设计原则

系统在设计过程中除考虑满足当前项目建设要求外，还应当满足后续系统平滑扩展升级要求，因此总方案设计遵循如下设计原则。

Ø 开放性

引入业界开放的、成熟的标准，从而保证系统成为符合标准又不失灵活性的开放平台，为未来的系统的灵活开放奠定基础。需要支持业界开放的标准接口，如： SQL2003，PL/SQL等等，同时完全兼容开源的标准。

Ø 先进性

基于统一的整体架构，采用先进的、成熟的、可靠的技术与软硬件平台，保证基础数据平台系统易扩展、易升级、易操作、易维护等特性。

基于业界热门的，且领先的Spark技术，极速提高平台的整体计算性能。

Ø 可扩展性

随着新的业务需求的不断产生，支持基础数据模型、应用分析模型、前端应用的扩展性；支持在统一系统架构中服务器、存储、I/O设备等的可扩展性。

Ø 可靠性

制定并实施基础数据平台高可用性方案、运行管理监控制度、运行维护制度、故障处理预案等，保证本期系统在多用户、多节点等复杂环境下的可靠性。

Ø 高效性

高效性包含两方面内容，一方面系统需要在规定时间内完成数据写入操作，并将数据写入对数据分析的影响降到最低；另一方面系统需要实现规划要求的数据查询和统计分析速度。

Ø 正确性

数据质量贯穿基础数据平台系统建设的每个环节，基础数据平台系统通过合理的数据质量管理解决方案保证数据质量。

Ø 安全性

按国家标准、行业标准、安全规范等实现数据安全管理。

Ø 可维护性

系统要有统一的管理平台, 管理基础数据平台系统的各个环节，能对系统进行相应的性能管理和日志监控。

Ø 易用性

有良好的人机接口不灵活多样的展现方式，需要对最终用户提供适当的培训就可以方便地使用新的分析工具，从而减少IT人员的工作量，同时加强了集群监管的时效性。

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