机器视觉属于人工智能范畴，具有识别、测量、定位、检测四大功能，相比人眼具有多维度显著优势，已在国内外开始大量应用。据Markets and Markets统计，预计至2025年全球机器视觉器件市场规模将达147亿美元。在AI技术构建出的未来世界蓝图中，有大量装置是通过机器视觉这一最基础的技术实现的。GPU的广泛应用给了机器快速处理图片的能力，神经网络让机器可以理解图片。

正因如此，我们才能够通过机器检测人类无法到达的危险环境、从摄像头检测高空抛物情况，以及批量分辨甚至预测事物。

Coovally 官网

从Coovally的名字，或许还无法理解这个产品——Coovally = Code（代码） + Valley （山谷）。两个单词的首字母分别为C和V 组合起来是“计算机视觉—Computer Vision”的简写CV，因此Coovally就是专注于计算机视觉。紧跟工业界和学术界前沿技术，坚持构建全球最大的AI模型库；打包自身的AI能力给客户，基于Coovally平台帮助用户实现AI自主能力；帮助客户减少对第三方AI和IT公司的依赖，最大程度上实现AI技术”平民化”落地.

基于以上特征，Coovally的技术主要被应用在工业高精密制造视觉检测等对于图像的清晰度和拍摄的速度有很高要求的行业。

独到之处

Coovally体现了“以数据为中心”或“数据驱动”的AI落地技术。 是解决“实验室结果好于实际运行效果”这一痛点的核心利器。CooVally基于模块化的工程方式，以提升数据质量为中心，提供智能数据标注模块、数据增强工程化流程模块、AI模型库（包含150+常规机器学习与深度学习模型）、项目管理与分享模块、模型适配与部署模块。并且支持云端模型转换和边端模型转换。云端模型转换指转换后的模型可部署在云端的服务器上进行推理，边端模型转换指转换后的模型可部署在边缘端的设备上进行推理。从根源上解决“高昂价格、模型单一”的问题，可以一次性部署平台，自由使用所有模型。

Coovally针对高精密制造中部件和产品的表面极微瑕疵、微结构缺陷、大范围一致性、高速高效等问题能够形成一整套有效的解决方案。所专注的图像处理领域，是当下“云创业”的最佳落地行业，这一类行业，往往涉及到巨大的数据处理量。大公司的云服务为初创公司提供了可观的储存空间和计算力，同时初创公司也无需保有服务器等重资产。

随着人工智能的大规模应用，未来各类设备对于算力的要求也会进一步地扩大。Coovally的解决方案对于算力的要求相较于传统的解决方案更低，一旦得到广泛的应用，将推动多个行业进一步地发展。

当前，机器视觉正走出数据中心，应用于各类用途，从无人机的自动驾驶到食品整理，到处可见它的身影。计算机视觉在生物科学和机器人领域也拥有巨大的潜力。随着人工智能技术的日益成熟和人力成本的不断攀升，让机器和人类一样有着感知世界的能力，已成为大势所趋，下一场机器视觉革命也将来临。