2017年5月16日，由枣庄市人民政府主办的第四届山东省互联网大会在枣庄市会展中心开幕，亿欧承办了人工智能专场，分享嘉宾包括中科院-自动化所研究员-宗成庆教授、亿欧-联合创始人-王彬、百度-云计算事业部总监-闫东、中科汇联-董事长-游世学、翼菲自动化-研发总监-孙同亮、好买衣-联合创始人-谭宏冰、云从科技-联合创始人兼CEO-姚志强、英飞尼迪-山东基金总经理-丁晓波、博云视觉-创始人-陈杰。

云从科技联合创始人兼CEO姚志强，博士毕业于中国科学技术大学 电子科学与技术系，在中国科学技术大学从事模式识别学习研究，发表核心期刊论文三篇；参加实验室NIST国际说话人识别竞赛，获得3个单项第一；主要研究工作集中在说话人识别、高斯混合模型以及支持向量机模型研究；曾在科大讯飞从事语音识别研究。

以下是他的分享内容（有删减）：

首先简单介绍一下云从科技。

云从科技是中科院旗下的产业化的工作，最近刚好和百度一起参加了国家发改委的项目，人工智能云平台。我们现在在银行业已经是人脸行业的第一大供应商，在人脸识别同样比较重要的安防行业，我们在23个省上线了。

创始人周曦博士一直从事计算机视觉识别研究，从2006年到2011年组建了一个人工智能的团队，获得了包括音频、多媒体、人体图象识别的竞赛冠军。2011年回到国内，在中科院组建了人脸识别国内的团队，开始产业化的落地。2015年4月份，我们云从公司正式成立。

我们有幸在中科院内做了一个战略先导项目，就是新疆的安防；同时参与了国家有关部委和行业的人脸识别标准的制定。因为人工智能上升为国家战略之后，国家也特别重视，所以也成为了一个国家的战略布局，在几个地方推出了人工智能基础资源公共云平台项目。

我们现在有400多人，有300多人的研发团队，分别在美国，还有国内的上海交大，重庆的研究院，包括我们公司自己有三个研发部，分别在上海、重庆和成都。

说到目前的深度学习，首先我们要积累足够多的大数据。我们大概累积了亿级的人脸识别数据，和公安、银行成立联合实验室，获得超过亿级结构化和非结构化的数据。

简单介绍一下结构化数据，结构化数据并不是仅仅告诉这个人像的身份，还包括他的表情，还有角度，等等这些细节的信息。通过这种结构化的数据，我们就可以做一些更深入的研究，包括生成神经网络，还有画像的形成。

目前我们已经形成完整的一套计算机人脸识别的算法。当然这里比较幸运的是，目前PK还没有遇到BAT这样大的对手。

下面是我们的一些思考，一些有意思的分享。

之前也有很多专家都提到人工智能目前是一个非常好的桥梁，把我们目前已经沉积下来的计算资源、智力资源，还有专家，真正发挥出他们的价值。我们公司的考虑是，我们作为一个创业公司，毕竟只是在2015年成立，要保持聚焦。我们发现在计算机更细分的领域人脸识别是一个足够保证我们成长的市场，同时人脸识别是天然的跨行业入口，很多行业都会用到人脸识别，下面我们还会有些介绍。

在2B还是2C的争论中，我们云从的看法是，从目前来说人工智能技术的发展，包括局限性，以及硬件价格的问题，目前还是在B端相对来说更容易获得落地。虽然我们是人工智能方面的专家，但是对于客户的需求，还有一些行业的特性，我们还是希望有更多的合作伙伴一起，因为行业很多的专家对客户需求的痛点了解的更多，在这方面我们有不足，所以我们更多的是在很多行业，希望和大家一起合作，也就是我们提供技术，一些行业的专家或者是企业来提供更好的解决方案。

（B端与C端市场分析）

刚才提到我们是银行业人脸识别第一大供应商，包括在公安和民航有很好的应用，现在正在推介酒店宾馆的入住和智慧社区的改造。已经一些案例，在农行、建行、工行，目前已经有50多家的银行使用我们人脸识别的技术。同时，我们在安防行业也有一定的经验。

目前，国内人脸识别（在国际上）相对来说走的更快一些。我们在2016年初，在广东省厅和日本的人脸识别技术PK之后，意外的发现目前云从代表国内的人脸识别技术已经远远超过他们的性能和水平。所以从2016年起，目前国内的安防市场人脸识别已经开始遍地开花了，现在需求量也是越来越大。

人脸识别还有其他简单的应用，大家在生活中都会遇到的，就是人脸核正，“证明我是我”。我们办很多事情都需要出示身份证，这时候就出现一个问题，就是人证合验。比如说医保，还有自助柜面，网吧，酒店，都需要有这样一个自证的步骤。包括火车站，还有学校实验室，还有教室的管理。包括电信啊，车管所，都会有这样一个需求。

（人证核验应用场景）

这些地方并不是云从从头到尾都是自己在做产品和服务，我们是和很多的合作伙伴一起推进这个事情。这就是我们和合作伙伴一起推出的一些产品，它的形态，还有它的应用的场景会差别很大，很多问题，包括用户需求具体的介入等等，都不是我们云从自己解决的，也是和合作伙伴一起推进行业的应用。

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