该实现与HashMap不同的是它维护一个双向链表，可以使HashMap有序。与HashMap一样，该类不安全。
和HashMap的结构非常相似，只不过LinkedHashMap是一个双向链表
LinkedHashMap 分为两种节点 Entry和TreeNode节点
Entry节点结构：
class Entry extends HashMap.Node { Entry before, after; Entry(int hash, K key, V value, Node next) { super(hash, key, value, next); } } before 和 after 是双向链表中的前继和后继节点
TreeNode节点和HashMap中的一样
从这里能看出LinkedHashMap是一个双向链表
LinkedHashMap 有如下属性：
transient LinkedHashMap.Entry head;transient LinkedHashMap.Entry tail;final boolean accessOrder; head 和 tail很好理解就是双向链表的头和尾
HashMap中没有accessOrder这个字段，这也是与HashMap最不同的地方，该类有两种取值分别代表不同的意思 ：
HashMap 预留了一些方法提供给 LinkedHashMap 使用
// LinkedHashMap重写了以下四个方法来保证双向队列能够正常工作// 创建一个Node节点Node newNode(int hash, K key, V value, Node next){...}// 创建树节点TreeNode newTreeNode(int hash, K key, V value, Node next) {...}// 树节点和普通节点相互转换Node replacementNode(Node p, Node next) {...}TreeNode replacementTreeNode(Node p, Node next) {...} // HashMap未实现，留给LinkedHashMap实现// 后置处理// 访问节点后如何处理void afterNodeAccess(Node p) { } // 插入节点后如何处理void afterNodeInsertion(boolean evict) { } // 移除节点后如何处理void afterNodeRemoval(Node p) { } afterNodeAccess 、afterNodeInsertion、afterNodeRemoval 这三个方法保证了LinkedHashMap有序，分别会在get 、put、remove 后调用
put和remove 都对顺序没有影响，因为在操作的时候已经调整好了（put放在）。但是get是对顺序有影响的（被访问到了），所以需要重写该方法：
public V get(Object key) { Node e; // 获取节点 if ((e = getNode(hash(key), key)) == null) return null; // 改变顺序 if (accessOrder) afterNodeAccess(e); return e.value; } 通过afterNodeAccess来改变该节点（P）的顺序，该方法分为一下几步：
void afterNodeAccess(Node e) { // move node to last LinkedHashMap.Entry last; if (accessOrder && (last = tail) != e) { LinkedHashMap.Entry p = (LinkedHashMap.Entry)e, b = p.before, a = p.after; p.after = null; if (b == null) head = a; else b.after = a; if (a != null) a.before = b; else last = b; if (last == null) head = p; else { p.before = last; last.after = p; } tail = p; ++modCount; } } afterNodeInsertion 则在putVal中调用
基本逻辑是如果参数为true则尝试删除头节点，但是还需要满足头节点是最'老'的，具体的与removeEldestEntry配合使用，可以继承LinkedHashMap并定制， LinkedHashMap是恒为false的。
protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry eldest) { return false; } 如果所有条件都满足则删除头节点
void afterNodeInsertion(boolean evict) { // possibly remove eldest LinkedHashMap.Entry first; if (evict && (first = head) != null && removeEldestEntry(first)) { K key = first.key; removeNode(hash(key), key, null, false, true); } } afterNodeRemoval则在removeNode成功删除节点之后调用:
用来保证在双向链表中删除一个节点仍然能够使结构不被破坏
为被删除节点的头和尾节点建立联系：
void afterNodeRemoval(Node e) { // unlink LinkedHashMap.Entry p = (LinkedHashMap.Entry)e, b = p.before, a = p.after; p.before = p.after = null; if (b == null) head = a; else b.after = a; if (a == null) tail = b; else a.before = b; } LRU是一种缓存置换机制，LRU （Least Recently Used）将最近最少使用的内容替换掉。实现非常简单，每次访问某个元素，就将这个元素浮动到栈顶。这样最靠近栈顶的页面就是最近经常访问的，而被压在栈底的就是最近最少使用的，只需要删除栈底的元素。
LinkedHashMap非常方便实现LRU，LinkedHashMap在put操作时同时会判断是否需要删除最'老'的元素。只需要重写removeEldestEntry方法，使得超过容量就删除最'老'的元素。
下面是具体实现：
public class LRU extends LinkedHashMap { /** * 最大容量 * * Note： 用位运算就不需要将十进制转换为二进制，直接就为二进制。 */ private final int MAX_CAPACITY = 1 << 30; /** * 缓存的容量 */ private int capacity; public LRU(int capacity) { this(true, capacity); } public LRU(boolean accessOrder, int capacity) { this(1 << 4, 0.75f, accessOrder, capacity); } public LRU(int initialCapacity, float loadFactor, boolean accessOrder, int capacity) { super(initialCapacity, loadFactor, accessOrder); this.capacity = capacity; }}
测试：
LRU lru = new LRU(10); for (int i = 0; i < 10; i++) { lru.put(i, i * i); System.out.println("put: (" + i + "," + i * i + ")"); int randomKey = (int) (Math.random() * i); System.out.println("get "+randomKey+": " + lru.get(randomKey)); System.out.println("head->"+lru+"<-tail"); } 结果：
put: (0,0)get 0: 0head->{0=0}<-tail---------------put: (1,1)get 0: 0head->{1=1, 0=0}<-tail---------------put: (2,4)get 1: 1head->{0=0, 2=4, 1=1}<-tail---------------喜欢的朋友点赞，转发加关注。
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