作为物联网和人工智能战略的一部分，英特尔已经为开发人员推出了开放式视觉推理和神经网络优化（OpenVINO）工具包。OpenVINO旨在让开发人员能够在边缘构建计算机视觉和深度学习推理应用程序。该解决方案将加入英特尔的视觉产品组合。

“我们看到全球物联网市场显着增长，部分原因是视觉应用的急剧增长，尤其是利用人工智能（AI）的应用。这些影像和视频用例几乎涵盖了每个物联网领域。其中包括查找装配线上的产品缺陷，管理零售库存，识别偏远地区的设备维护需求，以及在城市和机场实现公共安全，“英特尔物联网集团高级副总裁兼总经理Tom Lantzsch表示，在一篇文章中写道。

借助该工具包，开发人员可以构建多平台计算机视觉解决方案。英特尔解释说，它使基于CNN的深度学习推断成为可能。支持跨计算机视觉加速器的异构执行，旨在加快产品上市速度，具有函数库和预优化桶，并包含对OpenCV和OpenVX的优化调用。

此外，该解决方案还具有模型优化器，推理引擎和FPGA支持。

据该公司介绍，OpenVINO工具包已被用于智能城市，交通解决方案，医疗成像以及工业和制造安全。

“新的OpenVINO工具包与广泛的先进芯片相结合，为边缘到云视频分析和深度学习提供了一个完整的高性能解决方案。它使开发人员能够轻松部署深度学习推理和计算机视觉解决方案，并利用TensorFlow *，MXNet *和Caffe等广泛的通用软件框架，“Lantzsch写道。