面对以AI为代表的新技术，传统企业和新兴企业目前都陷入某种茫然的情绪。普通人害怕被AI抢了饭碗，传统企业担心“现在看不上，以后追不上”，新兴AI企业则焦虑“怎么让人买单”。叫嚣着要取代全世界的人工智能，目前也陷入烦恼。AI们目前的工作能力如何？

预测世界杯惨遭滑铁卢

世界杯前夕，研究人员和科学家们试图利用人工智能(AI) 和统计知识来预测本届FIFA 世界杯64 场比赛的结果。Zeileis，Leitner 和 Hornik 使用相同的技术预测本届FIFA 世界杯的冠军的结果：巴西是 16.6％ 的概率，其次是德国（15.8％）和西班牙（12.5％）。瑞士银行瑞银（UBS）则预测前冠军球队结果是：德国是 24.0％的概率，其次是巴西（19.80％）、西班牙（16.1％）。德国的多特蒙德技术大学、慕尼黑技术大学和比利时根特大学的研究人员采用著名的人工智能算法—— 随机森林算法和泊松排序算法，预测冠军结果则是西班牙，其次是德国队和巴西队。

这三项研究预测，分别采用了三种不同的预测方法，数据和数据特征。对于前三名的预测结果虽然排名顺序不一样，但都涉及西班牙，德国和巴西三支队伍。然而，根据今年的世界杯结果来看，预测结果里的冠军球队有两支未能进入四分之一决赛，更不用说决赛（巴西队进入四分之一决赛）。

看来用数据看世界杯，不太靠谱。银行业的AI员工就业前景并不乐观

世界杯比赛具有随机性，那其他行业呢？

瑞典的一家在线银行Nordnet，去年拥有AI员工——Amelia，其日常工作就是帮客户开个银行户头、处理一些银行数据等任务。但事与愿违，这一年来，Amelia好像并没有表现出一个AI员工该有的能力。

为什么呢？虽然银行拥有完善的数据，但是AI的数据处理总存在误差，或用了不合适的算法进行处理，其结果就是出错。而银行做的毕竟是钱的生意，总是出错，客户肯定不接受。另外，AI的连续性对话和专业性学习不彻底，其在于客户沟通的过程中很可能会答非所问，造成迟钝、误解等问题，这一定会影响工作效率、消磨客户耐心。

总得来说，目前的AI技术尚未成熟到足以应对任何情况，AI要完全独立地完成工作任务，看来还有些难度。有的企业耐不住性子拔苗助长，AI 也很无奈的。在未来很长一段时间里，半独立式AI或者才是最佳存在，找AI来做你的强大“助手”，你愿意吗？