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武超则今天研判:运营商有确定性投资机会,数字经济未来三年绝对增量将达15万亿

日期: 来源:六里投资报收集编辑:投资报

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今天(3月10日)下午,新财富白金分析师、中信建投证券研究所所长、TMT行业首席分析师武超则,在线上交流中分享了自己对数字经济进展与投资机会的最新观点。

从年初到现在,不管是传统的通信运营商、设备商,还是像计算机板块,都是市场上涨的先锋军。

今年,数字经济受到了整个市场前所未有的关注,

其中不仅有政策的催化,更重要的是伴随着AIGC以及云计算等行业技术的变迁,

新一轮技术创新开始了,

站在TMT研究员的视角,武超则表示,数字经济的投资可以整体分为两大部分:

一部分是数字产业化,包括信息通信产业、半导体、软件服务;

另一部分是产业数字化,跟大部分的传统行业会发生交集。

数字经济与传统行业并不矛盾,它是传统行业增速趋缓后的另一个降本增效的工具。

在过去一年,汽车行业上与数字经济的结合已经有所体现,未来也将体现在制造业、能源和金融上。

我们更需要去关注、传统行业中那些率先理解并应用新工具的公司。

投资报整理精选了武超则分享的精华内容如下:

1.这两天大家非常热议的汽车降价,我们认为,可能这种变化才刚刚开始,

因为这背后延伸的是,汽车这个产品从类似于像诺基亚时代走向苹果这样一个智能时代。

伴随着产品的革命,更重要的是,一定会带来整个产业链集中度的一个提升。

就像当年手机有几十家甚至上百家的厂商,最后留下了个位数的手机整机厂。

可能我们要思考的问题是,未来在汽车行业会不会面临同样的洗牌,

伴随着智能化的趋势,一定会是规模效应或者集中化时代的来临。

2.如果我们参考发达国家,到2025年数字经济占GDP的比重提升到40%-50%。

我们保守地测算了一下,到2025年,中国数字经济的规模将达到60万亿。

如果按2022年工信部发布的一个数据,我们整个数字经济的规模是45万亿,绝对的增量未来三年应该在15万亿左右。

从45万亿到60万亿,未来三年它的复合增长还是非常高的。

尤其在整个传统经济增速放缓的过程中,这种增长就非常宝贵。

3.为什么今年运营商会有比较确定的投资机会呢?

一方面,刚刚过去的2022年,就是近五年以来运营商资本开支的一个峰值。

我们看到去年大概是在3500亿左右;从今年来讲,三大运营商的资本开支肯定会逐步地下来……

过去研究通信的人,都会非常关注运营商投到网络侧、基站侧的资本开支。

但我们更应该去关注运营商在这两年,在云侧的资本开支,实际上也在逐年增长,

毫无疑问,运营商就会是未来数字经济时代的一个非常重要的水电站,或者起到基础设施的作用……

市场把更多的认可度给予了底层,像运营商这样去提供云网设备,或者提供算力基础设施的厂商。

终端的智能化

开始了新一轮的提升

回归到研究员的视角,怎么来看待这一轮所谓的数字化,或者是数字经济的技术周期?

从去年到现在,比如最近特别热的AIGC,或者我们叫生成式AI,

虽然它源于OpenAI,但另外一个层面,我们看到这两年新技术的创新,它是有一定的周期性的。

我们简单地给大家梳理一下,为什么说,我们现在又站在新一轮技术创新的周期起点上?

