很多公司花钱搞了一堆高科技工具和系统，上了很多大数据分析应用，那到底有没有价值?

这个问题，就得从『什么算数据分析的价值』的话题去掰扯掰扯。

假如我们是乙方公司，做信息化软件、做大数据产品、大数据咨询公司

我们可以提前市场调研，然后研发做一堆信息化系统工具和平台，比如:数据可视化BI、数据算法模型、DMP、CDP、数据大屏等等，然后想方设法的卖给甲方付费。这对于乙方公司来说，这个当然算是数据分析价值的直接体现了，靠它你赚钱了就是有价值。

但换个角度，假如我们现在是甲方公司，是客户方，我们的数据是直接服务自己业务的。此时数据分析的价值，就是由『到底帮助了业务多少』来定义的。

最常见的实际情况是：

我们给的数据，业务已经看到了看过了我们做的预测，业务根本不需要也不信

我们做的分类，业务压根不看也看不懂我们做的画像，业务根本找不到地方用

这是什么感觉呀？业务会有什么感受?

当然就是没价值呀、数据分析没屁用!

这种反馈其实和『大多数公司做的都是这些分析套路呀』一点关系没有，因为只要我们公司的业务员用不上、销售用不上、没办法直接创造利润，丫就是不会被认可的，没有公司是靠情怀生存的。

因此，甲方公司想要提升数据分析的价值感、乙方公司想要提高数据产品的满意度和续费率，我们就不能『拿着锤子找钉子』，先轮出一堆『人群画像、RFM、推荐算法、行为预测』的大锤，然后再看哪里能锤一下东一榔头西一棒槌，而是应该先看：『到底我们的业务需要什么』，乙方公司应该先看:『到底我们的客户是谁、到底客户业务需求什么』，然后我们再做什么样的数据产品去满足客户需求。

注意！业务需要什么、客户需要什么，也不是直接问问了事，因为很有可能：他们需要你算命!!

什么是算命?

如果你直接去问业务：“你想要什么”，很有可能你会听到：

1、我想100%精确预测下个月商品销量2、我想100%准确知道客户流失原因

3、我想100%准确预测活动参与人数

4、我想100%准确判断客户想要什么

最后还有可能跟你客气一句：“100%做不到，98%也行哈，咱们要求不高”。

你细品，细细品。