说明：此篇文章环境基于【Hadoop（二、Hive（数据仓库）搭建）】，请先阅读上一篇文章并搭建好环境。

1、启动hive

nohup /export/server/apache-hive-3.1.2-bin/bin/hive --service metastore &

nohup /export/server/apache-hive-3.1.2-bin/bin/hive --service hiveserver2 &

当前路径下查看日志：cat nohup.out

2、安装、配置dataGrid

2.1、下载并安装dataGrid

2.2、配置datasource

新建datasource步骤

2.3、datasource中添加信息

配置信息

2.4、驱动修改

2.4.1、点击【Apache Hive】

点击

2.4.2、删除自带的Driver Files内容，添加用户自己下载的hive-jdbc-3.1.2-standalone.jar包

hive-jdbc-3.1.2-standalone.jar在/export/server/apache-hive-3.1.2-bin/jdbc下拷贝

hive-jdbc-3.1.2-standalone.jar所在目录

将centos中的hive-jdbc-3.1.2-standalone.jar拷贝到windows系统目录并配置

2.5、测试连接

连接成功

2.6、准备数据

下载地址：https://codeload.github.com/Rango-2017/Pandas_exercises/zip/master

解压之后取chipotle.tsv

解压后所有数据

chipotle.tsv数据，红框为表头

2.7、建表

根据2.6中chipotle.tsv的表头建库建表

建库建表

create database chipotledatabase;use chipotledatabase;create table chipotle (    order_id int COMMENT 'id',    quantity int COMMENT '质量',    item_name string COMMENT '名称',    choice_description string COMMENT '描述',    item_price string COMMENT '价格')row format delimitedfields terminated by "	"; // 字段之间分隔符

2.8、加载数据

2.8.1、将2.6中的chipotle.tsv去掉表头信息的文件上传到192.168.137.129虚拟机的根目录（与export同级）

2.8.2、在dataGrid中加载数据并查询

//加载数据load data local inpath '/chipotle.tsv' into table chipotledatabase.chipotle;select * from chipotle; // 查询数据

3、安装FineBI

3.1、官网下载并安装FineBI

3.2、FineBI与hive连接驱动下载

下载地址：https://help.fanruan.com/finebi/doc-view-301.html

下载文件

解压之后获取五个jar包

解压之后的jar包

将这五个jar包拷贝到FineBI安装目录下：D:\fineBI\install\FineBI5.1\webapps\webroot\WEB-INF\lib

拷贝到此目录下

3.3、安装驱动包隔离插件

下载地址：https://help.fanruan.com/finebi/doc-view-697.html

下载文件

安装此插件

3.4、3.2和3.3完成之后重启FineBI

3.5、连接hive

操作步骤

3.6、数据准备

操作步骤

3.7、构建可视化图表

操作步骤

4、说明

FineBI使用步骤较多，复杂。操作步骤只有截图，用户可自己摸索。