人工智能 - 智能财税- 财税人工智能（六十九）
我们今天来继续讨论映射发现算法。
一般映射发现算法分为非迭代算法和迭代算法。
- 非迭代算法：利用几种语言匹配器来发现本体术语之间的关系，最后将各个匹配器发现的相似度进行综合，并将结果提供给本体专家进一步确认。在这个过程中，专家可以事先设定一些阈值，使算法自动去除一些不可能的相似度结果。同时，非迭代算法还借助词典，利用字典中的同义词集来提高发现的映射质量。
- 迭代算法：迭代寻找本体子图间结构上的同态以得到相似的概念，每一次迭代都利用上一次生成的映射结果。目前的项目结果表明，如果映射发现过程只使用子图比较技术的话，得到的结果往往不是很好，因此，我们考虑以基本匹配器生成的结果为基础，再进行子图匹配。目前算法的结果表明，采用这种方法得到的映射精度在50%到75%之间，映射结果的召回率为60%左右。同时我们还发现，在映射发现的过程中采用多种策略能提高精度。（我们目前寻找的映射是原子概念之间的等价关系，所以此属于本体间的简单映射。）
作者：Hawk Zhang
