随着人工智能的大量应用，我们看到了越来越多的研究人员、科学家、组织以及各种各样的初创企业，他们都在想方设法地利用这种技术。

虽然“高科技”已成为高工资和高投资的代名词，但也有大量的项目将这项技术应用于减贫。利用人工智能来帮助我们社会中最绝望的人是一种极好的方式。

那么，这是怎么做到的呢？

了解贫困的原因是研究如何利用技术解决问题的关键。从自然灾害，战争和冲突，负担得起的食物，缺乏教育和生活技能。人工智能可以帮助确定这个地区最需要帮助的地方。通过改善耕地和农业，增加教育和帮助居民学习新技能来支持社区，解决特定地区的贫困问题。还可以帮助贫困和战乱地区分配援助，或自然灾害造成破坏的地区进行分发援助物资。

斯坦福大学地球系统科学系的助理教授马歇尔·伯克(Marshall Burke)在研究中使用了卫星图像，以“填补非洲部分地区最贫困地区的夜间图像的空白”。他们在卢旺达、尼日利亚、乌干达、马拉维和坦桑尼亚的卫星图像上输入了一种算法，他们能够在白天的图片中识别出能指。结合这两个图像集，这有助于计算机预测这些地区的贫困。与他们内部家庭的调查数据相比，这使得伯克和他的团队能够以81-99%的准确率来预测贫困，就像单独的夜间卫星图像一样。在这种情况下，人工智能可以帮助识别最需要援助的地区，也可以帮助组织和救援人员在当地的地面上测量他们的努力在消除贫困方面的成效。

Marshall Burke，在地球系统科学的斯坦福大学系用以研究在日光地区的卫星图像识别部分非洲最贫困地区的夜间图像的空白填补个人助理教授。给一个算法与夜晚和卢旺达，尼日利亚乌干达，一天的卫星图像，马拉维和坦桑尼亚，他们能够识别图片的能指在白天。结合图像集，这有助于计算机预测这些地区的贫困。以问卷调查获得的数据，从家庭在其中，这让Burke和他的团队能够预测一个81-99 %精度相比于夜间卫星图像相比，孤独贫穷。哎，在这种情况下，可以帮助在最需要援助的地区认同，并帮助组织和救援人员对地点的地面测量他们的努力是如何有效的反贫困。

贫穷和缺乏教育是高度关联的，人工智能可以帮助贫困地区的教育水平提升。我们很快就能看到智能聊天机器人能够代替其他形式的教育，成为学生的老师。只要有电脑/互联网连接，教师就可以通过使用实时分析和机器学习的教学大纲来指导学生，以评估学生的教育水平和学习水平和技能。这完全可以消除世界上许多人在教育中遇到的金钱障碍和不平等对待现象。

人工智能在促进教育水平上的另一种方式是通过量身定制的学习。每个人都以不同的方式学习，有些人是倾听者，有些人是视觉化的，有些人是通过实践来学习的。在我们的教育体系中，我们所看到的并非只有一种形式的学习方式，这对所有学生都没有好处。人工智能可以帮助识别学生的学习需求，并优化过程。通过给所有的学生一个相同的开始和水平的教学，允许那些来自较贫穷地区的学生获得所需的技能，以便在职业生涯中获得领先和公平竞争的机会。

人工智能用于解决贫困的另一种方式是通过改善农业。在许多贫困地区，许多人靠农业谋生。FarmView是卡内基梅隆大学人工智能专家发起的一个项目，利用机器人和人工智能来提高发展中国家主要粮食作物的可持续性。研究人员正利用无人机技术、机器人技术和机器学习来研究作物的“高粱”，分析最佳的方法来优化这些作物的生长。高粱被用于食品、饮料生产和生物燃料，因此，种植这种作物的机会将极大地惠及那些依赖农业作为主要收入来源的贫困地区。机器学习通过将生长季节收集到的数据输入人工智能模型，帮助预测农民种植这种作物的最佳方式。

科技巨头IBM公司也在他们的项目“社会公益科学”中研究通过人工智能和其他社会问题来减轻贫困的不同方法。

其中一个项目是“紧急食品最佳实践”，他们将纽约的一个非盈利性的圣约翰面包和生活组织(St John’s Bread & Life)配对，以满足城市中最需要的人的需求。通过这种伙伴关系，IBM计划开发一种基于非营利性的分销模式数据的工具，并与其他类似的非营利组织共享。圣·约翰的面包和生活每天提供超过2000顿的食物，所以这个项目将会大大帮助那些最需要的人。

IBM利用技术对贫困产生重大影响的另一种方式是通过“更简单的声音:克服文盲”项目。这个项目使用人工智能帮助那些不识字的成年人学习者，或者有较低的读写能力，通过翻译文本和通过视觉或简单的口语词来表达基本意义，更有信心地驾驭文本。这将有助于用户克服日常生活中的学习困难障碍。