从2018年往后,一方面是整个终端的智能化,开始了新一轮的提升。

这里面的终端,过去我们理解更多的是消费电子,直白说就是手机。

2018年以前,从2010年到2018年这十年,是智能手机+智能平板的一个时代。

但是在2018年之后,我们开始关注所谓终端的智能化,不再是简单的围绕手机的创新展开。

比如围绕像汽车的智能化。

我们很早就提出一个观点,汽车未来一定不是简单的靠电动化或者靠硬件来赚钱,

未来一定是会像手机一样,更多的靠软件,靠智能座舱,靠自动驾驶,

以及规模效应起来之后,其中产生的大量的数据和人工智能来赚钱。

这两天大家非常热议的汽车降价,

我们认为,可能这种变化才刚刚开始,因为这背后延伸的是,汽车这个产品从类似于像诺基亚时代走向苹果这样一个智能时代。

伴随着产品的革命,更重要的是,一定会带来整个产业链集中度的一个提升。

我们看到,就像当年手机有几十家甚至上百家的厂商,最后留下了个位数的手机的整机厂。

可能我们要思考的问题是,未来在汽车行业会不会面临同样的洗牌,

伴随着智能化的趋势,一定会是规模效应或者集中化时代的来临。

当然在这里面,能不能最后在这个场景中胜出,很大程度还是要取决于你的产品规模或者你的销量。

但我想,车只是其中的一部分,

实际上,我们更需要关注的是除了汽车之外,比如像穿戴设备,再比如像各种各样的智能的机器,

或者智能的各类的物联网的终端,也在2018年之后开始大幅提升。

2025年中国数字经济

规模将达到60万亿

数字经济到底会有多大的规模呢?

我们简单地测算了一下,如果我们参考发达国家,到2025年数字经济占GDP的比重提升到40%-50%。

我们保守地测算了一下,到2025年,中国数字经济的规模将达到60万亿。

60万亿是什么概念?

如果按2022年工信部发布的一个数据,我们整个数字经济的规模是45万亿,绝对的增量未来三年应该在15万亿左右。

当然这里面,数据不一定有绝对的参考价值,因为怎样去定义数字经济,哪些算,哪些不算,

就像我们去谈互联网经济一样,今天可能所有的企业都是跟互联网有关的。

今天我们谈数字化与非数字化,但10年后所有的企业应该都是跟数字化有关的。‍

但是这个增速可能是值得大家去参考的。

可以看到,如果从45万亿到60万亿,未来三年它的复合增长还是非常高的。

尤其在整个传统经济增速放缓的这样一个过程中,我们想这种增长就非常宝贵。

另外从国外来看,整体在传统经济低迷中,数字经济会表现出比较旺盛的生命力,从全球来看都是这样。

但是在这个背后,怎样能够去让数字经济有更好的、更长远的或者更加健康的发展?

这里面我也提到,围绕战略规划、法律建设以及知识产权和创新机制的这种建设都是非常重要的。

今年运营商有

比较确定的投资机会

今年像运营商,市场也给予了很大的关注度。

看了这么多年运营商,

为什么今年运营商会有比较确定的投资机会呢?

一方面,从2019年5G的商用到今天,大概已经过去了三四年的时间,

从运营商的资本开支来讲,实际上刚刚过去的2022年,就是近五年以来运营商资本开支的一个峰值。

从今年来讲,三大运营商的资本开支肯定会逐步地下来。

我们看到去年大概是在3500亿左右。

最新大家看到联通的年报等等陆续都在出来,资本开支整体比去年应该会逐步下降。

对运营商来讲,大家知道它是重资产的,CAPEX实际上是会决定它很重要的一个周期。

过去5年,基础设施的投资已经基本上告一段落。

但是可能很多人很难理解,现在AI也起来了,各种各样的应用也起来了,资本开支不是应该持续增长吗?

但我想这里面很重要的是结构的问题。

我们过去研究通信的人,都会非常关注运营商投到网络侧、基站侧的资本开支。

但我们更应该去关注运营商在这两年,在云侧的资本开支,实际上也在逐年增长。

当然映射到最后的结果上,大家看到电信的云,现在已经接近有千亿的收入,联通的云,大概也有三四百亿的收入规模。

整体来讲,这两年运营商在网络侧的投资,我们想基本上去年就是一个峰值,但是在云侧的投资是一直在持续增长。

但是整体来讲,我们想未来云和网是一定要融合的,所以我们讲IT和CT的融合,或者我们叫ICT。

从整个结构上来讲,毫无疑问,运营商就会是未来数字经济时代的一个非常重要的水电站,或者起到基础设施的作用。

但是另外一个层面,我们也会看到,不管是从5G基站的保有量,还是从5G用户数上来讲,已经走到了全球的前面。

下一步更核心的,是我们要去关注有哪些应用?

