以北京二手房数据为例，计算各区平均房价

import pandas as pddata=pd.read_excel('各区平均房价.xlsx')data['各区平均房价(万元)']=[int(i) for i in data['各区平均房价(万元)'].values.tolist()]data

画出各区平均房价基本柱状图

import pygal#设置pygal与jupyter notebook交互from IPython.display import display, HTMLbase_html = """              
      {rendered_chart}    
  """

import pygalfrom pygal.style import *bar_chart = pygal.Bar(show_legend=False)  #show_legend=False不显示图例bar_chart.add('',data['各区平均房价(万元)'].values.tolist())HTML(base_html.format(rendered_chart=bar_chart.render(is_unicode=True)))#图片渲染

添加标题、横坐标及X、Y轴坐标名称

import pygalfrom pygal.style import *bar_chart = pygal.Bar(    show_legend=False,     #show_legend=False不显示图例    x_title='北京各城区',    y_title='房价（元）',)  bar_chart.title='北京各城区二手房单价'bar_chart.x_labels=data['行政区'].values.tolist()  #以列表的形式添加bar_chart.add('',data['各区平均房价(万元)'].values.tolist())HTML(base_html.format(rendered_chart=bar_chart.render(is_unicode=True)))#图片渲染

设置横坐标样式（旋转角度）

import pygalfrom pygal.style import *bar_chart = pygal.Bar(    show_legend=False,        #show_legend=False不显示图例    x_label_rotation=20,        #旋转横坐标角度    x_title='北京各城区',    y_title='房价（元）',)  bar_chart.title='北京各城区二手房单价'bar_chart.x_labels=data['行政区'].values.tolist()bar_chart.add('',data['各区平均房价(万元)'].values.tolist())HTML(base_html.format(rendered_chart=bar_chart.render(is_unicode=True)))#图片渲染

给条形图增加一个效果

import pygalfrom pygal.style import *bar_chart = pygal.Bar(    show_legend=False,        #show_legend=False不显示图例    x_label_rotation=20,        #旋转横坐标角度    rounded_bars=20,    x_title='北京各城区',    y_title='房价（元）',    )  bar_chart.title='北京各城区二手房单价'bar_chart.x_labels=data['行政区'].values.tolist()bar_chart.add('',data['各区平均房价(万元)'].values.tolist())HTML(base_html.format(rendered_chart=bar_chart.render(is_unicode=True)))#图片渲染

添加数值并设置样式

import pygalfrom pygal.style import *bar_chart = pygal.Bar(    show_legend=False,        #show_legend=False不显示图例    x_label_rotation=20,        #旋转横坐标角度    rounded_bars=20,    x_title='北京各城区',    y_title='房价（元）',    print_values=True,         #是否添加数值    print_values_position='top', #数值位置    style=DefaultStyle(          value_font_family='googlefont:Raleway', #设置字体          value_font_size=10,                     #设置大小          value_colors=('red',))                  #设置颜色)  bar_chart.title='北京各城区二手房单价'bar_chart.x_labels=data['行政区'].values.tolist()bar_chart.add('',data['各区平均房价(万元)'].values.tolist())HTML(base_html.format(rendered_chart=bar_chart.render(is_unicode=True)))#图片渲染

设置柱形图颜色

import pygalfrom pygal.style import *import randomcolors = ['red','yellow','green','blue','gray','purple','orange','plum','Indigo','SlateBlue','Navy']bar_chart = pygal.Bar(    show_legend=False,        #show_legend=False不显示图例    x_label_rotation=20,        #旋转横坐标角度    x_title='北京各城区',    y_title='房价（元）',    rounded_bars=20,    print_values=True,         #是否添加数值    print_values_position='top', #数值位置    style=DefaultStyle(          value_font_family='googlefont:Raleway', #设置字体          value_font_size=10,                     #设置大小          value_colors=('red',))                  #设置颜色)  bar_chart.title='北京各城区二手房单价'bar_chart.x_labels=data['行政区'].values.tolist()list_values=[]for i in data['各区平均房价(万元)'].values.tolist():    list_values.append({'value':i,'color':random.choice(colors)})bar_chart.add('',list_values)HTML(base_html.format(rendered_chart=bar_chart.render(is_unicode=True)))#图片渲染

pygal还有一种更加简单漂亮的画法

from pygal.style import *bar_chart = pygal.Bar(    width=1000,   #宽度    height=800,   #高度    print_values=True,  #是否显示数值    print_labels_position='bottom',    x_title='北京各城区',    y_title='房价（元）',    print_values_position='top',  #数值位置    legend_at_bottom=True,       #是否显示图例    style=DefaultStyle)bar_chart.title = '北京各城区二手房单价柱状图'for i,j in zip(data['行政区'].values.tolist(),data['各区平均房价(万元)'].values.tolist()):    bar_chart.add(        i,j,rounded_bars=10)HTML(base_html.format(rendered_chart=bar_chart.render(is_unicode=True)))#图片渲染