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1. AI时代学什么稳赚不赔？编程，编程，编程 | 麦肯锡报告

当人工智能踩着木屐一步步踏入你的生活，你的焦虑感可能在以前所未有的速率上升。

无论是客服、司机还是翻译，越来越多的行业都开始忌惮AI对未来职业的影响。

在麦肯锡最新的一份报告Skill shift: Automation and the future of the workforce（技能转移：自动化和劳动力的未来）中，分析了AI大背景下，企业对劳动技能需求的变化及企业的应对策略。

你知道从现在开始培养哪种技能“最吃香”么？往下看看~

在这份报告中，麦肯锡将工作技能能力分成五类，包括体力和动手能力（对通用设备的操作、检查和监控）、基础认知（包括基本的数据输入和处理技能、基本的文字、数字和交流能力）、高级认知（指创造力和复杂信息处理的能力）、社交和情感与专业技术。

研究人员预计，在2030年，对基础认知需求将下降15%，对体力和动手能力的需求也将降低14%。

相比之下，企业对高级认知能力的需求将上升8%，同时，对社交和情感技能的需求上升24%。麦肯锡预计，在2016年到2030年，美国所有行业的社会和情感技能需求将增长26%，欧洲增长22%。

也就是说，偏向基础和机械简单的任务可以交给AI了，人类，还需要进一步提升复杂技能，还需要发挥人类的长处，多学习情感技能。

还没介绍今天的技能增长MVP，想要在十年后走到人生巅峰的你，记得额外培养一下IT和编程技能，以及基础的数字技术……

因为麦肯锡预计，在2016年到2030年，公司对技术能力的需求将增长55%，其中对IT和编程能力的需求将增长90%。

2.CVPR 2018 | 英特尔实验室让 AI 在夜间也能拍出精彩照片

在拍照时如果光线较暗，选择低 ISO，长曝光需要保证相机平稳以消除运动模糊。如果选择高 ISO，短曝光则会在照片上形成噪点影响照片质量。

而现在，AI 技术提供了一条桥梁，帮助我们可以用更快的快门速度，低 ISO 拍出高质量的照片。

研究人员写到：「实验结果显示，这个方法在抑制噪点和正确的色彩转换方面大有前途」。不过他们也写到现在的实验只是冰山一角。这个实验是为更多的探索所做的基础工作。以后可以考虑使用自动 ISO 来替代现在必须为每张照片提供一个放大率的方法。

研究小组将短曝光和长曝光的一组 RAW 格式照片放在一起。

Short 短曝光的照片（黑色）放在作为参考的长曝光照片（正确标注）的后面。 然后通过这一对照片，神经网络学习如何使用短曝光的 RAW 格式照片重建对应的长曝光照片。

Sony a7S II，ISO 2000，f/9 1/10s，传统图像处理和缩放

相同场景 RAW 格式数据通过 AI 处理后的图像

得到的结果非常好：RAW 格式照片通过训练后的 AI 处理，相比于通过传统图像处理的高 ISO 照片，获得了更少的噪点，更好的色彩重建。

3.李彦宏正式宣布！百度推出新款AI搜索产品，而且还没有广告？

2018中国国际大数据产业博览会今日在贵州省贵阳市开幕，而作为中国互联网搜索巨头的百度公司自然也参与这次大会。

百度公司董事长兼CEO李彦宏在这次大会“人工智能”高端对话环节时，发表《为了一个更美好的AI时代》的主题演讲，重点谈到AI在无人驾驶及搜索领域的应用。

李彦宏表示，百度最近了一个新的搜索APP，叫做“简单搜索”，它主打两个特点：AI、不投广告！

亮点一：人工智能（AI）

李彦宏表示，这款产品第一个特点就是人工智能（AI）。

对于传统互联网来说，人工智能是对语音、图像、自然语言的精确理解，这其实都是用了很多的AI的能力。

“简单来说，可以有成人模式，或者说标准模式，另外还有少儿模式，如果它能够检测出来你的声音是一个成年人声音，还是一个儿童声音，他给你的结果也是不一样的”

亮点二：永远不放广告！

“第二个特点，实际上我们在两天前做了一点宣传，这个搜索APP是无广告的，在搜索结果中没有任何告。”李彦宏在大会上表示。

针对网上对此怀疑的评论，李彦宏则信誓旦旦表示说：“简单搜索在搜索结果里面永远不放广告，欢迎大家下载来使用。”

最后，李彦宏表示，在AI时代，除了技术的快速进步，越来越多的相关产品落地，人们越来越切身感受AI给人们生活带来的便利。

4.MIT开发MapLite系统，让自动驾驶汽车深入没有3D地图的乡间小路

自动驾驶汽车虽然功能强大，但要“思路清晰”地行走在乡间小路上，还是非常困难的。为了安全完成驾驶操作，自动驾驶汽车需要依赖高度清晰的道路标志和细致的3D地图。

这就是为什么大部分的汽车公司都选择郊区或者城市道路进行测试，而不选择没有路标的乡村道路。

汽车走在一条被地图忘记的乡间小道，那里没有路灯，也没有路标，很容易迷路。对于普通汽车来说尚且如此，对于自动驾驶汽车就更难了。

不过现在，MIT的计算机科学和人工智能实验室(Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory ，简称CSAIL)开发了一个新的系统，让自动驾驶汽车在没有3D地图的道路上行驶。该系统叫做MapLite，它结合了简单的GPS数据和一系列传感器，传感器用于观察道路状况。

该团队与丰田研究院，因此该车队使用的车辆是丰田普锐斯，配备了一系列激光雷达(LiDAR)和IMU(惯性测量单元)。MIT在马萨诸塞州Devens多条未铺砌的道路上进行自动驾驶，该系统能够感知到100英尺以外的道路状况。

MIT的CSAIL负责人Daniela Rus表示：“汽车使用三个地图来感知障碍物（包括行人、其他车辆等）的位置，并采取行动。”

而MapLite的神奇之处在于可以不依靠任何道路标志，只要感受到周围的凹凸不平，就知道怎样才能画出一条相对平缓的路。

在去年的底特律车展上，美国交通部长Elaine Chao表示：让自动驾驶汽车进入农村地区，而不仅仅在城市地区，是非常重要的。我们也想让自动驾驶技术造福农村地区。

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素材来源：雷锋网、搜狐科技、量子位等

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