利用人工智能的方法探索“科学发现”的问题，主要出现了两种方式：一种是认知可计算模型；另一种是机器认识论。这些既具有计算机科学素养又具科学哲学素养的学者的研究工作暂时平息了这一场科学哲学有关“科学发现逻辑”的争论。
第一种是认知可计算模型。认知可计算模型是模拟人类的思维，把计算机当做科学家，去发现一些自然界或人类社会的运行规律；它把“科学哲学”、“认知科学”和“认识论”等领域紧密结合在一起。
另外一种是机器认识论。它是遵循计算机本身的特点，采用一些工程学的方法研究“发现”问题，可以称为“机器的认识论”。
在利用计算机进行科学发现的研究过程中，是不是需要构想出一个假想的科学家是一个值得商榷的问题。在这种思路的影响下，计算科学哲学中的另一学派不再是自然主义与心理学式的认识论的统一，而是被冠以“机器认识论”的称号。机器认识论者不需要构建一个假想中的科学家，不需要考虑科学家的思维方式，而充分利用计算机自身的优点，因为计算机具有非常强的搜索能力，这些是人类科学家所不具备的，所以这种方法对于人工智能来说特别有用。
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