作者：温绍锦(高铁) 阿里云计算平台团队

在Parser场景，包括SQL Parser和JSON Parser，如何更快检测空白字符是一个提升性能的关键点。笔者有多年SQL Parser和JSON Parser的经验，把我所知道的一些检测空白的方法分享给大家。

一、什么是空白字符

如果采用json.org的标准，空白字符包括：

二、检测空白字符的5种方法

2.1 方法1

JDK的Character提供了isWhiteSpace方法，逻辑不能定制化，不支持上面的'\b'字符判空，但为了性能比较，也加入进来。

2.1 方法2

这个常规办法，用6个并列的or判断。所有的字符检测都需要做6次判断，性能较差。

2.2 方法3

由于空白字符最大的是空格ASCII 32，在方法2的基础上先做一个预先检测，这样就能获得非常好的性能，但当输入的有大量空白字符\b时，就就会面临方法2的问题。fastjson 1.x ( GitHub - alibaba/fastjson: A fast JSON parser/generator for Java. )判空用的是这个方法。

2.3 方法4

这种算法，在JDK 17下性能有较大提升。在大量输入是非空字符时，性能并不出色。

2.4 方法5

通过预计算一个常量的long，然后做bitAnd判断。
fastjson2 ( https://github.com/alibaba/fastjson2 )判空用的是这个方法。

三、测试环境

3.1 x86服务器

使用阿里云x64当前代计算型4核8G服务器，CPU型号 Intel Xeon(Ice Lake) Platinum 8369B

3.2 ARM服务器

使用阿里云ARM当前代计算型4核8G服务器，CPU型号 Ampere Altra / AltraMax

3.3 JDK

下载Oracle最新的LTS版本Linux JDK

3.4 测试数据

3.5 测试代码及运行方法

测试代码：
https://github.com/alibaba/fastjson2/tree/main/benchmark/src/main/java/com/alibaba/fastjson2/benchmark

执行测试代码

四、JMH测试结果

4.1 x64测试结果

	JDK8	JDK11	JDK17
方法1	1756.884	1692.215	1770.658
方法2	1911.820	1866.888	1903.105
方法3	3496.629	4228.972	3956.434
方法4	2798.679	2910.525	2876.148
方法5	3522.462	3694.007	4474.286

• 原始数据

4.1 ARM测试结果

	JDK8	JDK11	JDK17
方法1	911.795	785.339	1269.834
方法2	789.439	833.830	842.177
方法3	2304.419	2429.907	2146.953
方法4	880.387	1124.967	1540.419
方法5	2363.957	2392.123	2570.536

• 原始数据

五、结论

综合来看，无论是x64还是aarch64，方法5性能最理想。