【听杨姐说】

这两天百度可谓占尽风头。

7月4日，百度2018年AI开发者大会——在7000多开发者面前，李彦宏干了三件事（杨姐概括的哈）：落地、设门槛和建生态。

业界非常震惊。因为此前有不少人不仅觉得Robin吹牛，甚至更觉得百度造无人车的梦想恐怕至少要三年五载才能实现，可是人家去年说的话，不好意思，已经实现了！

而比业界更震惊的是股市——李彦宏宣布全球首款 L4 级量产自动驾驶巴士“阿波龙”量产下线后，金龙汽车股票（600686）直线涨停。

真是突如其来的梨花雨啊——百度已经成为资本市场上一只具有特殊内涵的股票。事实上，“百度概念股”已经多次对市场造成了影响。

就在十多天之前，百度概念股才刚刚逆势拉升了一回：星网宇达、佳云科技、路畅科技、创维数字、姚记扑克、华阳集团、德赛西威、雷柏科技等个股均有不同幅度上涨。

注意，在百度AI开发者大会上，三者之间是有逻辑关系的哦——落地的是“车”，门槛是“芯片”，生态则是DuerOS和Appllo。

“落地”即开始

“阿波龙”的正式量产——是开启中国无人驾驶时代的标志。

第100台“阿波龙”的量产下线

据悉，量产的“阿波龙”将发往北京、雄安、深圳、福建平潭、湖北武汉、日本东京等地开展商业化运营。在日本，阿波龙将被用于一些核电站内部的人员接驳，也会用于东京地区一些高龄化社区的穿梭接送。“阿波龙”销往日本更是实现了中国自动驾驶电动车的首次“出海”！

金龙股票涨停的背后，是百度开启了自动驾驶产品化的元年，但这仅仅是自动驾驶汽车进化的起点！

而在杨姐看来，阿波龙的背后其实是百度在无人驾驶领域数据上的“先下手为强”。

百度的这个速度将让两部分成本慢慢下降，第一是造车成本。Robin李在会上也透露，“阿波龙”从机械结构上看起来是减少了汽车零件数，且还没有驾驶位和方向盘。

第二是平台的研发费用分摊费。此前百度在Apollo开放平台上的投入不小，从数据上看：仅 Apollo 托管在 GitHub 上的开放代码数量，在一年之内就增长了6倍。但是，这个平台接下来将给百度带来的是巨大的无人驾驶数据，可以供百度继续调优。

这两部分——造车成本和数据先发优势的最终结果，就是市场需求在未来的很长一段时间里将迅速向百度集中，形成头部优势。

从京东自己搞无人车就可以看出，未来无人驾驶的应用领域极其广泛——自动驾驶汽车也将以完全不同于传统汽车的逻辑进化。

例如，自动驾驶不仅可以送快递、自动打扫卫生、充当餐厅的服务生、陪伴和护理病患，还可以在路面情况允许的景区和场馆充当导游，承担公共场所的安防工作，辅助进行抢险救灾，甚至完全自动化地跑到农村的田间地头，插秧播种……

而这一切的开始，都是2018年7月4日这100台金龙汽车。

芯片即门槛

李彦宏用芯片给百度的AI时代筑起了一道护城河。

这个叫“昆仑”的云端全功能AI芯片，是目前为止业内设计算力最高的AI芯片。

最高算力意味着什么呢：由三星打造的14纳米工艺、260Tops性能、内存带宽512GB/s、功耗为100+瓦特，由几万个小核心构成。

这个芯片的高性能体现在它可以用于两个平台DuerOS和Apollo上。注意，专门针对AI的哦，对语音、NLP、图像等可以专门优化（杨姐在猜这是不是一个更偏向GPU的强大的芯片）

当然还有一个特别重要的性能，就是低成本——同等性能下成本降低10倍。

其实，从2011年起，为了深度学习运算的需要，百度开始基于FPGA研发AI加速器，并同期开始使用GPU。在过去几年中，百度对FPGA和GPU都进行了大规模部署。

2017年的3月，百度就发布过一次DuerOS智慧芯片，当时是与紫光展锐、ARM、上海汉枫合作。

7月4日发布的“昆仑”则是百度在实践后的作品——他们发现基于传统新品的AI运算加速器已经不能满足需求，AI是一个实时在线的、大规模运算。

于是在大规模推广AI运算的过程中，百度研发出了这款专门用于AI大规模运算的芯片“昆仑”，它的运算能力比最新基于并行运算的FPGA的AI加速器性能还提升了近30倍。

当然，无论是阿波龙下线还是昆仑芯片，都只是百度宏大的AI版图中的关键环节——百度要想在AI时代重新回到数字世界的中心位置，就必须让自己始终处于AI的核心，即“平台方”的角色上。

而作为平台，成功的标志就是基于你的生态是否繁荣，是否健康！

生态是未来

你认为百度在AI时代的门槛够高么？

其实，除了独家的芯片、即将量产的无人车和AI模型外，DuerOS和Apollo两大平台，是百度试图覆盖未来AI时代所有商用入口的核心，因为这另个平台要负责对接所有B类合作伙伴和开发者，再由这些合作伙伴和开发者去面对C端用户。

合作伙伴，就像是金龙客车这样的公司。

好，先说合作伙伴，他们直接将百度的AI做在硬件产品里，例如“阿波龙”搭载的“面向量产的解决方案”，即Apollo 3.0的核心。其实，无人车的核心就是这套系统。

在会场外面，百度展示自动驾驶解决方案和操控平台！而此次发布的三套自动驾驶解决方案，有个最“炫”的地方就在于能够帮助开发者三个月内即可打造出属于自己的“阿波龙”。

当然，还会有成千上万的开发者、团队也会成为百度AI的合作伙伴，他们的产品是软件，他们会开发自己的应用，然后调用百度的AI能力来解决用户的问题。这样就会产生无数的数据。

OK，AI时代的百度最需要的是什么呢？

我个人认为是很多实时数据，百度需要收集这些实时数据去为AI做出决策提供依据，所以未来AI时代，谁的应用入口最多，谁能够拿到最多的实时数据，就是最大的赢家。

这就需要更多的入口，一方面是百度的各种客户端，地图、手百、百度浏览器、百度视频……另一方面就是基于DuerOS和Apollo两大开发平台产生的数据，都可以作为百度提供更多的数据。

这些数据会不断训练百度DuerOS和Apollo平台系统，周而复始进行地“深度学习”。

好，讲了这么一大堆，杨姐想要说什么呢——经常有人问我：你觉得百度的AI怎么样？

杨姐点评

回答“百度AI”怎么样这个问题，我必须说，从AI产业的长久发展看，百度的AI只能算刚刚迈出了几小步，但是百度在AI领域里的护城河，已经挖得很深。

记得去年李彦宏说百度的AI才四五岁（智力水平），那么前天的AI开放者大会上释放出来的信息显示，百度的AI可以说又长了几岁，具体几岁——如果按照Apollo已经有阿波龙下线来看，算是成人礼，DuerOS，则恐怕还要李彦宏自己定义。

而此时百度的AI几岁似乎已经不是那么关键的问题了，首先，百度目前在AI领域尚无对手。其次，李彦宏已经在AI领域树立起了不少门槛。

是的，从硬件到模型，从平台到数据，这个系统或许在前期还需要更多打磨，但是显然第二名如果要想追赶，恐怕也不是一两年的事：至少从四五年前，百度就已经在研究人工智能、深度学习。而在这些门槛之前的门槛，则是“搜索”的积累——今后的AI公司很难追赶的其实是一个时间成本。