据知情人士透露，微软正在与华为商讨合作事宜，考虑在中国的数据中心使用华为新开发的AI芯片。

AI芯片是未来人工智能的“心脏”。从应用场景来看，可以将AI芯片分为三类。第一类是云端，也就是数据中心，比如谷歌的TPU、英伟达的GPU等；第二类是设备端，比如电脑、手机、笔记本等；第三类是物联网服务器端，能深度融入生活场景，比如家庭能源管理、智能物流信息系统、智慧农业等等；

这次微软打算与华为合作的AI芯片正是属于第一类，而在这一领域，英伟达的GPU芯片几乎处于垄断地位。英伟达的GPU芯片可快速处理海量数据，应用于深度学习中。传统芯片巨头英特尔曾试图抢占英伟达在AI芯片的市场，但始终没能撼动英伟达的霸主地位。所以，尽管英特尔占据了CPU99%以上的市场，但英伟达的AI芯片业务正蓬勃发展，收入增速远高于英特尔。

不过，此次华为与微软合作的消息放出以后，NVIDIA的股价应声下跌了1.86%。这也从侧面说明华为在AI芯片领域强劲的实力，此前华为刚刚发布的麒麟980使用的双核NPU就显示出了强大AI运算能力。NPU神经元网络处理器是麒麟980上专门用于处理AI任务的单元，极大提升了AI运算潜力。

在麒麟980的发布会现场，麒麟980与苹果的A11芯片进行了AI识图对比。结果麒麟980以极大的优势胜出。识别200张图片,麒麟980仅需要2.63秒，每分钟能够识别4556张；而苹果A11识别200张图片，则要9.87秒，每分钟也仅能识别到1216张。

人工智能的崛起主要得益于三大突破——算法、数据和算力。三者缺一不可，其中算力非常依赖芯片的发展。因此，AI芯片已成人工智能技术发展过程中的关键环节。清华大学微电子研究所所长魏少军说：“如今的人工智能、大数据、云计算背后的真正支撑点就是芯片，没有芯片一切都是假的，这也是人工智能技术绕不开的话题。”

而在AI芯片领域，中国的自主技术研发、建立芯片应用场景上与全球起步时间几乎同步。据国际权威基金评级机构Morningstar预测，2021年全球AI芯片市场规模将超过200亿美元（约1400亿人民币），而这块大蛋糕里也蕴藏着“中国芯”弯道超车的机会。 很多业内人士认为，中国发展AI芯片必须主动融入世界，拒绝“闭门造车”，而此次华为和微软的合作，不管结果如何都是中国AI芯片融入世界的典范。

芯片行业已是一个高度全球化的产业，没有一个国家可以独立运行。中国最大的芯片制造商中芯国际就表示“中国大陆的产业力量非常薄弱，必须坚持开放发展，深度融入全球产业链，才能有所作为。”

对此，华为荣耀总裁赵明也深表赞同，“在芯片设计上，国内厂商追赶得很快，但设计的工具在美国。芯片设计是全球‘多国部队’在做，像华为的芯片研究，日本、美国、欧洲的公司都有参与。”