今年4月，根据招聘启事和知情人士透露的消息，Facebook正在组建一个团队来设计自己的芯片，成为又一家通过自主设计芯片来降低对英特尔和高通等芯片制造商依赖度的科技公司。

当时，该公司网站上的一条招聘启事显示，这家社交媒体公司希望招聘一名管理者来组建“端对端SoC/ASIC固件和驱动开发组织”。此举进一步表明，科技公司都竞相为自己提供芯片，并减少他们对诸如英特尔和高通之类芯片制造商的依赖。但该Facebook也表示，这项计划还处在早期阶段。

根据媒体猜测，Facebook可能利用这种芯片来支持硬件设备、人工智能软件和数据中心的服务器，并借助定制芯片来提升自家产品的效果。比如，通过使用自己的处理器，该公司还将更好地控制产品开发，并且更好地对软硬件进行整合。当时，Facebook首席人工智能科学家Yann LeCun还通过Twitter发布了招聘职位相关的信息，宣称招聘对设计人工智能芯片感兴趣的人才。

当然，Facebook独立自主研发AI芯片的消息，不是新消息。但为什么这家一定要自己做？又打算用来做什么？自主芯片会带来哪些不同？之前一直没有答案的事情，现在有了新的进展。

今天（5月26日），Facebook首席AI科学家Yann LeCun，在巴黎举行的Viva科技峰会上，首次披露了Facebook在AI芯片方面的具体方向。LeCun说，Facebook之所以自己搞芯片，是因为传统资源无法满足新时代需求，传统方法已经失效，我们需要一款AI芯片，实时分析和过滤视频内容。

众所周知，现在Facebook的视频审核任务越来越重，而且直播带来的实时分析、过滤的压力也越来越大。比如有些用户在Facebook Live上直播的事情，可能有点不忍直视，还危害公众安全，这时候就需要快速发现并马上拿掉。在这种情况下，如果通过现行的一般方法，需要耗费大量的计算资源，而且功耗巨大。

“传统方式已经失效”，LeCun说。

而且看得到的趋势是，视频正在成为信息传递的主流方式，不管是实时直播，还是短视频、长视频内容，都对计算资源和功耗提出了更高要求。此外，出于监管的考虑，也需要更高效的硬件处理器。

所以Facebook首席AI科学家认为，不光Facebook，当前大家都有强动力、强需求去设计AI芯片，专芯专用。LeCun举例称，就像越来越多的智能手机配备了功能强大的芯片，可以让用户直接在手机终端就可以完成语音识别、图像解析、视频处理和AR等功能一样，未来，越来越多本来以软件为核心的公司，也会考虑、涉足硬件。

总而言之，就是目前没有最好的方案供应，所以Facebook这样软件公司，才做此决定，涉足芯片领域。而且值得注意的是，Facebook自主造芯，不是想抢英伟达、高通的饭碗，只是希望更好支撑服务自己的业务。

此外，LeCun还表示，虽然AI芯片对Facebook是全新的工作，但硬件上我们早就有过试水。在Facebook内部，服务器、主板、数据中心通信芯片等硬件制造相关的事情，之前都以尝试过。

言外之意，即Facebook对自主研发AI芯片很有信心。