昨日，由中国轻工业联合会主办的第十二届中国轻工业信息化大会在杭州顺利举办，此次大会以「数智领航 创新转型」为主题，围绕传统制造业转型升级、企业数字化转型、智能制造等内容展开深度研讨。
盖雅工场高级解决方案顾问王春琴受邀在此次大会上做了《数字化人效管理，提升企业核心竞争力》主题分享，以下为分享内容。
从宏观环境来看，6月全球制造业PMI为52.3%，创历史新低。国内制造业PMI重返扩张区间，需求不足成隐忧，导致企业经营压力非常大。企业如何提升韧性，保持盈利能力，成为了制造业企业共同面临的难题，因此人效提升迫在眉睫。生产制造业整体劳动力效能指标体系覆盖了时间，效率和质量三个维度，而这三个维度与员工排班，出勤，加班，工时，效率，成本等因素息息相关。通过分析以上这些因素，可以对企业的人效进行更加客观而全面的判断。
作为一家提供全球劳动力管理云服务地中国公司，盖雅工场搭建了全流程数字化平台，聚焦人效提升，帮助企业解决在劳动用工方面的四个问题：「需要多少人」「实际多少人」「干得怎么样」「怎么找到人」。
▲国内外制造业知名企业均选择盖雅 
需要多少人？某国民零食品牌：通过智能排班优化15%人力
该企业采用手工排班，统计考勤数据的方式费事费力，还容易出错。由于部分产线岗位对员工技能有一定要求，且每条产线的人力需求也不同，手工排班无法确保人岗匹配并满足岗位人数需求，会直接导致生产效率下降。同时，生产过程不可视，如果发生任何异常或员工效率低也无法找出直接原因。盖雅智能排班系统可以根据每条产线的产量需求，结合人力情况以及人员技能标签，智能预测生成科学合理的排班结果，减少不合理的人员配置。系统还支持企业跨分厂，车间进行产线人员调度与支持，帮助企业优化15%的人力。
实际多少人？某全球知名光伏企业：全流程加班管控每年降低9%加班费用
该企业生产计划变化灵活，排班工作量大，出勤工时缺乏过程管理。加班数量大，而且无法灵活转调休或补欠班，导致加班成本过高。盖雅考勤系统帮助企业进行全流程加班合规性管控，加班申请审批线上进行，减少线下沟通成本，提升审批效率。系统可内置加班规则，不合规的加班申请会被自动驳回，简化考勤数据审批流程，考勤员人数减少75人。系统还可设置工时账户，灵活支持加班转调休，补欠班，每月可节省加班费9%，降低需要支付的调休成本约320万元（上线首月）。
干得怎么样？
某国民方便面品牌：改变经验制定人力标准，数据指导运营改善
企业希望建立集中统一的工时平台，简化统计流程，提升数据分析精度与效度。改变凭经验制定人力标准的做法，改善劳动力利用率，降低管理成本。盖雅精益工时系统自动对接企业人事、生产系统，员工使用系统报工，自动判别工单产量、岗位、任务，按权限自动流转审批，报工申请自动比对打卡记录，生成准确结果。对员工加班报工工时限额控制，系统自动计算匹配不同的审批流，提升加班报工预算控制的效率与效果，加班费节约5%。按成本中心/员工/任务等不同维度的生产工时报表，制造千包工时日报，将每日发生的每个工单的各项工艺数据与标准值作对比，帮助管理者持续改善运营。
某婴儿用品制造商：引入激励性薪酬，激励先进，鞭策后进
企业利用线下纸质化管理，数据来源多，流程乱，效率低。人工核算易出错且追溯难，导致薪资错发漏发，影响员工满意度。成本数据与生产数据脱离，且分析维度单一，无法支持管理决策与业务改善。通过盖雅系统自动对接HR系统、考勤系统、ERP系统、Payroll系统等，自动获取绝大部分核算所需数据，规范管理流程，薪资核算时间从7天缩短至1天。员工可实时查看日产量、日薪，及时直接地线上确认或申诉，大大简化月末结薪流程，100%可追溯，避免数据不准确，同时规避用工风险，提升员工满意度。针对部门、产线等的计件薪资与产品、产量的多维度分析，管理者可精确掌握劳动力成本，协助企业做好成本结构化科学配比与有效激励。
怎么找到人？
企业用工模式优化：某企业尝试使用兼职工填补项目上的劳动力缺口
企业梳理了劳动力缺口，确定可兼职服务内容、 时间、单价、标准，和员工建立非全用工关系，通过外包服务的方式雇佣员工并结算外包服务费用。这种方式结果产出难以约束，且管理模式和全职相似，但时薪不同易导致内外不平衡。盖雅将软件和服务相结合建立了真实的零工业务场景，真实的零工管理和费用结算的一体化零工管理平台，帮助企业将标准化工作转为任务派单，并按结果付薪。专业的数字化水平结合全场景智能化系统，帮助企业精细化管理零工。目前，盖雅工场的客户已经遍布在全球24个国家与地区。每天，全球1,500余家客户的500余万员工使用盖雅提供的服务。对于正处在数字化转型的企业，劳动力管理与核心业务的关系越来越紧密，劳动力和他们的产品、服务、技术、商业模式等一样，也是企业的核心竞争力。未来将会有越来越多企业进行劳动力管理数字化改革，而通过劳动力管理系统，企业可以更好地实现运营数字化、用工多能化、管理效能化、流程自动化。
