在人机大战中阿法狗（AlphaGo）与素有中国围棋第一人的柯洁三场连胜比赛使我们大家震惊，让我真实感受到了AI的已经似乎发展到比较高端的程度了？

什么是AI（人工智能）呢？如果有鹦鹉能回答我的一切问题，我会毫不犹豫宣布它存在智慧。——法国启蒙思想家：德尼·狄德罗

其实，我们现在对于什么是智能还没搞清楚。连什么是智能都搞不清楚，要回答什么是人工智能简直就有些天方夜谭了。

智能，是智力和能力的总称，中国古代思想家一般把智与能看做是两个相对独立的概念。这已经是哲学范畴了。

其实现在我们已经有很多人在体验人工智能产品，如各种各样的语音音响，这些音响的特点就是能和你聊天，能帮你处理简单的事情。而回过头来去思考。当年我们还在红白机时代，FC小游戏里面的象棋对战，时候也是AI的运用呢？

或许我们应该把类似阿法狗（AlphaGo）、各类语音音响定义为初级的人工智能，因为他们智能做一类事情。而人工智能还任重道远，科幻电影里面的碾压忍耐智商的人工智能，对于我们来说可能还太过遥远。

目前AI（人工智能）做了什么？

人工智能早已融入日常生活，AlphaGo大战围棋圈，手机圈内语音助手、各种语音音箱，并且还充当家庭智能硬件中枢，今日头条的新闻推荐，搜索引擎的智能检索、自动化测试机器人等。

AI自动化测试进展如何？

美国一家公司（Appdiff），该公司成立于 2015 年，总部位于美国西雅图，在旧金山设有办事处，其开发的 App 应用测试软件能在几分钟内完成对移动 App 应用的测试工作，包括测试应用中的每一个界面、要素、程序流程、评估性能和用户体验测试 ，怀疑么？

Appdiff 公司联合创始人 Justin Liu 说道：

Appdiff 应用的优势在于，它无需编写代码和任何前端设置操作，就能直接提供移动应用的性能和用户界面分析服务，所有工作都能在数分钟之内完成，大大减少了应用测试时间。

可以肯定AI自动化将在未来的自动化测试，乃至于测试这个行业发挥越来月重要的作用。

在当前我们的自动化测试是必要的。而我们甚至去想，AI是一个可以学习。可以成长的测试机器人。他的成长速度远快于我们普通的测试人员。

AI自动化测试方向是什么呢？

为解决手游自动化测试的这一瓶颈，腾讯WeTest依托腾讯人工智能研究的技术优势，率先尝试将基于深度学习的人工智能应用于手游测试当中，开启AI手游自动化测试时代。2017 ChinaJoy WeTest展台上火爆的贪吃蛇AI互动展示，正是这一探索的成果之一。

腾讯游戏的QA团队已经正式将AI自动化测试系统运用在游戏测试。

AI自动化测试系统的处理过程

手游自动化测试最重要的核心，在于如何让电脑更智能的模拟真人的操作行为。一套基于深度学习的AI自动游戏系统，可以通过迭代训练，让机器自己做出动作决策，从而完成一系列的游戏操作。

AI自动游戏系统主要由4部分组成，说明如下：

l 处理模块1：负责和手机交互，UI自动化操作，管理，结果记录和存储等；

l 处理模块2：负责游戏UI界面的识别；

l 处理模块3：负责识别一局游戏内的物体和数据等；

l 处理模块4：负责决策玩游戏的动作决策，采用深度强化学习算法；

腾讯AI自动游戏系统整体框架如下图：

而腾讯运行在游戏上以后，实测数据有很明显的提升，通过学习，AI在玩游戏的时候，既能动态获取各项性能数据，同时，游戏坚持的时长也越来越长。

在类似需要重复工作，或者变更涉及较多场景的情况下，AI自动化测试或许能够为我们轻松应对。各种性能，功能极端场景也许在AI自动化测试场景下都能轻松应付。

随着人工智能技术的飞速发展，简单机械的测试工作必将逐步向自动化、智能化转移。

AI时代已经到来，测试人员需要做好准备，迎接AI所带来的新挑战。