如今，伴随大数据研究的深入和拓展，以及人工智能的数据储存需求，数据中心可以当之无愧的说是企业业务运营的神经中枢和科技企业的必要关注领域。企业业务的成功最终需要取决于数据中心的弹性和安全性，同时以取决于变现的程度和深度。伴随着当前的网络安全威胁形势变得越来越复杂，企业组织正被迫将安全保护分层到他们的数据中心基础设施中。也为大数据的安全防护和人工智能的模型建立提供更大的空间和平台。

大数据

数据就是字节，数据的储存和备份至关重要，我们都知道应该定期对备份进行测试和存量，但是实际上我们都觉得测试应该是在出现错误或备份不完全时才做的，千万不能等到数据丢失才认识到备份。不要忘记，备份只是灾难解决方案的第一步，如果我们不能顺利恢复备份文件，那么一旦灾难发生我们就惨了。我们将变得一无所有。

数据备份

对于大多数科技企业和数据中心来说，IT安全都是首要问题，也是业务领域重要的部分，其次是网络的稳定和带宽的充裕。但是有时候，安全机制也有它的副作用和限制性。实际工作中，由于所有人都不记得备份时的密码而导致备份数据无法被恢复的囧人案例在不停发生，同时也有不小心恢复而把数据回溯到此前。由于采用了硬件级加密措施，导致在升级硬盘和储存模块时出现了磁道和磁轨无法支持之前的加密方式(这意味着老一代上的备份数据将无法被恢复)的情况也一样会存在，我们称为类似于硬件的兼容性和延展性。因此这一切就取决于对系统的足够了解和应用。

兼容性