摘要：云计算数据中心的构建对废纸回收供应链的运作和管理起到了很重要的作用。本文在文献综述的基础上，提出了废纸回收供应链的云计算数据中心的概念，设计了废纸回收供应链的云计算数据中心的架构。最后，以我国一个废纸回收企业的供应链运作过程为例，说明了云计算数据中心在废纸回收供应链运作过程中的应用，同时也验证了该体系结构的应用合理性。

0 引言

废纸回收不仅可以缓解环境的压力，还是可持续发展的重要举措，尽管一些企业将环境保护的责任融入到企业追求利润的过程中，但是，废纸回收的执行力度受到供应链上下游企业成本和利润的限制，废纸回收的数据处理能力影响着供应链系统的运行绩效。但是，废纸回收企业仍然使用传统的方式管理着庞大的废纸回收数据，导致供应链运转流程过于复杂且成本过高。为了规模化、智能化地管理废纸回收数据，很多废纸回收企业采用云计算技术，构建废纸回收供应链数据中心。云计算数据中心可以方便地管理废纸回收供应链运行过程中产生的数据，并对这些数据进行处理，从而产生各种数据价值和服务，以满足企业运营管理需求和市场的个性化需求。因此，本文将对基于云计算的废纸回收供应链数据中心的架构设计进行研究。

1 文献综述

废纸回收能够产生巨大的经济和社会效益。它不仅可以减少污染、节约能源，还可以实现社会的可持续发展[1]。张亮亮研究了再生资源利用问题，通过梳理再生资源回收物流和逆向物流的相关文献，提出了再生资源回收供应链的关键组成部分，建立了多品种、单品种单周期的模型[2]。张席洲和尹石磊通过在循环经济模式下，规划了回收物流系统，使得经济功效与环保属性得到和谐共存，从而达到高效地助力于工业经济的可持续发展[3]。任林在参考重庆市的回收物流的具体情况的基础上，结合再生资源回收利用的业务流程，构建了基于数据的网络平台模型[4]。王丽杰等研究了废纸回收在欧洲的发展情况，从宏观经济得出相关的影响因素，设计了逆向物流管理的架构模型[5]。周越等以废纸为研究对象，对造纸厂逆向物流的运行模式进行了分析，提出了造纸厂逆向物流运行中存在的问题，并给出相应的对策[6]。目前，我国尚缺乏有效、完善的废纸回收管理机制。为了促进废纸自由市场的发展，通常将废纸外包给物资回收公司。但这些物资回收公司通常将其层层外包给所在区县的物资回收站进行收购，无形中增加了废纸回收环节的冗余成本，导致废纸回收管理混乱，并产生了大量的沉淀数据，无法得到数据分析结果，导致决策者不了解真实问题，使得废纸回收的执行和监督力度不够[7]。而利用云计算技术，建立废纸回收供应链的数据中心，对于废纸回收数据进行处理和挖掘，使得废纸回收供应链的运作成本降低，从而提高了废纸回收供应链的运作绩效。

有关云计算数据中心的研究，王斌锋等在云计算技术趋势的影响下，预测了云计算数据中心网络未来的发展趋势。数据中心网络的特性不仅体现在规模、带宽、多链路、扩展性、灵活性的提升和成本的降低上，还体现在对虚拟机动态迁移的支持以及网络虚拟化等方面[8]。刘冬邻针对传统数据中心存在的问题，设计了基于云和各种网络及应用安全技术的高可靠双活数据中心架构方案，建成的双活数据中心运行良好，可靠性显著提高[9]。张向睿等认为数据中心的系统架构具有稳定性，所有功能都可以根据预期做出反应，并能满足制造业项目管理的要求，大幅提高了制造业的项目管理水平[10]。王超设计了云计算数据中心可扩展服务器和云计算能耗优化管理的架构，并优化了云计算数据中心扩展服务器的能耗[11]。闫龙川等认为云计算数据中心是重要的电力用户，其消耗电量随着互联网发展和国家数字化建设快速增加，对数据中心进行能量管理和优化是绿色经济的必然要求，并展望了未来新一代人工智能技术在云计算数据中心的研究和应用趋势[12]。

