最近公司在做有需求在做分布式限流，调研的限流框架大概有
1、spring cloud gateway集成redis限流,但属于网关层限流
2、阿里Sentinel,功能强大、带监控平台
3、srping cloud hystrix，属于接口层限流，提供线程池与信号量两种方式
4、其他：redission、手撸代码
实际需求情况属于业务端限流，redission更加方便，使用更加灵活，下面介绍下redission分布式限流如何使用及原理：
使用很简单、如下
// 1、 声明一个限流器RRateLimiter rateLimiter = redissonClient.getRateLimiter(key); // 2、 设置速率，5秒中产生3个令牌rateLimiter.trySetRate(RateType.OVERALL, 3, 5, RateIntervalUnit.SECONDS); // 3、试图获取一个令牌，获取到返回truerateLimiter.tryAcquire(1)// 声明一个限流器 名称 叫keyredissonClient.getRateLimiter(key)trySetRate方法跟进去底层实现如下：
@Overridepublic RFuture trySetRateAsync(RateType type, long rate, long rateInterval, RateIntervalUnit unit) { return commandExecutor.evalWriteAsync(getName(), LongCodec.INSTANCE, RedisCommands.EVAL_BOOLEAN, "redis.call('hsetnx', KEYS[1], 'rate', ARGV[1]);" + "redis.call('hsetnx', KEYS[1], 'interval', ARGV[2]);" + "return redis.call('hsetnx', KEYS[1], 'type', ARGV[3]);", Collections. 举个例子，更容易理解：
比如下面这段代码，5秒钟产生3个令牌，并且所有实例共享（RateType.OVERALL所有实例共享、RateType.CLIENT单实例端共享）
trySetRate(RateType.OVERALL, 3, 5, RateIntervalUnit.SECONDS);那么redis中就会设置3个参数：
hsetnx,key,rate,3hsetnx,key,interval,5hsetnx,key,type,0接着看tryAcquire(1)方法：底层源码如下
private RFuture tryAcquireAsync(RedisCommand command, Long value) { return commandExecutor.evalWriteAsync(getName(), LongCodec.INSTANCE, command, "local rate = redis.call('hget', KEYS[1], 'rate');" //1 + "local interval = redis.call('hget', KEYS[1], 'interval');" //2 + "local type = redis.call('hget', KEYS[1], 'type');" //3 + "assert(rate ~= false and interval ~= false and type ~= false, 'RateLimiter is not initialized')" //4 + "local valueName = KEYS[2];" //5 + "if type == 1 then " + "valueName = KEYS[3];" //6 + "end;" + "local currentValue = redis.call('get', valueName); " //7 + "if currentValue ~= false then " + "if tonumber(currentValue) < tonumber(ARGV[1]) then " //8 + "return redis.call('pttl', valueName); " + "else " + "redis.call('decrby', valueName, ARGV[1]); " //9 + "return nil; " + "end; " + "else " //10 + "redis.call('set', valueName, rate, 'px', interval); " + "redis.call('decrby', valueName, ARGV[1]); " + "return nil; " + "end;", Arrays. 第1、2、3备注行是获取上一步set的3个值：rate、interval、type，如果这3个值没有设置，直接返回rateLimiter没有被初始化。
第5备注行声明一个变量叫valueName 值为KEYS[2],KEYS[2]对应的值是getValueName()方法，getValueName()返回的就是上面第一步getRateLimiter我们设置的key；如果type=1，表示全局共享，那么valueName 的值改为取KEYS[3]，KEYS[3]对应的值为getClientValueName()，查看getClientValueName()源码：
String getClientValueName() { return suffixName(getValueName(), commandExecutor.getConnectionManager().getId().toString()); }ConnectionManager().getId()如下：
public interface ConnectionManager { UUID getId(); 省略...}这个getId()是每个客户端初始化的时候生成的UUID，即每个客户端的getId是唯一的，这也就验证了trySetRate方法中RateType.ALL与RateType.PER_CLIENT的作用。
redission分布式限流采用令牌桶思想和固定时间窗口，trySetRate方法设置桶的大小，利用redis key过期机制达到时间窗口目的，控制固定时间窗口内允许通过的请求量。
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