前面是从代码层次入手，讲解如何进行性能优化。但是对于大型的系统，代码有成百上亿行，总不能一行一行的进行解读优化。对这种大型项目，如何在短时间内提升性能呢？首先要找到性能瓶颈点。对于代码也存在“二八原则”，百分之二十的代码消耗了百分之八十的性能。如何找到并优化这百分之二十的代码，成为优化成败的关键。

排除法

很直观的方法，就是不断的关闭某些模块，查看性能变化，来确认热点模块。这种方法适合高类聚，低耦合的架构，对那种代码糅合在一起的，互相依赖的不太适用。优点是不使用额外工具，能够快速找到热点模块。缺点是只能精确到模块程度，不能精确到代码行，后续还需要结合其他方法继续对该模块进行优化。使用热点分析工具

针对不同的应用，性能有不同的侧重指标，比如吞吐量，文件读写速度，并发量，时延，内存大小，CPU等。针对不同的指标，我们可以选择合适的性能分析工具。perf

perf是Linux系统内核中自带的性能分析工具，在2.6.31以上内核中均有。原理就是通过设置断点条件，当断点条件触发时，读取CPU以及内核的相应的上下文信息，统计信息等，也就是采样，从而进行函数级和指令级的热点查找。

安装：sudo apt install linux-tools-common

设置断点条件：可以选择不同的断点条件进行采集。比如按照时间间隔tick设置断点条件，每一个tick中断采样一次，获取程序当前的上下文，也就是当前正在执行的函数及其调用链。这样经过多次采样，如果某个函数被采集的次数多，则说明该函数经常被调用。也可以按照cache miss来设置断点条件，当cpu发生cache miss时，会触发中断，进行采样，这样就能确定缓存的使用效率。

使用perf list可以查看，perf支持的断点条件。

上面只显示了部分，可以看到主要分为三类，Hardware表示是硬件中断事件，如cache miss，branch miss等；Software表示是软件中断事件，Kernel PMU表示是内核中断事件。很多中断事件的含义从字面理解即可，如果想详细查看该事件的定义，可以通过man perf-list查看相应的文档。

简单使用

使用perf stat命令，采集热点信息。可以通过man perf stat查看该命令的说明及其使用方法。下面以一个简单例子，简单说下用法，具体的更深入的了解，还得靠自己摸索。各个字段的含义，搜索即可获得。

可以看出perf stat 是通过采集信息，来获取整个程序的运行性能指标，但是如何查找瓶颈函数呢？可以通过perf record记录函数级的性能指标，并通过perf report命令显示出来。

命令分别为

perf record ./test1,

perf record

同样的，可以通过man查看其具体用法。

通过perf report显示的信息如上，可以看到各个函数的占用消耗，就能找到热点函数了。有些是内核调用函数，只能看能否通过其他方式减少对其的调用。

如果想知道其上下文关系，可以显示其函数调用链。命令分别如下：

perf record -g ./test1

perf report

perf的简单用法就写到这了，具体的更详细还需要本人去使用，去摸索。至少知道有这个东西，当遇见性能优化的时候，记得用上就行，针对具体问题再做具体分析。