AI在APP中的应用,标志着人工智能进入一个新时代

人工智能已经进入一个新时代

编者按:一直以来,人工智能技术因为无法落地的问题总是被诟病。但是现在人工智能技术已经在消费互联网应用领域落地实现。著名风险投资机构 A16Z的合伙人作者陈康妮(Connie Chan)长期专注于消费互联网的投资,发表文章介绍了三款实现人工智能技术落地的消费互联网应用,这三款应用还都起源于中国。她认为,随着人工智能在消费互联网的应用,人工智能将进入一个新阶段。原标题为“When AI is the Product: The Rise of AI-Based Consumer Apps”。

基于人工智能的消费者应用程序正在向世界各地传播,这标志着人工智能进入了一个新时代。而这种基于人工智能的消费者应用程序起源于中国。

TikTok(抖音的海外版)是一款简短的移动视频应用。在2018年上半年,它在苹果应用商店的下载量超过1.04亿次,成为同时期全球下载量最多的应用。

事实上,在美国10月份的时候(更具体地说是在9月29日至10月30日这段时间内),TikTok的下载量已经超过了Facebook、Instagram、Snapchat和YouTube这些巨头。

在本来就竞争激烈的应用程序争夺战中,TikTok的下载量占到了同期所有App下载量的42.4%,这个数字是十分惊人的。

在现有的一些报道中,媒体总将TikTok与Facebook旗下的Lasso进行比较,认为两者为竞品关系。或者说只是简单地将这款应用定位为青少年进行模仿秀的一个平台,事实上,TikTok绝不止如此,它有更大的野心。

TikTok的总部位于中国,也就是字节跳动公司。TikTok这款产品不仅在美国深受大家喜爱,更是赢得了全世界人们的认可。

TikTok这款产品的意义还不止如此,更重要的是,它是第一款将人工智能技术落地实现的主流消费应用程序(在接下来的文章中,我将阐述我这样判断的理由)。

它代表了一个广泛意义上的转变,人工智能正在从发现摸索阶段进入到实现完成阶段。

那么,当人工智能技术在一个面向大众市场的消费应用程序中发挥作用时,会发生什么呢?

在这篇文章中,我们将主要研究阐述三个消费者应用程序的例子,这几款应用一开始都来自中国(当然TikTok现在已经在全世界流行开了)。

这一款产品真正做到了利用人工智能技术来重塑产品,还做到了匿名性。释放出了巨大的成本节约和可行性信号。人工智能不再是不是一种功能、技术,而是一种产品……这种应用的现象将在全世界传播。

第一款AI消费应用程序示例:TikTok

TikTok经常被简单地认为是对口型模仿的音乐平台,但实际上,TikTok是一款功能强大的手机应用程序。它可以全屏显示短视频,短视频的时长最多为60秒。

用户观看短视频完全是基于人工智能技术的个性化推荐,短视频可以连续不断地播放,用户如果不想看可以跳过,想换一个视频观看可以直接下滑。同时还有评论、点赞等功能,拥有陌生人点对点社交网络的早期萌芽。

最近,TikTok与NBA进行了合作,在TikTok应用上展示NBA球员的幕后故事及一些精彩片段。不仅如此,TikTok上还能看到一些名人秀,比如吉米・法隆(Jimmy Fallon)、Cardi B(卡迪·B)。同时TikTok产品本身也会在社区中设置一些有意思的“挑战”让用户参与。

这种感觉有点像电视,只是TikTok没有遥控器,不用遥控器来选择内容,而是依靠人工智能对内容进行推荐分发。

TikTok的内容推荐机制完全依赖AI,这一点至关重要。该应用的人工智能算法决定了向用户展示的视频内容,用户不用通过点击视频缩略图或点击频道之后才能观看视频。

TikTok的全屏设计,让每一个视频都能收集来自用户的反馈信号,包括积极的和消极的(积极信号比如说,点赞,加关注,或者一直将视频看完;消极的信号包括滑动视频,按不感兴趣的按钮等等)。

甚至说, 用户滑动视频的速度也是一个相关的反馈信号,滑动的越快,说明用户不感兴趣的内容越多。

另一方面,Instagram虽然也将人工智能作为了一种工具,但仅仅是一种工具而不是真正的产品。Instagram的“探索”(explore) feed流中也是基于人工智能的个性化推荐视频。

