据不完全统计,近期中国研究机构参与的研究有1篇发表在《自然》、1篇发表在《自然-物理》、1篇发表在《自然-纳米技术》、1篇发表在《自然-合成》上。扫描二维码即可免费阅读论文全文。
发表期刊:Nature《自然》
论文标题:无序度调控二维非晶碳的导电性(Disorder-tuned conductivity in amorphous monolayer carbon)
通讯作者:Ji Chen、Lei Liu(北京大学),Wu Zhou(中国科学院大学)
第一作者:Huifeng Tian、Zhenjiang Li、Mouyang Cheng(北京大学),Yinhang Ma(中国科学院大学),Shoucong Ning(新加坡国立大学)
DOI:10.1038/s41586-022-05617-w
发表日期:2023年3月1日
论文导读:
由于很难确定3D结构中原子的精确位置,非晶态固体的原子构型——特别是无序度(DOD)——与其性质之间的关系一直是材料科学和凝聚态物理中的谜题。来自北京大学、中国科学院大学和新加坡国立大学的研究团队通过改变二维非晶碳(AMC)的生长温度,实现了对DOD和导电性的调控。借助原子级分辨的电子显微镜,研究团队提出以中程序(MRO)和纳米微晶密度来描述DOD,成功构建了微观结构与导电性之间的关系。这项研究极大促进了人们从根本上对非晶材料构效关系的理解,为基于2D非晶材料的电子器件铺平了道路。
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发表期刊:Nature Physics《自然-物理》
论文标题:原子阱痕量分析实现10–17量级的41Ca丰度检测(Atom-trap trace analysis of 41Ca/Ca down to the 10–17 level)
通讯作者:T. Xia、Z.-T. Lu(中国科学技术大学)
第一作者:T.-Y. Xia、W.-W. Sun(中国科学技术大学)
DOI:10.1038/s41567-023-01969-w
发表日期:2023年3月2日
论文导读:
41Ca是一种宇宙成因同位素,其半衰期为9.9万年,理论上可以覆盖比14C更古老的定年范围。常见自然样品中的41Ca丰度为10-16–10-15量级,但目前加速器质谱法的检测极限仅为10-15。来自中国科学技术大学的研究团队开发了一种原子阱痕量分析法,在10-16量级上实现了41Ca丰度的定量分析,测量精度达12%,并将检测限压至10-17量级。研究团队利用参考样品验证了丰度结果的准确性,并演示了骨骼、岩石和海水样品的分析。该方法有助于研究人员探索41Ca示踪剂的应用。
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发表期刊:Nature Nanotechnology《自然-纳米技术》
论文标题:肠道酶催化的聚乳酸塑料释放寡聚体纳米颗粒引发急性炎症(Oligomer nanoparticle release from polylactic acid plastics catalysed by gut enzymes triggers acute inflammation)
通讯作者:Yichao Huang(安徽医科大学),Jianmin Chen、Mingliang Fang(复旦大学)
第一作者:Mengjing Wang(复旦大学)
DOI:10.1038/s41565-023-01329-y
发表日期:2023年3月2日
论文导读:
人们对暴露于人造“环境友好型”生物可降解塑料的健康风险及其对胃肠道的影响了解甚少。来自复旦大学和安徽医科大学的研究团队表明,聚乳酸微塑料在进入胃肠道后,会通过争夺甘油三酯分解酶,水解生成纳米塑料颗粒,随后经疏水性自我团聚作用形成寡聚体。在小鼠模型中,水解寡聚体引起了肠道损伤和急性炎症。机理研究表明,寡聚体与催化性锌指结构域结合导致了基质金属肽酶12的失活。这项研究将帮助人们正确认识生物可降解塑料的潜在健康风险。
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发表期刊:Nature Synthesis《自然-合成》
论文标题:用于胶体纳米晶合成的机器人平台(A robotic platform for the synthesis of colloidal nanocrystals)
通讯作者:Haitao Zhao、Xue-Feng Yu(中科院深圳先进技术研究院),Jun Jiang(中国科学技术大学),Zongyou Yin(澳大利亚国立大学)
第一作者:Haitao Zhao、Wei Chen、Hao Huang、Zhehao Sun(中科院深圳先进技术研究院)
DOI:10.1038/s44160-023-00250-5
发表日期:2023年3月2日
论文导读:
实现广泛的形貌调控是胶体纳米晶合成中的首要目标。为突破纳米晶可控合成的局限性,来自中科院深圳先进技术研究院、中国科学技术大学和澳大利亚国立大学的研究团队开发了一个机器人平台。研究团队首先通过文献数据挖掘获得关键合成参数,随后利用自动合成、原位表征及异位验证,实现了具有理想形貌的纳米晶的可控合成。他们将机器学习和丰富的实验数据相结合,确定了形貌和结构导向剂之间的关系,以实现面向形貌的逆向设计。该平台集成了数据挖掘、合成与逆向设计,在数据驱动机器人合成纳米晶领域前景广阔。
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