Python中map函数用来根据提供的函数（通过参数提供）对指定序列做映射。本质上来讲，map函数在Python中是一个迭代器生成函数。本文详解map函数的使用方法。

map函数的语法

map(function, iterable)

参数解释如下：

function：一个函数或方法iterable：一个或多个序列（可迭代对象）函数的作用是：对序列iterable中每一个元素调用function函数，返回一个map对象实例。这个map对象本质上来讲是一个迭代器。

分析源代码如下：

这个类的内部实现了__iter__()、__next__()方法。下面详解其用法：

map函数使用匿名函数作为参数

传入map函数中的参数function可以是一个匿名函数。

print([i for i in map(lambda x: x * 2, [1, 2, 3, 4, 5])])运行结果如下

[2, 4, 6, 8]一般情况下，function最好有名字哦！

map函数的参数为一个简单的函数（该函数只有一个参数）

此时，map函数需要提供一个序列和一个函数。举例如下：

定义一个序列和一个函数

lst = ['a', 2, 'b', 4, 'c', 6, 'd', 8, 'e', 10]def sq(x):# 数值加倍，字符串重复 return x * 2使用map函数，将函数sq作用于序列lst中每一个元素，生成一个map对象。

m = map(sq, lst)打印结果

print(f'map函数返回对象类型：{type(m)}')print(print([i for i in m]))程序运行效果如下：

map函数返回对象类型：<class 'map'>['aa', 4, 'bb', 8, 'cc', 12, 'dd', 16, 'ee', 20]运行效果如图所示：

传入一个多参数的函数效果如何呢？

map函数的参数为一个复杂函数（该函数有2个或以上的参数）

此时，我们根据参数function中参数的位置，依次在map函数中提供相应的序列，序列的个数依function的参数个数而定。

我们定义两个序列：

lst1 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']lst2 = [1, 2, 3, 4, 5]定义一个两个参数的函数

def sq(x, y):# 数值加倍，字符串重复 return x * y使用map函数

m = map(sq, lst1, lst2)print([i for i in m])运行效果如下：

['a', 'bb', 'ccc', 'dddd', 'eeeee']这个很好理解，函数需要几个参数，这几个参数就需要相应的序列提供。

但是，当提供的这些序列的长度不相等（使用len函数）时，map如何处理呢？

根据示例，当传入map函数中序列长度不等时，程序并不会报错。此时，map函数依据个数最小的序列确定返回的map对象实例的长度。

map函数中，function参数为多个时，参照上述2个参数的机制运行。

好了，map函数的用法就是这样了，小伙伴们掌握了吗？