2018 全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）在深圳召开，峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流盛会，旨在打造国内人工智能领域最具实力的跨界交流合作平台。

AI 前 沿 专 场

走向真正的人工智能

王巨宏

CCF 副理事长、腾讯公司副总裁兼技术管理委员会主任

CCF副理事长、腾讯公司副总裁和技术管理委员会主任王巨宏担任主持人，她表示，“人工智能是当前人类所面临的最重要的技术社会变革，是互联网诞生以来的第二次技术、社会形态在全球的萌芽，特别是在移动互联网、大数据、超算、传感网等新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能加速发展，未来5~10年将面临前所未有的产业机遇。”

徐扬生

CCF-GAIR 大会主席、中国工程院院士、IEEE Fellow、香港中文大学（深圳）校长

本届大会主席、中国工程院院士、IEEE Fellow、香港中文大学（深圳）校长徐扬生在讲话中提到在人工智能与机器人领域，美国硅谷与中国深圳的不同之处，他表示，“过去10年，美国硅谷在做的事情是从0到1，深圳做的事情是从1到N，但是现在深圳开始做0到1的事情。要在机器人与人工智能这样的高端领域做出成功的、成熟的商业模式，我们需要原始创新，CCF-GAIR峰会将会成为一个平台，将会链接中国和国外的科学家、企业、投资，我们将会吸纳更多的投资聚焦在人工智能和机器人领域。”

仿生机器人专场

“好玩”的前沿科技

美国普度大学机械工程学院副教授、仿生机器人专场主席邓新燕在开场时指出，仿生机器人专场的演讲嘉宾将分别从飞行、水下、四足、爬臂、微纳米机器人进行介绍，这是很好玩的分论坛。

Metin Sitti

卡内基梅隆大学的机械工程学教授

仿生机器人专场作大会报告的是德国马克斯普朗克智能系统研究所的物理智能部门元老级成员及负责人，nanoGriptech 公司创始人，原卡内基梅隆大学的机械工程学教授Metin Sitti。

在介绍蝙蝠的跳跃起飞、蜥蜴的水上奔跑仿生机器人后，Sitti教授重点介绍了今年2月刚发布在《自然》杂志的最新研究——微型软体机器人。它尺寸极小，非常柔软，由磁场驱动，单个机器人就可以模仿水母、毛毛虫、带鱼、章鱼等多种软性变形的运动模式；甚至它还可以跳跃以及自由地出入水面内外。演讲期间众多的精彩演示视频也迎来了听众的热烈掌声。

机器人应用专场

技术发展和市场竞争大

北京航空航天大学教授、长江学者特聘教授王田苗

作为机器人学术前沿领域的领军人物，王田苗通过45 分钟的深度报告，梳理了当前智能机器人行业的发展现状，并重点强调了我国机器人行业发展所面临的核心技术差距和市场竞争残酷等问题。

他表示，机器人之所以没有发展起来是因为解决问题有限，成本昂贵，技术体系封闭，软硬分离标准化以及理想化仿生探索。当然，王田苗教授给出了对推进中国机器人行业发展的几个看法：

要重视智能制造服务模式；

要重视品牌和标准化，有利于推动中国产品走向世界；

工业科技推动智能制造、智能机器、智能服务变革。

并且现在作为成功落地的智能语音机器人，在各个方面都有得到很好的发展。我们重视它是因为它已经可以作为人工智能的一部分给我们带来生活的便利，米卡迪智能语音机器人帮助电销完成初步筛选的任务，一天可以呼出上千通电话，帮助企业节省资金完成更高的成单目标。

智 能 安 全 专 场

合规性和法律考验数据安全

智能安全专场汇聚了来自浙江大学、广州大学等高校的专家学者，同时百度、阿里巴巴、腾讯、京东、海康威视的安全大牛也分别做了分享。

本场由浙江大学网络空间安全研究中心主任、国家千人计划特聘教授、IEEE Fellow任奎作大会报告，他的报告主题是《数据安全的现状与趋势》，从大数据和人工智能之间的契合点来谈个人研究的经验与成果。他指出，数据安全的问题存在于数据的整个生命周期，从数据采集、流转、传输到数据使用，通常情况下他更关注的是数据的机密性、数据的完整性、数据的可用性。

浙江大学网络空间安全研究中心主任、国家千人计划特聘教授、IEEE Fellow任奎

机密性方面，互联网企业尤其是大公司数据泄露事件一直发生，而且发生得越来越厉害。他认为数据有可能被直接泄露，也有可能被做进一步隐私的挖掘。

任奎谈到3个技术：数据加密技术、访问控制策略技术、隐私保护技术。数据加密技术上，学术界慢慢看到工业界的现实和需求，成果在进行迁移；访问控制策略技术上，很多基于生物特征的访问控制策略（指纹、脸部识别等）飞速发展，包括从密码学的属性里面基于属性、角色的访问控制策略越来越成熟；隐私保护技术上，在过去十几年里面，一项最重要的项目就是差分隐私保护。

人工智能时代到底是更好还是更坏？

人工智能的时代，数据安全也面临了很多新的挑战。从数据安全来说，人工智能时代到底是更好还是更坏？他谈及三点：

人工智能的发展使数据安全保障有了更强有力的工具：精确高效的信息过滤、安全多样的身份认证。

人工智能生成新的加密算法：很多新型的安全形态会出现，可以用产生的算法来对数据进行加密。

人工智能不只是好处：AI算法被用来去挖掘用户的隐私且带来的负面的效应也非常之大，还可以用来生成以假乱真的音频和视频， 还有大大失效的CAPTCHA检测。

智能驾驶专场

自动驾驶商业化加速

智能驾驶专场由中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任、中国自动化学会副理事长兼秘书长王飞跃作大会报告。

中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任、中国自动化学会副理事长兼秘书长王飞跃

王飞跃教授目前研究的项目是平行驾驶，他表示，平行驾驶是把有人驾驶、远程控制、网络车和无人车统一起来。通过物理车跟软件定义车之间的交互产生智能，云端收集传感器、雷达、摄像头产生的小数据，云端定义的车把小数据导成大数据，然后再把大数据导成小智能，让乘客开得更高效、更舒服，从小数据到大数据，再到小智能，这就是平行车要达到的目的。

A I + 专 场

基于用户的机器学习

AI+专场首先做主题演讲的嘉宾是美国德州农工大学数据挖掘实验室主任、计算机学院终身教职系列助理教授胡侠，胡侠教授主要介绍了基于用户的机器学习——Human-Centric。

美国德州农工大学数据挖掘实验室主任、计算机学院终身教职系列助理教授胡侠

胡侠表示，基于用户的机器学习主要分两方面。其一，机器学习的入口，机器学习广泛地应用到各行各业，但是如果想用好一个机器学习系统，大大阻碍了机器学习在各行各业、在人工智能各个行业落地的前景；

其二，数据的入口，要想做好自动的机器学习，给一个数据，通过系统自动的推荐一个机器学习的算法，也就是数据的入口，如何做好自动的数据挖掘。如果想要机器学习或者深度学习真的为各行各业所接受，一定要具有可解释性。

这场峰会还有许多的专家进行了发表和讨论

未来的人工智能与机器人的发展

我们又应该走向哪一条道路