能够进一步地去消耗、在过去五年运营商投下去的这些云网设备。

这是为什么今年可能大家看到AI来了,可能会有这种做大模型、小模型、做数据的公司,

但是市场把更多的认可度给予了底层,像运营商这样去提供云网设备,或者提供算力基础设施的厂商。

从确定性上来讲,我想他们的确定性是极高的。

不管说从网络侧,还是从整个服务器或者云计算底层的能力上来讲,运营商可能都会扮演一个更加重要的作用。

基于这种To B的属性,运营商在政企服务的能力和基因上也是更强的。

这是为什么我们反复讲,从去年到现在,一直看好运营商的最底层原因。

当终端渗透率达到30%后

应用会开始迅速普及

整体来讲,我想在数字经济时代,可能跟过去很大的不同,

还是会在To B和To H的(H指的是家庭端),它的应用空间会更加广泛。

当然一方面是一些新终端的智能化上,有比较大的变化。

比如像汽车、家居、穿戴设备、工业设备。

我们一直讲30%定律,当你终端智能化的渗透率超过30%以后,后面渗透率的提升速度会大幅提升。

另外从场景上我们也列了一下网络端。

大家知道5G网络,除了大带宽之外,实际上还有低时延和高可靠这样的属性。

比如像云端机器人、智能制造、智能车、安防监控、无人机这些领域,可能会实现更多的从0到1的突破。

在To C领域,我们列了一些。比如像VR/AR、超高清流媒体、元宇宙这些方向。

整体来讲,可能前期,To C的场景会起来得比较多。

但是整体来讲,To B的场景,它的后发优势,或者这种0到1的变化会更多一些。

数字经济始于TMT

但绝不会局限于此

数字经济的投资,未来就是两大部分,

一大部分是数字产业化,

包括信息通信产业、半导体、软件服务。

另外一大块,就是产业数字化,

跟数字技术、跟大部分的传统行业会发生交集。

但是今天的数字经济,跟传统行业并不矛盾,

它是在整个传统行业增速趋缓之后,一个新的降本增效的工具。

所以我们看到,在过去一年,在汽车行业已经发生的,接下来还会在能源行业、制造业,包括军工。

今年我们看到,军工数字化是一个主线,

大家看军工行业涨得最好的公司,基本上都是跟数字技术有关的。

制造业、能源、金融我想都是类似的。

所以从投资上来讲,我想数字经济始于TMT、始于科技的这几个板块,但一定不会仅仅最终局限于这些领域。

甚至,未来在数字经济里面,很多伟大的公司,很有可能会在传统行业中诞生。

比如我们这次谈生成式AI,

除了去关心微软、谷歌这些资深的科技巨头,

也更需要去关注在传统行业里有哪些人、有哪些公司,可以率先理解新工具并且应用起来。

接下来它与竞争对手去瓜分市场过程中,就有可能会取得先发优势。

在投资上,我们就把它再具象化一点。

新基建部分,我们今天提到的,比如围绕通信和计算产业有关的运营商也好,包括ICT的一些设备商,我们都还是非常看好的。

大家过去可能理解CT的设备商,比如像中兴通讯、紫光股份这一类公司,大家觉得可能就是纯粹的做通信基站或者设备的公司。

但事实上我们看这些公司,它现在已经走向IT跟CT的融合。

比如像华为,它除了硬件做的好,它的软件也做得非常强。

所以整体来讲,未来我们更看好的、还是在整个链条上,它的产品更全、产业链更长的这些公司。

尤其在当下这种全球供应链变化比较大的环境下,

它获得芯片的设计、先进制程的产能,以及软件的开发能力,这种能力都更强,才能保证它在供应链上的稳定性。

所以我们更看好这一类ICT的综合设备商,

而不是过去在一个环节里只做一个元器件,几个东西的;

它一定是能够有上下游整合能力,集成能力的,这样的公司会更受益。

另外,在底层大安全的板块,重点还是在信创和网络安全,今年相对优势会更加明显。

在应用领域,重点我们举了几个方向,我想在这还是简单的强调一下,

就是汽车、能源和高端制造,高端制造里面又包括像军工、互联网这些具体的方向,这就是应用端。

总体来讲,大的机会应该才刚刚开始。

第一波,可能还是围绕在很具象化的新基建,或者数字产业化这些TMT公司本身上。

但是延伸出来,站在这个节点,我也非常建议大家围绕数字经济去多关注一些应用端,怎么去用好数字技术的这些公司。

未来这些行业,可能不管是它的产业链结构还是估值体系,也都会迎来重塑过程,这个过程中,投资机会也会非常多。

- 结语-

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