集成化智能是将各离散的子系统进行集成，从而实现设备模块化和系统级管理的过程，这也是智能社会创建的重要目标之一。
智能社会提高了智能系统的集成程度，实现了信息和资源的充分共享，提高了系统的稳定度和可靠度。集成化智能应用体系结构的关键技术主要包括以下几点。
第一，信息源接口与信息标准技术。集成化智能系统要从现有信息系统或现场提取大量的信息和数据，必须按一定规则将上述来源不同、位置不同、类型不同、数量庞大的数据发送给数据共享平台，由平台进行规范化处理后进行存储，根据需要以规范格式将数据发送出去，因此建立统一的接口标准和数据规范是关键之一。
第二，中间件技术。集成化系统集成了不同类型、不同操作平台、不同协议的数据库和应用，如何在数据共享平台中实现跨平台、透明的数据库共享和通信，是集成化的关键之一，而实现上述问题的关键是采用中间件技术。
第三，数据挖掘技术。数据共享平台从多维角度进行分析比较，实现面向数据和面向模型分析方法的统一，而集成化就是将分析所得集中分类，充分利用智能技术提取隐藏在数据中的信息，发现数据背后的规律和知识，预测未来的行为，为决策提供支持服务。
| 留言与评论（共有 0 条评论） |
