jpa是对实体类操作,从而通过封装好的接口直接设置数据库的表结构。虽然jpa可以直接通过编写java代码来操作数据库表结构,避免了sql的编写,但别忘了需要先建立jpa需要操作的数据库并更改配置文件到该数据库,jpa不能建库!!!
国外比较流行jpa,国内更加流行mybatis,因为mybatis直接操作数据库容易懂和后期维护一点。(其实是国内程序员乱搞,国外的比较有规矩)
本文只介绍了jpa的基本使用操作以及基本语法
大项目用mybatis,小项目(微服务:小程序等)用JPA (JPA方便,但大项目到后期需要从sql语句上优化时JPA无法优化)
jpa是javax包下的,所以后面导包的时候注意一下,别导错了。只有事务、Param的导包是导spring框架下的
org.springframework.boot spring-boot-starter-data-jpa
spring: jpa:#开启SQL语句执行日志信息 show-sql: true//生产环境下就改成false吧,true没必要 hibernate: #配置为自动创建 ddl-auto: update
@Data@Entity //表示这个类是一个实体类 javax包下的@Table(name = "users") //对应的数据库中表名称 javax包下的public class Account { @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) //生成策略,这里配置为自增 @Column(name = "id") //对应表中id这一列 @Id //此属性为主键 int id; @Column(name = "username") //对应表中username这一列 String username; @Column(name = "password") //对应表中password这一列 String password;}
注:JpaRepository有两个泛型,前者是具体操作的对象实体,也就是对应的表,后者是ID的类型
@Repository//别忘了注入beanpublic interface AccountRepository extends JpaRepository {//A中是表的实体类,B是ID的类型 }
@ResourceAccountRepository accountRepository;void pageAccountService() { accountRepository.findById(1).ifPresent(System.out::println);}
例子:
repository:
@Repositorypublic interface AccountRepository extends JpaRepository { Account findByIdAndUsername(int id, String username); //可以使用Optional类进行包装,Optional findByIdAndUsername(int id, String username); //方法名称拼接自定义模糊查询 List findAllByUsernameLike(String str);}
service:
@ResourceAccountRepository accountRepository;void pageAccountService(String str) { accountRepository.findAllByUsernameLike("%str%").forEach(System.out::println); //不建议这种模糊查询,建议用原生sql的concat,以免sql注入}
虽然接口预置的方法使用起来非常方便,但是如果我们需要进行条件查询等操作或是一些判断,就需要自定义一些方法来实现,同样的,我们不需要编写SQL语句,而是通过方法名称的拼接来实现条件判断,这里列出了所有支持的条件判断名称:
Distinct | findDistinctByLastnameAndFirstname | select distinct … where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2 |
And | findByLastnameAndFirstname | … where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2 |
Or | findByLastnameOrFirstname | … where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2 |
Is , Equals | findByFirstname , findByFirstnameIs , findByFirstnameEquals | … where x.firstname = ?1 |
Between | findByStartDateBetween | … where x.startDate between ?1 and ?2 |
LessThan | findByAgeLessThan | … where x.age < ?1 |
LessThanEqual | findByAgeLessThanEqual | … where x.age <= ?1 |
GreaterThan | findByAgeGreaterThan | … where x.age > ?1 |
GreaterThanEqual | findByAgeGreaterThanEqual | … where x.age >= ?1 |
After | findByStartDateAfter | … where x.startDate > ?1 |
Before | findByStartDateBefore | … where x.startDate < ?1 |
IsNull , Null | findByAge(Is)Null | … where x.age is null |
IsNotNull , NotNull | findByAge(Is)NotNull | … where x.age not null |
Like | findByFirstnameLike | … where x.firstname like ?1 |
NotLike | findByFirstnameNotLike | … where x.firstname not like ?1 |
StartingWith | findByFirstnameStartingWith | … where x.firstname like ?1 (参数与附加 % 绑定) |
EndingWith | findByFirstnameEndingWith | … where x.firstname like ?1 (参数与前缀 % 绑定) |
Containing | findByFirstnameContaining | … where x.firstname like ?1 (参数绑定以 % 包装) |
OrderBy | findByAgeOrderByLastnameDesc | … where x.age = ?1 order by x.lastname desc |
Not | findByLastnameNot | … where x.lastname <> ?1 |
In | findByAgeIn(Collection | … where x.age in ?1 |
NotIn | findByAgeNotIn(Collection | … where x.age not in ?1 |
True | findByActiveTrue() | … where x.active = true |
False | findByActiveFalse() | … where x.active = false |
IgnoreCase | findByFirstnameIgnoreCase | … where UPPER(x.firstname) = UPPER(?1) |
比如我们要更新用户表中指定ID用户的密码:
@Repositorypublic interface AccountRepository extends JpaRepository { @Transactional //DML操作需要事务环境,可以不在这里声明在方法前声明,但是调用时一定要处于事务环境下 @Modifying //表示这是一个DML操作 @Query("update Account set password = ?2 where id = ?1") //这里操作的是一个实体类对应的表,参数使用?代表,后面接第n个参数 int updatePasswordById(int id, String newPassword); //@Query("update Account set password = :password where username = :name") 这样写也可以 int updatePasswordByUsername(@Param("name") String username, //我们可以使用@Param指定名称 @Param("password") String newPassword);}
@Testvoid updateAccount(){ repository.updatePasswordById(1, "654321");}
实现根据用户名称修改密码:
@Transactional@Modifying@Query(value = "update users set password = :password where username = :name", nativeQuery = true) //使用原生SQL,除了占位符不同其他和Mybatis一样,这里使用 :名称 表示参数,当然也可以继续用上面那种方式。int updatePasswordByUsername(@Param("name") String username, //我们可以使用@Param指定名称 @Param("password") String newPassword);
@Testvoid updateAccount(){ repository.updatePasswordByUsername("Admin", "654321");}
对一:会在写了注解(@OneToOne @MangToOne)的类中创建字段。对多:需要多的那方原本就有字段,才可以用该字段对应注解这方的主键
而用户信息和用户详细信息之间形成了一对一的关系,那么这时我们就可以直接在类中指定这种关系:
@Data@Entity@Table(name = "users")public class Account { @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) @Column(name = "id") @Id int id; @Column(name = "username") String username; @Column(name = "password") String password; @JoinColumn(name = "detail_id") //指定存储外键的字段名称。在本表中创建detail_id,并外键连接AccountDetail表的主键id @OneToOne //声明为一对一关系 AccountDetail detail; //执行代码:alter table users add constraint xxxxx foreign key (detail_id) references users_detail (id)}
在修改实体类信息后,我们发现在启动时也进行了更新,日志如下:
Hibernate: alter table users add column detail_id integerHibernate: create table users_detail (id integer not null auto_increment, address varchar(255), email varchar(255), phone varchar(255), real_name varchar(255), primary key (id)) engine=InnoDBHibernate: alter table users add constraint FK7gb021edkxf3mdv5bs75ni6jd foreign key (detail_id) references users_detail (id)
测试查询:
@Testvoid pageAccount() { repository.findById(1).ifPresent(System.out::println);}
Hibernate: select account0_.id as id1_0_0_, account0_.detail_id as detail_i4_0_0_, account0_.password as password2_0_0_, account0_.username as username3_0_0_, accountdet1_.id as id1_1_1_, accountdet1_.address as address2_1_1_, accountdet1_.email as email3_1_1_, accountdet1_.phone as phone4_1_1_, accountdet1_.real_name as real_nam5_1_1_ from users account0_ left outer join users_detail accountdet1_ on account0_.detail_id=accountdet1_.id where account0_.id=?Account(id=1, username=Test, password=123456, detail=AccountDetail(id=1, address=四川省成都市青羊区, email=8371289@qq.com, phone=1234567890, realName=本伟))
设置懒加载后,使用懒加载设置过的属性时的方法需要在事务环境下获取(因为repository方法调用完后Session会立即关闭
@JoinColumn(name = "detail_id")@OneToOne(fetch = FetchType.LAZY) //将获取类型改为LAZYAccountDetail detail;
接着我们测试一下:(测试类里开启事务会自动回滚,不想回滚则在方法前加@Commit。当然毕竟是测试类还是建议保留自动回滚)
@Transactional //懒加载属性需要在事务环境下获取,因为repository方法调用完后Session会立即关闭@Testvoid pageAccount() { repository.findById(1).ifPresent(account -> { System.out.println(account.getUsername()); //获取用户名 System.out.println(account.getDetail()); //获取详细信息(懒加载) });}
接着我们来看看控制台输出了什么:可以看到,获取用户名之前,并没有去查询用户的详细信息,而是当我们获取详细信息时才进行查询并返回AccountDetail对象。
Hibernate: select account0_.id as id1_0_0_, account0_.detail_id as detail_i4_0_0_, account0_.password as password2_0_0_, account0_.username as username3_0_0_ from users account0_ where account0_.id=?TestHibernate: select accountdet0_.id as id1_1_0_, accountdet0_.address as address2_1_0_, accountdet0_.email as email3_1_0_, accountdet0_.phone as phone4_1_0_, accountdet0_.real_name as real_nam5_1_0_ from users_detail accountdet0_ where accountdet0_.id=?AccountDetail(id=1, address=四川省成都市青羊区, email=8371289@qq.com, phone=1234567890, realName=卢本)
