5月26日的数博会上，百度创始人、董事长兼CEO再度重申“百度无人车将于7月量产”。事实上，早在2017年11月的百度世界大会上，Robbin就已在百度AI的蓝图描绘中将小巴车（百度与厦门金龙联合研发的一款全自动无人驾驶小巴车）的量产提上日程。不得不说，作为“重仓”AI或者说重仓无人驾驶领域的百度而言，在并无百分百把握的情况下，选择提前入局抢占市场，其对于现有巨头格局的不甘心可窥见一斑。

然而，且不论小巴车项目7月能真正落地量产的可能性。就目前百度的所披露的信息来看，无论从技术亦或市场层面，小编认为无人驾驶概念离真正落地尚还有一定距离。事实，或许并没有外界想象的那么简单。

百度小巴车

技术方面：核心器件（激光雷达）成本控制成最大阻碍

众所周知，适用于无人驾驶的多线束激光雷达，全球范围内技术最为成熟的，当属美国的Velodyne（百度合作方）、Quanergy以及德国的Ibeo。以Velodyne为例，2016年，HDL-64E价格在7.5万美元左右，16线产品也要7999美元。2017年，底特律车展上，Waymo表示已将激光雷达的成本下降了90%以上，即HDL-64E价格约在0.75万美元。2018年，Velodyne更是宣称在量产100万枚的规划下，其64线束产品将通过全新设计降低至50美元以下。

虽然充满期待，但依据现有的技术路径和水平，小编认为其宣言存在过分夸大的可能。

数据来源：Velodyne官方网站市场方面：安全隐患与颠覆式设计压制了用户的消费意识

毕竟连Robbin本人都对小巴车的安全性持“期待且焦虑”的态度，加之前段时间不短爆出的无人驾驶车祸事件，无疑都将大大影响产品在消费者心目中的地位和看法。

除此之外，全新的内部结构设计——没有驾驶位和方向盘，对于早已习惯了原有结构的消费者而言，一方面会存在重新适应的过程，另一方面这意味着一旦出现危机，使用者将失去最后手动自救的机会，如此完全将人的安危系托于机器的做法，是否会对消费者使用心理造成压力尚未可知。

2018 版 C-NCAP 星级划分要求及各部分最低得分率要求

数据来源：飞灵汽车

综上，在成本控制尚不明朗，消费者意识还未建立的基础上，即使生产层面已具备条件，但未来用户是否买账，市场如何激活，场景是否存在限制等都将是百度需面临的难题。