智慧城市之科大讯飞(下)

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科大讯飞目前的业务分布主要在以下几个方面:

(一)2C端的消费者业务

无可厚非,目前科大讯飞收入占比最大的一块仍是2C端消费者业务,2018年该板块收入25.17元(占总收入31.8%),同比增长96.5%。该板块的业务包括:

1、 电信增值业务产品运营。如类似于个性彩铃等的无线音乐增值服务,与移动、电信和联通进行合作分成,该部分收入2018年为5.67亿元;

2、 移动互联产品及服务。主要就是讯飞输入法,2018年收入2.09亿元;

3、 智能硬件。诸如翻译机、叮咚音箱等产品,2018年收入8.13亿元;

4、 运营商大数据。主要是针对移动通信数据进行大数据分析,以此支撑相关产品、服务及数据平台广告。2018年收入1.41亿元。

(二)教育业务

目前教育板块,已成为科大讯飞创收的一个中坚来源,2018年实现营收21.44亿元,占总收入比为27.08%。主要如下:

1、 教育产品及服务。主要是基于人工智能技术,提供的智慧教育相关产品和技术服务。如智慧校园系统、智慧测评、在线教育、教育装备等产品和业务。2018年此项营收高达20.15亿元;

2、 教育教学服务。主要是科大讯飞持股民办高校所取得的学费住宿费收入。2018年贡献1.29亿元,占比较小。

(三)政法业务

2018年科大讯飞政法客户业务收入10.36亿元,占总收入比为13.1%,典型政法业务包括:智慧法院、智慧检察院、智慧公安、政法委信息化、智能庭审系统、刑事案件只能辅助办案系统等。

科大讯飞在政法业务板块的毛利率高达68.7%,且仍在快速增长之中。

(四)智能汽车业务

虽然2018年科大讯飞智能汽车业务收入仅2.67亿元,占总收入比仅为3.4%。但它的智能汽车业务已可涵盖车机系统的软硬件、服务平台、运营,甚至到内容端。

未来科大讯飞的人工智能交互飞鱼系统不可小觑,会形成一系列的智能交通软硬件解决方案。

(五)数字孪生-智慧城市业务

2018年,科大讯飞在智慧城市领域收入为4.04亿元,占总收入比仅高于最末端的智能汽车业务,为5.1%。

在此领域,科大讯飞的收入主要来源于为城市客户提供智能化系统建设和安装,并在建造完毕后提供技术服务与运维等一揽子解决方案。

看以上业务收入占比,似乎科大讯飞仍然只是一家提供语音识别技术为主,并在人工智能领域耕耘较深的企业。

从智慧城市业务5.1%的收入占比来看,似乎科大讯飞离前文所说的数字孪生概念还有距离。

此论断也对,也不对。

对在于,科大讯飞的确仍然以语音识别和人工智能为主营业务收入来源;但忽略之处在于,科大讯飞目前的布局将支撑它未来在数字孪生领域的爆发。

君临认为,从企业基因决定论来看,看一个企业未来是否可期,既要看他过往的经营数据,也要看他在未来的战略布局,更重要的是看该公司的基因是否能支撑他未来的战略布局。

而作为一家具有自主创新基因的公司,科大讯飞创始人及其团队的性格特质决定了该公司将是未来新技术导向型企业。

对于未来战略级的科技应用方向—数字孪生,科大讯飞会像鲨鱼嗅到鲜血那样敏锐。

更何况,近二十年在语音识别、大数据和人工智能方面的技术积累,会为科大讯飞提供坚实的相关积累。因为数字孪生技术与大数据、人工智能有太多的想通点。

所以,科大讯飞应该会是数字孪生技术主要应用领域——智慧城市领域的中流砥柱企业。

现如今,毛衣战的风口,无论是上至庙堂之高的精英,亦或下至江湖之远的大众,无不奉行科技至上的理念,一种希望自有技术弯道超车的民族情绪愈发强烈。

5G自是一个重要赛道,数字孪生亦将不遑多让。

春节之后,数字孪生概念曾经炒作过一波,而对未来具有如此重要影响力的技术,仅仅只值得我们关注两天么?

2018年底,中国信通院推出了首个《数字孪生城市研究报告(2018)》,首次提出“以数字孪生城市推进新型智慧城市建设”的创新理念

报告指出:当前,物理世界和与之对应的数字世界,正形成两大体系平行发展、相互作用,数字世界为了服务物理世界而存在,物理世界因数字世界变得高效有序,数字孪生技术应运而生,从制造业逐步延伸拓展至城市空间,深刻影响着城市规划、建设与发展。

据央视报道,雄安市民服务中心从设计到施工,再到投入使用,采用了30多种新技术。项目施工的指挥中枢中,一个数字微型城市和建设中的实体城市正在同步生长,这就是那个被称为“数字孪生城市”的管理系统。

无独有偶, 2018年科大讯飞就发布了“城市超脑计划”。

科大讯飞轮值总裁陈涛说,可把数字孪生城市看成“一半是科幻、一半是科学”,即数字孪生城市=数字城市+智慧场景+“城市超脑”。

在物理城市的基础上,形成精准对应的数字化孪生城市。在数字模拟城市里,系统可以自动运转,辅助人类进行城市的精细化管理。

类似于“流浪地球”计划分为五步走一样,“城市超脑计划”也将分为五步:

第一步是建立“时空记忆”,打通数字孪生模型与实际数据;

第二步是数据贯穿,如交通、安防、小区的摄像头统一,保存车、人、物流动的信息;

第三步是发现问题;

第四步是更新知识;

第五步是持续成长。

显然,在利用科学手段迈向数字孪生城市的理想目标上,科大讯飞已经率先迈出了第一步。

畅想一下,在未来可期的极致技术环境下,你带着数据头盔设备,让自己的意识徜徉于数字孪生城市之中,享受着数字孪生城市的落日余晖,静看落霞与孤鹜齐飞,秋水共长天一色,会是多么美的一幅画卷。

真的到了那么一天,即使我们发现这个美丽的数字孪生世界是“人造的”,那又何妨呢?

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