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Hinton反思新作：我说反向传播不好，但还是没谁能颠覆它

背景：

人工智能泰斗Hinton提出反向传播理念，如今反向传播已经成为推动深度学习爆发的核心技术。但由于反向传播机制实在是不像大脑，自诞生便一直被质疑。甚至Hinton自己也在去年表示：把它全部抛掉，重头再来。然而，反向传播是那么容易就可以取代的吗？Hinton他集结了来自DeepMind和多伦多大学的多位知名研究人员, 对近年来『更象大脑』的算法进行了评测，结果，效果均远不及反向传播。

明见说：

虽然AI经常被称为认知计算，但其背后的反向传播机制与大脑的认知机制毫无相似之处，人类无法理解那一层层的神经网络到底做了什么。未知意味着恐惧，因此反向传播一直被质疑。未来，反向传播必然是要被更先进的技术取代的。然而, 从『更象大脑』这个方向来找路，逻辑上站得住脚吗？

举个例子，为了减少鱼雷的阻力，我们就要尽量把鱼雷的外形设计得象鱼一样吗？解决这一问题，流体力学远比仿生要靠谱。如果不明其原理，只学其形，无异于盲人摸象。

再换个角度来想，掌握了人脑认知的原理又能如何？眼光放在骏马上，能发明轮子吗？盯着飞鸟扇动翅膀，能造出超音速飞机吗？超越人脑，我们需要在人脑之外寻找新的理论，这样才能颠覆。总是在模仿，又如何能超越？

通用电气与微软达成史上最大规模合作关系 加快为客户提供工业物联网服务

背景：

周一，通用电气（GE） 与微软宣布达成迄今为止，双方史上最大合作伙伴关系，以加快为客户提供工业物联网服务。GE计划将在Microsoft Azure上标准化其Predix 解决方案，并将Predix产品组合与Azure（包括Azure物联网和Azure数据和分析）深度整合。

明见说：

智能制造、物联网绝对是现在的热点中的热点。这2大热点领域的巨头合作，可以碰撞出什么火花？GE Predix的日子并不好过。去年11月GE宣布调整业务主线，Predix成了裁员的重灾区;今年6月，GE更因业绩低迷，被踢出道指。

Azure公有云会为GE Predix带来希望吗？从产品上讲，GE将在Azure上提供标准化的解决方案，此举会方便客户获取Predix的服务。但值得注意的是，公有云高弹性、按需付费、快速部署等优势，在稳定的工业生产中并无太大优势，有了公有云的元素，并不会让Predix变得更吸引人。在工厂这个特殊环境里，由于网络等不稳定因素，关键生产设备上云搞不好反而会为工厂挖坑。 至于将Predix与Azure IoT及Azure Analytics深度整合，由于披露的信息有限，目前还无法做出进一步分析，期待这个深度整合可以弥补双方的短板，为我们带来更好的智能制造解决方案。

从客户角度讲，微软是一家专注于做平台的企业，在垂直领域的玩法是吸引合作伙伴基于微软平台拓展业务。因此合作的逻辑应该是由GE为双方带来客户，而不是由微软的销售帮助缺乏业务的GE Predix获客。

Predix有病，微软有药吗？智能制造是一套软硬结合的解决方案，Predix拥有边缘+平台+应用一整套软件解决方案，其应用的Digital Twins更被Gartner评入2018年10大颠覆性技术之一。Predix做为智造云平台, 与Azure合作继续扩充软件方面的能力，是否可以解决其困境是个未知数。或许，Predix应该在智造设备端寻求合作。

最后，很不厚道地问一句：双方合作旨在『消除工业企业在推进数字化转型项目方面面临的障碍』，GE自己的数字化转型顺利吗？

中国首家AI芯片独角兽收购案正式宣布

背景：

成立于 2016 年 3 月的 AI 芯片公司深鉴科技，经过数轮融资，推算其目前估值已超过 10 亿美金，跻身国内极为少数的 AI 独角兽公司，而在今天早晨，深鉴科技正式向外宣布，赛灵思已完成对深鉴科技的收购，而这也是国内 AI 新兴明星公司中的第一起收购案。

明见说：

不久前，中兴事件带动了全国的焦虑情绪，科技巨头纷纷宣布布局，格力这样的圈外人都喊起了造芯片的口号。然而在昨天，一家认认真真做AI芯片的中国初创企业，却突然被国外芯片巨头收购了。

在发展成熟CPU、GPU、移动芯片市场，都呈现了一家独大的锁死现状；刚刚兴起的AI芯片市场还是百家争鸣的状态: 在云端，Amazon、微软、Google在数据中心配备FPGA TPU这样的协处理器，Intle则筹划着把AI芯片直接封装到CPU里；在设备端，巨头及众多初创企业也在忙着推出各种用途的AI芯片。除了深鉴，中国还涌现了如地平线、寒武纪、中天微等一批优秀企业。

众多AI芯片令人眼花缭乱，然而，有多少会进入市场，又有多少会被淘汰？ 从历史经验看，AI芯片最终也会呈现一家独大的市场格局，但GPU、ASIC、FPGA各有优缺点，未来哪种技术可以一统江湖还未可知。在这场竞争中，初创企业在巨头的夹击下虽然生存艰难，但也未必没有逆袭的机会。