根据媒体最新报料，为了挑战在加速深度学习算法芯片市场处于实际垄断地位的霸主英伟达，华为已经不甘落后的设立了一项名为“达芬奇”（Project Da Vinci）的项目。在华为内部又被称为“D”计划。华为想要通过此项目，能够设计生产出，技术含量足以抢占一部分高端服务器AI芯片市场的芯片产品。

人工智能AI芯片

英伟达（NVIDIA）公司以生产高性能的显卡为中国消费者熟知，特别是现在的笔记本市场，高端游戏本基本都以搭载英伟达公司生产的GTX系列显卡为卖点。而由于用于挖掘数字货币的矿机也需要大量高性能显卡，曾一度导致英伟达的显卡断货，引发价格暴涨。这些应该都是大家看到过得热点新闻。可大多数读者不知道的是，英伟达还是当今全球AI芯片的霸主。

高玩必备的NVIDIA高性能显卡

简单来说，因为目前的流行的AI深度算法基本都是基于并行的矩阵运算，而显卡所用的GPU芯片正是擅长并行运算，因此GPU也成为最适合深度学习算法的AI芯片，而英伟达正是以GPU的强劲性能闻名。所以当AI领域的科学家选中GPU做为AI算法载体的时候，英伟达迅速抓住了机会，投入数十亿美元以及上千名工程师，经过短时间的密集研发，在2016年就推出了第一个专为深度学习优化的Pascal GPU。2017年英伟达又推出了新的GPU架构Volta，相对于Pascal性能提升了5倍。而同步推出的神经网络推理加速器TensorRT 3，作为一款可编程推理加速器，更是具备加速现有和未来网络架构的强劲能力。因此，凭借通用的GPU单元，专门的TensorRT加速器，强劲的矩阵运算性能再加上对其他算法的兼顾，英伟达不仅能用GPU满足AI构建的训练需求，还能用TeslaRT用来部署，实现AI一体化构建。因此英伟达凭借先发优势，成了这一波AI热潮的最大受益者，继而坐上了全球AI芯片的霸主宝座。

当今AI芯片的霸主NVIDIA

而华为作为后来者，现在也想通过最新的“达芬奇”项目，能够进入 服务器AI芯片市场，在这场最新的AI技术变革大潮中分一杯羹。据悉此次华为的AI项目，目标是为数据中心开发最新的AI芯片，以便数据中心能使用华为的AI芯片来构建搭载AI智能系统的数据平台。而在服务器AI芯片发力之前，华为其实已经在消费者终端试水AI芯片了。从2016年末的第一代AI梦想机荣耀Magic开始，到17年发布的划时代的Mate10，再到最新的荣耀V10。可以说华为在端侧的AI研发已经有了相当的积累，Mate10中使用的基于寒武纪架构的NPU核心，就是华为正式进军服务器AI芯片的底气。

搭载AI芯片的华为麒麟970

即便如此，华为要想切入服务器AI芯片的市场，从英伟达，谷歌（谷歌研发的用于AlphaGo的AI芯片已经迭代到最新的TPU三代）等巨头手里分一杯羹，也需要选好自己的研发路径。虽然英伟达占据了GPU类AI芯片的市场，但此类AI芯片提供的主要是对于AI前期的训练。而真正的AI不但要有负责前期的训练的芯片，还需要有后期帮助训练好的AI做推断的芯片，这部分就不但需要CPU和GPU还需要FPGA（可编程门阵列，Field Programmable Gate Array）和ASIC（专用集成电路，Application Specific IntegratedCircuit）的参与。因此华为要想切入AI芯片的市场，一定会仔细选择要发展的技术路线。避开已经有竞争对手建立起技术优势和壁垒，选择最适合自己的道路。

华为的未来之路

不过以华为一贯的作风和对研发不计成本的投入来看，既然敢于进入这个市场，想必会在AI芯片市场，掀起相当大的波澜。而如果此项目能够成功，必将大大提升华为自有核心技术的储备，并为华为应对未来AI技术发展带来的市场变革做好准备。而中国也将拥有自主研发的AI芯片，将未来的核心技术掌握在自己手中，不会再受制于人。