「最全」numpy的知识点汇总(上)

哈喽,大家好,经过一段时间的学习,今天我们来总结一下numpy的知识点。

1.如何进行numpy的安装?

输入以下命令进行安装:

pip install numpy

2.如何导入numpy进行使用?

常见的导入方法是这样的:

import numpy as np

3.numpy如何创建数组:

1)通过array创建:

np.array([1,2,3])

2)通过arange创建,从2到5之间的数据:

np.arange(2,5)

3)通过zeros创建2行3列全部为0的数据:

np.zeros((2,3))

4)通过ones创建2行3列全部为1的数据:

np.ones((2,3))

3.numpy如何进行函数的运算:

a=np.array([1,5,8,9])

b=np.arange(4)

加法运算:a+b

减法运算:a-b

乘法运算:a*b

除法运算:a/b

4.numpy如何求最大值、最小值以及平均数、中位数?

最大值:np.max()

最小值:np.min()

平均数:np.mean()

中位数:np.median()

5.numpy如何进行索引和切片?

1)n=np.array([1,2,3])

2)n[第几行,第几列]

6.numpy如何合并数组?

1)通过vstack合并数组:

np.vstack((a,b))

2)通过hstack合并数组:

np.hstack((a,b))

3)通过concatenate合并数组:

np.concatenate((a,b))

6.numpy如何进行数据分割:

1)split数据分割

np.split(分割的数据,分割份数,按照行或者列进行分割)

2)array_split数据分割

np.array_split(分割的数据,分割份数,按照行或者列进行分割)

3)vsplit数据分割

np.vsplit(分割的数据,分割份数)

4)hsplit数据分割

np.hsplit(分割的数据,分割份数)

7.numpy如何进行新增和删除元素?

1)通过append新增数据:

np.append(原数组,新增的数据)

2)通过insert新增数据:

np.insert(原数组,新增的位置,新增的数据)

3)通过delete删除数据:

np.delete(原数组,删除的数据的位置)

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