但是Instagram缩略图的展示形式对于用户是否喜欢的反馈信息有限,因为用户缩略图展示的信息和视频真正呈现的信息不一定一致,就算用户没有点击缩略图,那也不能说明他真的就不喜欢这个视频,有可能只是对图片不感兴趣而已。

那TikTok的人工智能推荐和Facebook的新闻流、Netflix、Spotify和YouTube等平台的推荐又有什么不同呢?众所周知,这些平台多多少少都使用推荐算法的方式向用户推荐用户有可能感兴趣的内容,不管是新闻、节目、音乐还是视频内容都是如此。

但是我认为TikTok的做法是不一样的,各种人工智能的算法推荐方式都不一样。比如,TikTok就不像Netflix和YouTube所做的那样,向用户提供推荐列表。在观看视频之前,也不会要求用户明确需求,TikTok平台本身就能判断用户喜欢、想看的内容。

这不仅仅是人工智能推荐程度的问题,而且我认为,就算是程度的问题,哪怕是看似微小的差异也不应该被低估。谁也不知道是哪一种细微的改变将颠覆现在的社交网络。

用户在YouTube上看视频,一般都是他们搜索出的内容或表达过兴趣的一些短视频推荐,但通过这种完全依赖人工智能推荐的方式,TikTok用户更有可能看到一些之前从未接触过的内容,从而挖掘自己新的兴趣点。

丰富的人才和内容储备

TikTok的内容多样性十分广泛,完全不输给YouTube。TikTok的用户竞相挑战短片的极限。音乐和对口型只是TikTok内容中的一部分,同样的,艺术品、饼干装饰、发型教程、DIY科学实验、笑话和段子也都是内容的一部分,用户可以在平台已有的歌曲和视频中加入自己的风格。

这种创作形式降低了内容创作的门槛,还不需要用户从大量的歌曲进行选择,促进了用户之间相互交流的社区感。一些音乐人的歌曲因为在TikTok上推广, 获得了更广泛的传播,音乐人也能获得影响力。比如《Deep Chills》这首歌,单单这一首歌就被用来制作了550多万个视频。

15秒就能成名

现在TikTok平台上的视频大多只有15秒,所以创作者在录制视频的过程中,很多时候都不需要说话,有些甚至可以不露脸。

这让一批在YouTube和Instagram上没有成功的创作者们找到了表达自我的新平台,这些创作者凭借创作才华,以新的方式表达自己。

此外,不说话,没有声音解决了语言不通的问题,TikTok上很多视频不用翻译就能在全世界传播,且具有很强的吸引力。因为视频持续时间短,所以对视频的内容要求更高,包括娱乐趣味性、新奇性等等。

也正因为这些高质量的内容,用户对平台推荐的内容往往都能感到满意,久而久之,就形成了这种推荐机制,也愿意消费人工智能推荐的内容。

愉快的平台

因为TikTok能够做到完全控制用户所看到的内容,并通过人工智能来实现这一点,所以TikTok可以优化视频feed流,让用户获得幸福感。平台可以选择播放一些欢快、有趣、健康积极的视频,而不是一些负面内容。因为平台的这项权利, 使得TikTok能够控制自己的社区氛围。

必须要强调一点,是平台而不是用户决定了视频的播放内容,即使用户订阅了一些视频创作者,也不能保证就能刷到订阅作者的全部视频。

这样的产品设计其实也有很大的风险,一旦推荐不准或者失灵,用户感到无趣没劲,他们将会彻底删除TikTok这项应用。不像其他社交平台,因为有社交关系的维系,用户还有可能回来,TikTok的用户一旦流失,就很难召回。

TikTok拥有无穷的想象力

正如美国版本的微信只是展示了微信的部分功能一样,TikTok也只是展示了抖音的部分功能。相比TikTok,抖音的功能更多更全。抖音没有专门的通知栏,取代通知栏的是一个用户可以相互交流的消息盒子。

由于抖音的视频还可以按城市分类,所以社交的引入有利于用户在线下交流、发展友谊。此外,抖音的业务还涉及电子商务、直播,内容创作者可以通过这些业务获得一些打赏报酬,这算是抖音给内容创作者提供的几种变现手段。

通过抖音预测TikTok的未来是一件很有意思的事情,TikTok的发展有无限的想象力。

TikTok是第一款人工智能技术落地为产品的主流消费应用。这代表着一个更广泛的转变。

这一切都起源于人工智能

TikTok的成功取决于其算法的实力,毕竟,为每个用户每天策划上百个独特的个性化视频并不是件易事。在移动端观看UGC短视频的形式,加上人工智能的个性化推荐,创造了一个具有全球吸引力的粘性平台。

