在27日上午的主议程结束之后，我们采访了联想集团高级副总裁、首席技术官芮勇博士。

数据是短板？不存在的

数据这一块我不仅不觉得是联想的短板，反而是一个长板。联想是一家做设备的厂商，扫地机器人也好或者空气净化器也好，能够获取的数据非常多。

尤其是联想内部还有一个非常成功的专门to B的工业大数据团队，该团队不仅仅是服务于联想内部，还服务于包括飞机厂商、汽车品牌等很多客户——既有离散制造（可以暂停）又有连续制造（类似石化工业一样不能停）。所以在数据这块，联想可以比较自豪的说是一个长板。

如何把控数据的安全性？

和很多互联网企业比，我们更是一个脚踏实地的企业，会把把用户的安全放在第一位。在个人隐私安全上，联想内部把这件事情看的非常重：不仅设有专门的安全实验室，还会考虑各种攻击，并做非常详细的分析。

无人便利店如何落地？

芮勇首先表示在自己25年左右的人工智能研究生涯当中，自己花了很多时间在机器视觉上，因此对无人便利店情有独钟。

在他看来，无人便落店的落地，可以分为两个维度：

一个维度是把无人便利店当作一套整体解决方案。在这个维度下，联想未来既可以做成类似其新园区开设的概念店那种形式，同时也不排除未来会和其他零售合作伙伴一起做。

而从另一个维度看，智慧零售这块的部件技术可以单独拿出来：比如闸机部分可以用作智能楼宇单独落地；结算系统也可以单独抓出来。并且不光是硬件，此次展示的智慧零售软件服务框架，包括上货的时候SKU和实时销售信息、后台管理系统，都可以单独拿出来。

对于联想来说，这套系统的最终落地方向存在很多可能性，联想会从自身最大效益出发，考虑多种合作方向。

如何做到无人便利店识别货物的高准确度？

这可能和我们做测试时比较严格有关。一般我会一次性放12件商品上去，还会故意有遮挡。经过多次这样的高压测试，算法的准确度就有了提升。但即便如此依然做不到100%。

AI赋能的侧重点是什么？

联想内部设置有专门对接各部门需求的一个平台，这个平台能够定义各种格式，包括API的调用标准；其次，芮勇认为多媒体搜索也是非常重要的。做好这个工作可以让机器对自然语义的理解上升到语义的程度；此外，还有一个就是知识图谱和大规模分布式训练框架。

人机交互的未来可能？

除了搜索之外，多媒体的另外一个孪生双胞胎就是多通道多模式。未来，机器的交流也应该和人一样，不会局限于语言这一媒介，还能通过手势和眼神等等进行多媒体多通道的交互。比如在Yoga Book 2上就可以通过电子模拟力反馈，实现在纯数字键盘上的力反馈。这也符合从90年代GUI诞生以来的发展趋势。

5G到底有什么用？

5G和前几代蜂窝网络有很大的区别，前几代蜂窝网络的发展，主要靠的是to C的需求推动；而5G不光是针对消费者，而且还有商用客户。比如Sensor等一些精密仪器，一旦在大规模部署之后，就可能就会出问题。因此，我预计5G除了会首批出现在大城市之外，还会有一些大型企业内部也会优先快速上马。

要说5G和AI结合，那么AR和VR就是一个非常典型的例子。当前AR/VR之所以不那么沉浸，是因为人眼的视网膜分辨率高的多，但由于数据量太大，所以当前传不了太多数据。而一旦5G和AI结合之后，未来就能体验到真正的沉浸式体验。