【提前更改实体类的设定】
@JoinColumn(name = "detail_id")@OneToOne(fetch = FetchType.LAZY, cascade = CascadeType.ALL) //设置关联操作为ALLAccountDetail detail;
可以多个并存,接着我们来进行一下测试:
@Testvoid addAccount(){ Account account = new Account(); account.setUsername("Nike"); account.setPassword("123456"); AccountDetail detail = new AccountDetail(); detail.setAddress("重庆市渝中区解放碑"); detail.setPhone("1234567890"); detail.setEmail("73281937@qq.com"); detail.setRealName("张三"); account.setDetail(detail); account = repository.save(account);//记得用repository保存 System.out.println("插入时,自动生成的主键ID为:"+account.getId()+",外键ID为:"+account.getDetail().getId());}
可以看到日志结果:结束后会发现数据库中两张表都同时存在数据。
Hibernate: insert into users_detail (address, email, phone, real_name) values (?, ?, ?, ?)Hibernate: insert into users (detail_id, password, username) values (?, ?, ?)插入时,自动生成的主键ID为:6,外键ID为:3
接着我们来看一对多关联,比如每个用户的成绩信息:
Account类:@JoinColumn(name = "uid") //注意这里的name指的是Score表中的uid字段对应的就是当前的主键,会将uid外键设置为当前的主键//执行的语句为:alter table account_score add constraint xxxxx foreign key (uid) reference account(id)@OneToMany(fetch = FetchType.LAZY,cascade = CascadeType.ALL) //在移除Account时,一并移除所有的成绩信息,依然使用懒加载List scoreList;
@Data@Entity@Table(name = "users_score") //成绩表,注意只存成绩,不存学科信息,学科信息id做外键public class Score { @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) @Column(name = "id") @Id int id; @OneToOne //一对一对应到学科上 @JoinColumn(name = "cid") Subject subject; @Column(name = "socre") double score; @Column(name = "uid") int uid;}
@Data@Entity@Table(name = "subjects") //学科信息表public class Subject { @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) @Column(name = "cid") @Id int cid; @Column(name = "name") String name; @Column(name = "teacher") String teacher; @Column(name = "time") int time;}
在数据库中填写相应数据,接着我们就可以查询用户的成绩信息了:成功得到用户所有的成绩信息,包括得分和学科信息。
@Transactional@Testvoid test() { repository.findById(1).ifPresent(account -> { account.getScoreList().forEach(System.out::println); });}
同样的,我们还可以将对应成绩中的教师信息单独分出一张表存储,并建立多对一的关系,因为多门课程可能由同一个老师教授:
Subjects表:@ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)@JoinColumn(name = "tid") //存储教师ID的字段,和一对一是一样的,也会在当前表中创个外键tid,对应Teacher表的主键Teacher teacher;//执行的代码://alter table subjects add colunm tid integer//alter table subjects add constraint xxxxx foreign key(tid) reference teachers (id)
接着就是教师实体类了:
@Data@Entity@Table(name = "teachers")public class Teacher { @Column(name = "id") @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) @Id int id; @Column(name = "name") String name; @Column(name = "sex") String sex;}
最后我们再进行一下测试:
@Transactional@Testvoid test() { repository.findById(3).ifPresent(account -> { account.getScoreList().forEach(score -> { System.out.println("课程名称:"+score.getSubject().getName()); System.out.println("得分:"+score.getScore()); System.out.println("任课教师:"+score.getSubject().getTeacher().getName()); }); });}
成功得到多对一的教师信息。
最后我们再来看最复杂的情况,现在我们一门课程可以由多个老师教授,而一个老师也可以教授多个课程,那么这种情况就是很明显的多对多场景,现在又该如何定义呢?我们可以像之前一样,插入一张中间表表示教授关系,这个表中专门存储哪个老师教哪个科目:
Subjects表:@ManyToMany(fetch = FetchType.LAZY) //多对多场景//注意此操作,最后只会在该表多一个字段,和一个中间表,不会在另一个表中多一个字段。需要编写类似代码才会出现@JoinTable(name = "teach_relation", //多对多中间关联表 joinColumns = @JoinColumn(name = "cid"), //当前实体主键在关联表中的字段名称 inverseJoinColumns = @JoinColumn(name = "tid") //教师实体主键在关联表中的字段名称,并在当前表中创建tid字段作为外键连接关联表的tid)List teacher;
接着,JPA会自动创建一张中间表,并自动设置外键,我们就可以将多对多关联信息编写在其中了。
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