在中国,TikTok每天平均使用时间为31分钟(说明每个用户消费超过120个视频);在美国, 2018年10月,用户的每月使用时长为6.8小时。

毫不夸张地说,我认为TikTok的崛起标志着人工智能消费应用新时代的来临。从TikTok中学到的经验不仅可以应用于广泛的消费者行为,比如阅读新闻、听音乐、购物等。

而且中国的创业者们已经将这些经验应用于约会、学习和招聘等新的互联网领域。毋庸置疑,微信开启了“超级应用”的时代,而TikTok的母公司字节跳动则开启了人工智能在消费互联网应用的时代。除了 TikTok,字节跳动还有更多其他产品。

第二款AI消费者应用程序示例:Soul

在理想状态下,建立人际关系是以真实的人为基础的。比如互补的性格、兴趣和价值观等。但是最近在中国流行的一款名叫Soul的应用程序却不是这样,它通过人工智能展开匿名社交,建立人物关系。

从一开始,大家可能只是想通过Soul进行匿名交谈,发泄心中的一些苦闷,发展到后来,甚至有了寻找新朋友乃至灵魂伴侣的功能。截止到2018年5月份,Soul的MAU(月活用户量)已经超过了350万。

当用户下载注册Soul的时候,会被要求进行6道题的测试,如果用户愿意的话,还能选择50道题测试。用户测试完之后,平台根据他们的答案来匹配与其兴趣相投的其他用户。

以下为Soul要求新注册用户进行测试的问题:

你更喜欢被人认为是一个怎样的人:a.坚决的,不轻易心软的人;b.心肠软的人。在很熟悉的朋友眼中你是一个怎样的人:a.很善于帮助他们了解自己的情绪;b.会帮助朋友做符合逻辑的决定。在与他人的对话交流中,你更看重:a.人际感受,有时可能不愿说真话;b.达成结果,有时可能过于直接让别人不高兴。在日常工作中,表现出来更多的是:a.充满热忱,有很多想法很有灵性;b.心思细腻,完美准确,而且为人可靠。在日常生活中,对一些要做的小时,你通常:a.能清楚记得;b.常会忘记,但是在重要的事情上从不含糊。选择你比较喜欢的:a.捕捉生命中的精彩点滴;b.探寻生命的意义和真谛。

用户测试完成后,才有资格和其他用户相匹配,并可以选择与陌生人交谈,包括文字或音频的方式。最重要的是,在这个过程中,不会涉及到用户的真实姓名、照片,甚至测试答案都不会被泄露。

在对话的过程中,用户可以选择变音,如果连网络头像都不想暴露,也可以选择隐藏头像。AI驱动的算法匹配至少有85%的成功率。

当两个陌生人被算法配对成功后,用户就可以开始聊天。系统会提示用户聊天的内容,让用户不至于无话可聊。无论是哪个用户,都可以在随时结束聊天而不受限制。

如果两个人的聊天持续了三分钟,平台会要求他们对是否告知对方自己的用户名进行选择,只有选择告知才能继续对话。从这我们可以了解到,Soul这个平台可以完全了解用户的聊天内容,甚至聊天继续或者中断的原因。

打个不恰当的比喻,这就像是你第一次约会的时候,约会服务机构偷听了你的谈话内容,然后利用这些信息了解你,为你找到更适合的的下一个对象。

通过人工智能技术来对用户进行匹配,Soul让用户相信他们的匹配不是随机的,而是真的在某方面的契合,因此有很大概率匹配成功。换句话说,人工智能帮助人们重新燃起对匿名聊天的信任。

通过个性灵魂交友还有其他的一些益处。比如,因为不透露长相等私人信息,只依赖语音、短信来互相了解,用户互动的时候不是因为外貌的吸引力,而是纯看兴趣爱好。

就算被拒绝了,也不会怀疑是因为自己长得丑而自卑。如果不合适,大概率也是因为平台的匹配不合理,而不是因为自身的原因。

这款应用与Chatroulette(聊天转盘,一款视频聊天应用)类似,平均有八分之一的概率匹配会出错。没有匹配到任何合适用户的用户,要么彻底被平台放弃,要么就等待新的玩家进入,重新尝试匹配。

Soul的受欢迎程度也表明了,人工智能技术给消费者应用程序领域注入了新的活力。现如今,还有很多失败的商业应用,如果尝试人工智能技术是否有可能焕发新生呢?

