有一种前所未有的增长的百分比在全世界人口老龄化,特别是在日益增长的经济体,如欧洲、日本和中国。形成了2000年到2050年,世界人口的百分比是60岁及以上将大约两倍于约12%至22%(从6.05亿年到20亿年)。在同一时期,80岁以上的人数将会翻两番。在美国,65岁及以上人口的14.5%,但到2030年这些数字预计将增长20%。

这种快速老龄化的人口将会直接影响社会、经济和健康结果对这些经济体的增长。尤其是卫生保健供给途径需要调整,记住慢性病的患病率,老年人和老年患者的并发症和复方用药需求。老年疾病如动脉粥样硬化、骨质疏松症、心血管疾病、肥胖、糖尿病、老年痴呆和骨关节炎需要快速诊断和连续监督专业护理。这是加上我们不够培训医生和护理人员占医疗需求的增加。美国将面临短缺40800年和104900年之间2030年医生。

鉴于这种情况,卫生保健提供者开始卸载某些部分care-pathways基于人工智能(AI)的自动化。AI现在可以发现在护理路径的每一步,从生物特征信息的智能跟踪疾病的早期诊断。人工智能是帮助病人和他们的家属了解治疗途径。人工智能也帮助临床医生更有效地治疗的条件。

这里有5个方法,人工智能是养老方式的一场革命,

1.在家中健康监测

总有需要连续监督和快速诊断老年病人的情况。Biotricity医学诊断和消费者保健科技公司致力于提供生物识别远程监控解决方案是实现设备级的AI来改善远程病人监控平台。CarePredict使用AI不断检测活动和行为模式的变化对早期发现健康问题。

语音虚拟助理,如亚马逊回声和专为健康使用人工智能,使药物治疗依从性和为老年人护理协调。像Careangel公司进一步优化语音虚拟助理护士和护理人员为患者群体目标。

退休的人在卧室的公寓检查血压。高级男正坐在床上,医疗诊断工具。他是在家里。

2.智能设备辅助日常生活

像苹果这样的公司和Fitbit智能可穿戴式生物追踪器可用大量人口,包括老人和老年患者。老年患者可以使用这个设备的内置AI-powered功能检查在生物统计数据的不一致,以及检测的一个重要或摔得很厉害,就会发出警报。AiCare声称使用机器学习分析和可穿戴传感器为每个老年消费者人性化护理。

3.智能设备辅助检测

紧急情况下如一个简单的滑倒可以引发一系列的老年患者的医疗条件。Xsens, Kardian Qventus建立AI-powered探测器。斯塔克综合AI-powered跌倒探测器在助听器利维奥AI。

4.虚拟同伴

缺乏熟练的护理人员,他们可以帮助老年患者独自生活,每天需要援助,引发了机器人助手的必要性。机器人像Catalia健康的麻布,直觉机器人ElliQ, CT亚洲机器人Dinsow和Reiken Robobear的虚拟家庭助手老年人独自生活,需要日常援助以及陪伴。麻布对话机器人不仅可以提供定制的对话每个病人,但可以获得明显的数据处理。而ElliQ旨在保持老年人积极参与通过连接他们的家庭和外面的世界。

5.抗衰老研究

人工智能的一个最大的影响是在帮助抗衰老研究人员理解衰老的过程,从而延迟过程开发方法。棉布使用深度学习理解的基本生物学老化。Insilico医学是一个药物研发公司,使用人工智能探索衰老和衰老相关疾病。Nuritas使用AI找到我们所吃的食物中生物活性肽的应用程序包括抗衰老。