提起网络安全，首先会想到的事一连串的“诈骗电话、隐私泄露、黑客攻击、网络骚扰”等事件，似乎谈起网络安全就“谈虎色变”。解铃还须系铃人，既然数据是安全隐患的源头，治理之策当然也要从数据管理、数据分析、数据加密入手，好在大数据分析手段已日臻完善，辅助以人工智能的实时感知和综合分析，网络安全再也不是“重灾区”了！

手机是当前人们生活离不开的神器，衣食住行都可凭借手机解决，更有人离开手机感觉寸步难行、难以生存。这背后当然是依靠多个APP完成的，可以说现代人的生活已经被APP服务承包了。但APP带来便捷的同时，是否也让隐患“便捷”地找到我们？

据统计，目前全国平均每台移动设备上安装了30多款APP，其中有20款每天都会打开。而其中鱼龙混杂，大量存在的山寨、盗版、恶意行为等是严重威胁手机安全的罪魁祸首，山寨APP就是不法分子盗用正版APP的图标和名称，并在山寨APP中加入恶意代码，从而非法谋取利益。

面对严峻的形势，特别是新型威胁的兴起，越来越需要储存与分析更多的安全信息，并且以更加快速的做出判定和响应。网络安全问题正在变成一个大数据分析问题，大规模的安全数据需要被有效地关联、分析和挖掘，并预测未来将出现安全分析平台。

据了解，互联网金融的信息安全已成为国家、社会和用户关注的重点区域，已有多个平台开始利用“云”保障交易安全，在统一平台管理所有用户信息。

当前，“智能制造”成为工业行业最火热的前沿趋势和领域。告别传统“劳动密集型”的传统工厂，等到2018年全球的工厂将拥有130万台机器人，但同时也是130万台可能会遭到黑客攻击的机器人。从咖啡师到匹萨厨师，自动化正在快速占领经济。

所以机器人提升工业效率和流程的同时，不免让我们担心人类能管得住机器码？机器又有哪些漏洞？

报告显示，工业机器人的系统保护措施也非常差，一些则还在使用已经过时的系统。上万台机器人使用的IP地址都是公开的，这显然加大了遭黑客攻破的风险。

针对不同性质的安全威胁，还应该研制并分层次部署具有不同特性的安全措施，打造工业系统的安全预警、安全监控、事件分析处置的闭环管理，从而实现对关键基础设施系统的安全态势的可感知、可控制、可管理的信息安全目标。