番茄苗上长了白毛、红薯上长出黑斑……农作物“生了病”该如何对症下药，是困扰种植户的一大难题。不过，这一难题在河南科技大学4名大三学生研发的农作物线上“问诊”平台迎刃而解，只要拿出手机“咔嚓”一拍，就能实时检测农作物得了什么病，并推送相关治疗方案。

22日，在河南科技大学软件学院，识农“照”丰年团队的负责人黄志泉正和成员一起修改完善团队项目——基于轻量化卷积的神经网络植物病虫害识别程序。几天前，他们在全国7大赛区26支团队中脱颖而出，斩获第二十一届微软“创新杯”全球学生科技大赛中国区总决赛冠军。

“我们的程序就像是一个线上的‘植物医生’。”黄志泉介绍，他们研发的程序通过收集大量的植物病虫害信息建立完善数据库，在用户上传农作物图片后可以第一时间扫描识别，精准研判病虫害类型。

“我们都是农村长大的孩子，河南又是农业大省，我们想通过自己所学来为家乡作些贡献。”凭着反哺社会的一腔热情，去年年初，黄志泉便将自己研发的想法与同是软件工程专业的几名同学交流，几人一拍即合。

想法有了，如何实施却让几人犯了难。河南科技大学软件学院副院长孙立功得知后，担当该团队的指导老师，从数据采集收集、技术研发等环节全程给予指导，帮助他们的项目落地成型。

“想要程序真正有用，必须得走出去，在田间地头了解真实的农作物生长状况。”在收到孙立功的建议后，几人分别前往信阳、焦作等地，在农田里观察、记录，获取最真实的一手数据信息，建立起病虫害数据库。

“我们的识别速度比普通植物病害识别程序快，可识别50余种常见病虫害，识别精确度可以达到90%，并且同步更新有关病虫害的治疗方案。”黄志泉表示，相较于市面上常见的同类型产品，自己团队的项目主打“快、准、治”，用户可以第一时间获取精准的农作物病虫害信息，并同步掌握治疗策略，实现“问诊”“求药”一体化，极大提升用户的使用满意度。

目前，黄志泉正与团队成员一起将程序进一步优化，并推出英文版本，将于3月参加第二十一届微软“创新杯”全球学生科技大赛亚洲赛区比赛。

“希望我们研发的程序可以走出国门、走向世界，为全世界的农作物病虫害防治尽一份力。”黄志泉说。

（编辑：梅瑞祥；审核：时高玺）