废纸回收供应链的各应用系统主要包括数据采集系统、数据交换系统、数据分析与挖掘系统、用户自制的辅助系统等，它们作为服务提供者，采用SaaS的方式在注册中心发布Web服务。注册中心通过WSDL的方式描述Web服务。服务提供者则通过SOAP方式向注册中心发布Web服务查询请求。

2.3 存储架构

废纸回收供应链的云计算数据中心提供云存储服务。云存储是一种通过集群、网格和分布式文件系统等技术，收集数据中心内分布在不同存储设备中的各种数据的系统，可提供大量废纸回收数据的存储和服务访问功能。云存储系统的技术架构从下到上依次为：存储层、基础管理层、应用接口层、访问层。

2.3.1 存储层

存储层主要实现NAS、FC、SCSI等存储设备的虚拟化，实现存储设备的集中管理、状态监控、维护升级等

功能。

2.3.2 基础管理层

基础管理层主要实现集群、分布式文件系统管理、网格计算、内容分发、p2p、重复数据删除、数据加密、备份、容灾等功能。

2.3.3 应用接口层

应用接口层提供公用API接口、应用软件接口、Web服务接口等多种形式的接口，实现网络接入、用户认证、权限管理等功能。

2.3.4 访问层

访问层提供不同用户的数据访问和应用功能，主要包括个人空间服务，运营商空间租赁服务，废纸回收数据备份、归档、集中存储、远程共享等应用。

3 应用实例

基于云计算的废纸回收供应链数据中心平台，已经在我国一个造纸企业的废纸回收供应链运作过程中得到应用。该企业成立于九十年代中期，经过二十多年的发展，已经发展成为拥有独立的废纸回收产业链条和核心纸类产品品牌的知名造纸企业。企业拥有全自动化的纸箱生产流水线和造纸流水线，能够满足客户对纸类产品的各种需求。

该企业利用云计算的的功能特性，打通了废纸回收供应链运作过程所面临的各种壁垒。废纸回收供应链的云计算数据中心为各种废纸回收业务数据的访问、查询、交换和使用提供了一个统一的平台。通过统一的数据平台、统一的数据管理、统一的数据接口，实现了该企业与供应链上游企业（废纸回收站、废纸供应商、废纸打包企业等）、供应链下游企业（销售商、零售商、客户等）的数据交换和共享，并通过可视化的数据分析与挖掘，为企业管理者制定供应链的运营决策提供帮助。废纸回收供应链的云计算数据中心的业务流程图如图2所示。

根据废纸回收供应链的运作流程，废纸回收供应链的业务数据主要包括废纸供应数据、废纸分类打包数据、废纸再加工數据、纸类产品销售数据等;废纸回收供应链运作平台的公共数据主要包括基础数据、权限数据、日志数据、监控数据等。废纸回收供应链的云计算数据中心通过将业务数据与公共数据的相互整合，并对这些数据进行抽取、转换和加载等操作，从而实现废纸回收数据的交换、共享、存储、分析和挖掘等功能。各种异构数据从不同异构系统中抽取，并进行数据对照和格式转换，集成到云计算数据中心，最终辅助该企业的管理人员进行废纸回收供应链的运营决策。

4 结语

目前，我国许多废纸再生产企业都重视废纸回收供应链运作过程中各种沉淀数据的价值挖掘，但是，它们对于数据的综合利用不强，无法满足当前废纸回收业务发展的需求。本文在文献述评的基础上，分析了废纸回收供应链的结构和运作过程，设计了废纸回收供应链云计算数据中心的基础架构、技术架构和存储架构，最后，通过某造纸企业的废纸回收供应链云计算数据中心的建设和实践说明了该架构的应用。废纸回收供应链的云计算数据中心将地理上分布的、异构的各成员企业的数据资源，通过高速网络连接起来，实现高性能联合计算，从而实现废纸回收供应链的数据资源共享和服务。