第三款AI消费应用程序示例:LingoChamp(英语流利说)

如果一个英文家教,可以在发音、语法、词汇以及英语的整体学习进度对用户进行全方位的个性指导,这样的英语家教在中国一线城市每个小时所需的费用大概在40美元以上。但英语流利说,每月每个用户的收费仅仅是14美元。

作为一个人工智能英语辅导平台,用户不仅能在平台上无限制地上课、参与考试,还能得到老师个性化的指导。2018年第三季度,英语流利说的注册用户已经超过9700万,付费用户超过87万,同步增长158%,净收入有2630万美元,毛利率达到了73.4%。

平台注册完成之后,用户需要完成一个英语水平检测的评估考试。比如选择自己的受教育程度,使用英语流利说的目的(包括国际商务、旅游、唱歌、看电影、雅思考试、出国留学等等)。

当了解到用户的实际英语水平之后,平台就会为用户推荐个性化的英语学习课程,比如学习如何与外国人打招呼、如何谋求员工福利,或者阅读一些简单易懂的儿童故事书。如果有没有理解的学习内容,也能回看,还能得到平台给的智能分析结果和改进意见。

截止到2018年第二季度,英语流利说拥有了世界上最大的英语学习数据库,专门用于研究中国人口语水平的熟练程度。英语流利说平台现在已经拥有超过13亿分钟的对话音频、超过175亿的例句,这些都可以用于人工智能模型的训练。

基于这些数据,英语流利说平台可以用这些数据预测用户的英语学习情况,并根据用户的不同的学习阶段,给予针对性的指导。

尤其是在英语学习的难度设置方面,这些数据可以帮助平台设置有挑战性但不会挫败用户学习积极性的学习内容。

英语流利说甚至还提供了一套免费的基于人工智能技术的国际英语测试系统,用户通过测试可以得到关于英语学习情况的反馈。

英语流利说关于中国人口语水平的数据,再加上人工智能的加持,一起构成了该公司对抗竞争对手的护城河。据艾瑞咨询的研究报告称,2017年,中国以人工智能驱动的在线教育市场规模约为5.68亿美元,预计到2022年,这个规模将超过260亿美元。

不仅如此,有人工智能技术加持的英语流利说还带来了更广阔的想象力,它将服务拓展到更多、更需要的人群当中去。中国是一个英语教师极度缺乏的国度,仅仅在云南一个省份,大概有百分之七十的中小学都缺少英语老师。

而英语流利说能够极大地降低英语学习成本,从而真正实现英语教育的大众化。正如英语流利说创始人王翌所言,英语流利说的边际成本非常低,基本可以忽略不计。这是一个全新的模式,一个真正推动了人类学习进步的模式。

这还只是人工智能在英语辅导领域的应用,如果将人工智能技术应用到知识共享领域的话又将如何呢?人工智能是一种经济实惠的解决方案,可以扩大教育规模惠及更多人群, 使的教育变得没那么难,还能缩小教育差距。

现如今,还有很多失败的商业应用,如果尝试人工智能技术是否有可能焕发新生呢?

这只是AI消费应用程序的三个例子,涉及短视频、匿名聊天、英语学习三个领域。这样的例子其实还有很多,比如Boss直聘和VIP陪练。

Boss直聘利用人工智能技术匹配求职者和雇主,优化传统的求职推荐路径,以增加求职者找到工作的机会。

VIP陪练是一款人工智能在音乐教育领域的应用,人工智能通过判断音阶高低、节奏变化来评估音乐的学习情况。众所周知,音乐辅导老师的价格也很高, 而VIP陪练的价格大概不到真人音乐辅导老师的一半,要经济实惠得多。

所有这些应用程序都是最新一波消费互联网领域的优秀创业者,在这波创业浪潮中,人工智能已经落地发展为产品。

现在有很多人都在谈论抖音、今日头条,包括它们的算法如何向用户进行内容的个性化推荐。但是我们更应该谈论的,不是这几款应用本身,而是人工智能技术在消费互联网领域还能解决哪些问题,还有多少可能性。

资深人工智能科学家、创新工作CEO李开复,在他最近的新书《AI·未来》中提到,关于人工智能抽象研究最困难的阶段基本已经过去,现在企业家们需要做的,是将人工智能技术落地服务于实际业务。

正如我在这篇文章中提到的,人工智能技术落地的阶段已经开始。那么,在这个互联网消费领域人工智能应用的新时代,接下来又会发生什么呢?

(本文转载于36氪)

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