Python中map函数用来根据提供的函数（通过参数提供）对指定序列做映射。本质上来讲，map函数在Python中是一个迭代器生成函数。本文详解map函数的使用方法。
map函数的语法
map(function, iterable)
参数解释如下：
function：一个函数或方法iterable：一个或多个序列（可迭代对象）函数的作用是：对序列iterable中每一个元素调用function函数，返回一个map对象实例。这个map对象本质上来讲是一个迭代器。
分析源代码如下：
这个类的内部实现了__iter__()、__next__()方法。下面详解其用法：
map函数使用匿名函数作为参数
传入map函数中的参数function可以是一个匿名函数。
print([i for i in map(lambda x: x * 2, [1, 2, 3, 4, 5])])运行结果如下
[2, 4, 6, 8]一般情况下，function最好有名字哦！
map函数的参数为一个简单的函数（该函数只有一个参数）
此时，map函数需要提供一个序列和一个函数。举例如下：
定义一个序列和一个函数
lst = [\'a\', 2, \'b\', 4, \'c\', 6, \'d\', 8, \'e\', 10]def sq(x):# 数值加倍，字符串重复 return x * 2使用map函数，将函数sq作用于序列lst中每一个元素，生成一个map对象。
m = map(sq, lst)打印结果
print(f\'map函数返回对象类型：{type(m)}\')print(print([i for i in m]))程序运行效果如下：
map函数返回对象类型：<class \'map\'>[\'aa\', 4, \'bb\', 8, \'cc\', 12, \'dd\', 16, \'ee\', 20]运行效果如图所示：
传入一个多参数的函数效果如何呢？
map函数的参数为一个复杂函数（该函数有2个或以上的参数）
此时，我们根据参数function中参数的位置，依次在map函数中提供相应的序列，序列的个数依function的参数个数而定。
我们定义两个序列：
lst1 = [\'a\', \'b\', \'c\', \'d\', \'e\']lst2 = [1, 2, 3, 4, 5]定义一个两个参数的函数
def sq(x, y):# 数值加倍，字符串重复 return x * y使用map函数
m = map(sq, lst1, lst2)print([i for i in m])运行效果如下：
[\'a\', \'bb\', \'ccc\', \'dddd\', \'eeeee\']这个很好理解，函数需要几个参数，这几个参数就需要相应的序列提供。
但是，当提供的这些序列的长度不相等（使用len函数）时，map如何处理呢？
根据示例，当传入map函数中序列长度不等时，程序并不会报错。此时，map函数依据个数最小的序列确定返回的map对象实例的长度。
map函数中，function参数为多个时，参照上述2个参数的机制运行。
好了，map函数的用法就是这样了，小伙伴们掌握了吗？