在10月28日举办的“2016达晨经济论坛上”，众多优秀企业家共聚一堂。在大数据行业，达晨创投未雨绸缪，先后投资了十几家国内大数据公司，亿欧有幸访问到了其中四位优秀的创业者，从中了解大数据行业的发展现状。

四位创业者分别为：数据堂创始人齐红威、邦盛金融创始人王新宇、领航盛辉创始人查乾和翱旗科技高级副总裁范一炜。

哪些企业会用到大数据？

要回答这个问题，数据堂的齐红威无疑是最佳人选。

数据堂是一家大数据解决方案以及数据服务的提供商，旗下拥有国内首个数据电商平台DataMall，为同行提供各类数据。目前数据堂已经挂牌新三板，估值超过20亿元。

数据堂创始人齐红威首先从不同企业类型上阐述了他的观点。

齐红威：大数据行业的公司，除了专注底层技术的公司，大部分企业都是面向企业用户的。

企业用户也可以分两类，第一类企业用户是直接接触个人消费者的，比如保险、银行、零售商。这类企业对于数据的依赖度是比较高的，很多企业需要我们的大数据做信用评估。

另一类企业是传统的企业用户，类似于中石化、中石油，它们不直接跟个人消费者打交道，对大数据的依赖还不多。这类企业的领导层需要一些统计数字，辅助他做宏观决策，因此他暂时不依赖大数据做微观分析。

从行业分类的角度看，金融是目前对数据依赖最多的，第二个正在爆发的是营销。

大数据在金融上的主要应用是信用评估、风险控制和金融反欺诈，这个比较好理解。而跟营销的结合，主要是改变了企业获客的方式。以往的企业营销都是单向的广告，现在大数据可以分析受众群体，做到广告精准投放。

第三个，二手车对大数据的需求也有爆发的趋势，主要应用是对二手车的评估。现在国内新车销售量已经比不上二手车了，交易车辆在历史上有没有出过事故，以及抵押情况、保险情况、车主身份情况，这些都要用到大数据。

最后，我觉得随着发展，大数据会一直延伸到传统行业，医疗健康对大数据的需求不久也会爆发。

大数据企业的资金投入到哪些方面？

齐红威：对于大部分大数据企业，数据就相当于原材料，在数据的购买和储备上会投入不少资金，再就是研发投入，我们是技术密集型企业，人力的成本是相对较高的，但是企业要做大做强，这方面的钱没法省。

然而，对于偏向技术服务的大数据公司，对数据的依赖会少一些，翱旗科技便是其中一家。

翱旗科技是一家致力于数据基础科学研究的企业，公司在数据采集与融合、数据挖掘与分析、数据可视化方面形成了独有的产品与技术闭环。简单来说，翱旗科技可以提供将孤立的数据库快速融合的服务，例如融合住房公积金与公积金贷款担保两个部门的数据，以方便用户查询。

翱旗科技的高级副总裁范一炜从竞争的角度做出了分析。

范一炜：IT（Information Technology）和DT（Data Technology）是不同的，一般说到互联网公司，我们首先想到的是烧钱，拿补贴去换用户数量。而我们的资金首先要确保技术，只有形成一定的技术壁垒，才能保证我们在市场上站得住脚。然后，我们是跟已经在中国应用很多年的国外技术竞争，比如Oracle、IBM这种老牌公司，中国这么多年下来很多底层技术已经固化，就是用它们的，国内企业要逐步替换它们，还需要同时在市场上壮大自己的品牌，让客户认可我们，因此也会投入一些资金。

国内企业对国产技术的认可度有待提升

大数据在中国兴起是近几年的事，翱旗科技范一炜坦言，现在我们在经历的是一场新的技术革命也就是数据革命，不得不说这一次变革不是中国人创造的，我们还是在copy美国的一些东西。但国内企业正尽可能地用国产技术，去完善中国的大数据领域，这一点意义重大。

这个过程中，国内企业要用国产的技术跟国内、外客户讲，我们的技术比国外的技术牛，这个难度有多大？可想而知。

这一点领航盛辉创始人查乾深有体会。

领航盛辉是国内领先的超融合云计算产品服务商，公司致力于超融合云计算、软件定义数据中心相关领域应用的研究与产品开发。超融合云计算这项技术被用于提高云计算的处理速度，降低硬件成本。2015年9月，公司获达晨创投的A轮融资，2016年7月又完成近5000万元A+轮融资，成为国内超融合云计算领域最为突出的代表。

查乾：我们公司专注于大数据行业基础架构，超融合云计算技术。国内做这一方面的公司很少。有次我跟一位客户讲这个技术，后来却听说对方把我当成了骗子。所以现在跟客户介绍的时候，我反而不提超融合云计算技术，我怕把他吓跑了。

当然，这也反映了国内大数据行业分布的失衡，底层技术没人做，大家也不相信我们技术跟国外有得一比。这里我介绍一下此领域国内厂商的分布情况，国内企业分布可以用“倒金字塔”来形容：从SAAS、PASS到IAAS，厂商数量越来越少，但是对应用层厂商来说，底层技术的先进性，产品的可靠性是其存在和发展的根本。

2013年以前，在基础软件领域，中国IT企业无力与国外巨头竞争。比如数据库领域，中国很少有交易型数据库与国际厂商抗衡。但近两三年来，这种情况得以改变。虚拟化云计算时代也是如此，VMware独领风骚之前的十几年。但是到了超融合云计算时代，我们能够真正与国际巨头同台共舞，这是时代的机遇。

机会留给有准备的企业

邦盛金融是一家金融业务实时风险控制的解决方案提供商，公司的技术可在几毫秒时间内挖掘出海量金融交易中的欺诈行为，TPS可达百万级，对金融业务风险进行事中监控的作用，服务囊括了银行、第三方支付、互联网金融、外汇、证券、基金、保险等行业领域。邦盛金融目前已经在两轮融资中获得了1.5亿人民币。

王新宇：开始的时候，当你提出你的处理性能极其卓越时，很多客户是不信的。因为我们公司所做的是技术架构、模型架构的革新，如果用传统的数据库处理方式来对比，客户的确会觉得难以置信。

但是to B这个市场还是比较理性的，客户会给我们机会去测。在投标某家大型金融机构时，邦盛跟另外三个厂商一起测，其中有两个国外厂商，还有一个国内上市企业。那家银行给每个企业2台机器、亿级的交易流水和相同的复杂处理逻辑，谁能算得最快谁中标。结果我们遥遥领先，比第二名还要快几倍，还有两家没跑出结果。

虽然这件事说起来很自豪，但我们也是花了很长时间做底层平台，我们成立以后4年没有接一个单，专注研发大数据实时处理基础平台“流立方”，为此我们的第一批股东都熬走2个，这种对技术追求到极致的做法他们觉得不可理解，每周打电话问我是否开始做业务产品，所以说这个过程其实是很不容易的。

另外，在大数据底层平台领域创业风险也非常大，这也是为什么大多数技术型企业不愿意开发基础平台，而直接切入业务层的原因。最终我们研发成功了，打破了国外厂商在我国金融风控领域的垄断地位。

当新的技术出现时，人们依靠经验判断，往往选择不接受，大数据技术也正处在这样一个阶段，然而技术革新的浪潮却是谁也无法阻止的。最后，引用数据堂创始人齐红威的一句话：中国人很聪明，国内的大数据应用场景也多，企业也敢于尝试新的技术，大数据在国内的发展必将是日新月异的。