2018 年 9 月 6 日 7 日 , 由科睿国际创新节组委会主办 , 中央电视台广告经营管理中心协办 , 北京广告协会、上海市广告协会、广东省广告协会、香港广告业联合会、澳门广告商会、河北省广告协会、北京国家广告产业园区支持的 2018 科睿国际创新节在北京圆满落幕。本届科睿国际创新节以 " 睿聚智能 创新机遇 " 为主题 , 泛为科技联合创始人汪英波受邀出席并参加圆桌发言。

对营销来讲 , 从营销前期对数据收集 , 到对数据的清洗、使用都伴随着对大数据的智能应用。在主题为《大数据智能带来的传播价值》的圆桌环节 , 汪英波指出了大数据能够影响营销传播价值的关键问题 : 从哪里获得的数据 ? 所采用的数据是否有价值 ? 这些数据在营销的过程中是怎么被使用的 ? 这些数据契合到每个客户不同的应用场景可以怎么驱动 ?

围绕这些问题 , 汪英波分享了泛为科技团队在大数据营销方面的一些优势。

汪英波指出 , 大数据 , 对每一家营销公司来说 , 其价值需要被重新挖掘。因为 , 所有的大数据都是从海量的流量中传输过来的 , 能分出高下的关键点在于 : 怎么给数据打标签。同样一个用户的网络行为 , 经过不同的算法贴上的标签将会是不一样的。同一个数据遇到所贴标签不一样的情况下 , 如何进行广告投放 ? 那要么是通过算法去不断的验证 ; 要么是找到更适配的算法参数 , 不断提升和优化标签能力。对泛为来说 , 我们团队对标签算法的能力非常自豪。

今天的品牌主中 , 有很多都已经搭建了自有 DMP 系统 , 但是其通过广告投放得来的数据往往是浅层数据 , 还需要需要找各种各样标签丰富起来 , 然后与数据背后代表的每一个含义抽象具体化细化匹配出来。不过 , 市场数据的流通性和贯通性并没有我们想象的那么开放和透明 , 所以这个过程对大多数品牌主来讲 , 确实还挺难的 , 但是我们确实已经意识到 , 营销需要让投放前、中、后期每个阶段的评估都围绕数据进行。汪英波总结品牌主 DMP 与泛为科技 DMP 异同时分析到。今天 , 更为智能化地策略 , 智能挑量、智能出价系统的应用 , 更精准的预估营销价值。

泛为科技程序化投放平台目前在大数据营销应用基础上 , 已经实现了智能挑量与智能出价 , 像在前端竞价的时候 , 只通过算法运算能力及预估模型 , 就能精准预估流量发来出什么价格能竞得 , 性价比是不是最优等。当后端竞价回来 , 竞得的流量究竟更适宜哪类品牌曝光等也将能得到精准的评估预测。此策略经常会被用来预测视频内容热度走向。

汪英波以近期热剧《延禧攻略》的招商为例进行分析 :《延禧攻略》上线之前遭遇招商难 , 最重要的原因是该剧不符合传统的爆款预测模型 ( 传统爆款预测模型包括有 IP、流量明星、单集成本、制作团队、播出电视台 5 个评估维度 , 该剧有三项不符合此模型 ) , 而导致 95% 的招商工作在开播后是随着剧情关注度渐高才完成。但对泛为来说 , 因为多年来用技术推动 OTV 投放革新 , 特别针对 OTV 内容分析预测 , 能精准帮助广告主预估投放位的关注热度 , 在曾经操盘的项目中 , 监测最高只有 10% 的差异。因此 , 很多广告主在投广告之前会找到泛为科技来预估。

泛为科技多年来 , 深耕视频营销 , 通过革新性的技术研发、推动优质资源拓展 , 提供专业的营销科技服务 , 无论市场怎么变化 , 始终坚持与广告主和合作伙伴构建对彼此的信任 , 快速顺畅地应对营销变化 , 为品牌广告主提供以 " 视频 +" 策略为中心的一站式营销解决方案。