7月17日下午3时，北京交通大学于永光教授在山西大同大学数学与统计学院作了题为“群智能优化算法及其在分数阶系统参数辨识中的应用研究”的线上学术讲座。数学与统计学院相关专业教师和研究生聆听了讲座，报告会由康淑瑰教授主持。

群智能优化算法是一类通过模拟自然界生物种群的智能行为而产生的随机优化算法，具有对目标函数的要求不高、不依赖于初值的选取等特点，为许多领域中的优化问题提供了卓有成效的解决方案。针对有些算法在解决实际问题时存在计算精度不高、收敛速度慢或易于陷入局部最优等问题，于永光教授提出了一系列改进的群智能优化算法，并将其应用到分数阶(整数阶)非线性系统的参数辨识问题中。此外，为了更加全面地研究算法的优化性能，选取一系列函数优化问题对算法的优化性能进行测试和评价，最后再次采用参数辨识问题来验证算法的有效性和通用性。

于永光，理学博士，现任北京交通大学教授、博士生导师、数学与统计学院院长。北京市青年教学名师，宝钢优秀教师奖获得者、教育部高等学校教学指导委员会大学数学课程教学指导委员会委员、中国工业与应用数学学会组织委员会副主任，中国自动化学会分数阶系统与控制专业委员会副主任，北京市计算数学学会理事。主要研究领域包括：非线性理论及其应用、随机控制、复杂网络、分数阶微分方程和编队控制等。2001年9月至2004年7月，在中国科学院数学与系统科学研究院应用数学所攻读博士学位。发表学术论文140余篇，其中SCI检索论文100余篇，目前主持和参加国家自然科学金、国家重点研发计划及省部级科研项目十余项。2009年，入选北京交通大学“红果园人才计划”。2018年，入选北京交通大学“卓越百人”计划。2014-2021年连续8年入选“爱思唯尔中国高被引学者榜”。（数学与统计学院）

（责编 白金 赵江芳 助编 兰亚丹）