刚刚过去的双十一购物狂欢节，你“剁手”了吗？想必为电商平台的交易额增砖添瓦是肯定的了。据了解，在经过24小时的激烈抢购后，今年天猫成交额共2135亿元，京东交易额超1598亿元人民，唯品会订单量超过千万单，小程序的订单量超过55万单……

从一年比一年高的交易额中，我们可以想象“双十一”快递数量，面对堆积如山的快递包裹，究竟是如何快速到达消费者手中的呢？在双十一“剁手”的你有没有发现，包裹到达的速度比几年前快了很多呢？这一切都要归功于物流行业不断升级，全新的快递扫描枪，减轻了派送员的工作量，全自动化分拣机器也提高了分拣效率，移动机器人不仅减少了工作失误还加速了卸货速度……

面对高质量经济发展的需求，物流业也正在不断朝着创新型、智能化的方向转型，以应对新的需求和挑战。

物流业务分为运输、仓储、配送等几个环节，其中仓储业务的发展在整个产品流通中占有举足轻重的地位。现在，移动机器人、机器人调度系统、智能仓储管理系统、追溯和可视化管理系统等成为现代化仓储不可缺少的部分。移动机器人作为实施载体执行任务，机器人调度系统将导航指令和任务分配给移动机器人。智能仓储管理系统监控现场全流程，提供全面的仓库统计分析，可与上层业务系统对接，集成度高，使原本离散的工作方式得以信息化、流程化，提升了信息交互效率，保障生产的有序进行。

智能扫码让后续工作更便捷

在物流行业内，给货物编码，保障货物的分配是非常重要的。每天面对数以万计的货物，该如何是好呢？机器视觉智能扫码，由工业相机代替传统人工靶枪进行扫码。采用工业相机、智能读码器、通信模块、高清摄像机、高清存储NVR、中心平台系统，构筑从包裹入库到出库的全段可视化物流追踪系统，凭包裹一维码可调取体积、重量、出入库信息、全流程跟踪视频等包裹相关信息，模块化系统架构，保证了良好的后期系统的整体扩展、维护更便利。

至此，这一环节不仅大大降低企业用人成本,还能通过对产品扫码的智能化处理来大幅提高读码效率和准确率。

搬运机器人给行业发展注入新动力

随着物联网、云计算、大数据等技术的发展，仓库已不再有尘土飞扬的货架和繁忙搬运的工人，取而代之的是一个个运行有序、效率高速的移动机器人。

现在，移动机器人主要使用了自主感知技术和惯性双导航定位系统，机器人通过自身的传感器，可以在陌生环境里创建地图，获知自身的位置，然后机器人调度系统则会根据移动机器人的位置和现实生活中货物位置制定行进路线，并不间断地对货物进行视觉定位，获取货物与机器人的相对位置，从而进行精准的搬运，摆放等。

在工厂里，当人数过多时则需要一个领导安排工作，那么仓储环节里那么多的搬运机器人又是听谁指挥呢，几十台甚至几百台机器人同时在一个仓库繁忙但有序的工作又是如何实现的呢？这就取决于机器人调度系统了。机器人调度系统整合了高超的算法能力，可基于大数据、深度学习，进行最佳路线规划及分配，可以实现单个机器人的定位导航、多个机器人的协作工作，是协调、分配机器人工作的“大脑”。除了调度、分配机器人工作外，系统还负责监控机器人的运行状态，判断是否需要维护并结合充电站的运行状态和当前的任务执行情况，合理的安排有需要的机器人进行自主充电，完成充电后自主返回工作。

除了仓库内的货物搬运问题之外，在整个仓储环节内，最重要的是对整个仓库的管理，货架位置如何调整、货物如何存储、如何入库、如何出库？这些问题原来都是重点和难点。自从智能仓储管理发布后，大大解决了管理人员的困扰。

智能仓储让管理更加便捷

智能仓储能够实现比传统仓储更高的容积利用率，通过算法优化，货物在仓库中的分布更为合理，而合理的货物分布可以缩短搬运的总体里程，这是智能仓储效率由于传统仓储模式的重要原因。在基于人工智能的技术保障下，即使在订单到达的高峰时期，其服务的正确率也能够保持在极高的水平。

并且整个系统通过对历史运行数据的分析，可挖掘物料之间的关联，并制定相应的入库策略，提高出库效率。在基地SKU种类繁杂和出入库频次高的挑战下，实现监控仓储全流程，并配合机器人调度系统调动多台机器人实现全工厂整体自动化物流。同时仓储管理系统的兼容性极高，可与上层业务系统对接，使原本离散的工作方式得以信息化、流程化，提升了信息交互效率，打破“物流孤岛”，打通原材料仓库与产线、产线之间、线尾到成品仓库等关键的物流节点，使整个生产过程变得更高效、智能、安全。

在整个物流系统中，保障系统的正常运转是非常重要的，一个环节出现问题，那就是整个系统的问题。基于此，海康威视联手英特尔打造的智慧物流管理系统解决方案中工业智能相机使用了Intel® Movidius™ Myriad™ VPU Platform 等处理器和FPGA技术，让各个软件系统在用了英特尔处理器的终端上运行得很稳定。整个方案采用了Intel处理器系统，处理速度稳定快捷，具备可兼容性和高扩展性。

现在仓储物流业正迎来空前的发展机遇和全新的模式变化，物流基地都积极开始企业的升级转型，不断引进自动化系统、追赶机器换人的潮流，以提高效率、降低成本、增强企业竞争力。随着新型技术的不断涌现，其他物流领域也会出现越来越多的智能物流应用案例，对物流运作模式和整个物流体系变革产生深远影响。