本期为TechBeat人工智能社区第432期线上Talk。
北京时间8月18日(周四)20:00，新加坡Sea AI Lab Research Scientist——庞天宇的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播！
他与大家分享的主题是: “(合理定义的)鲁棒性与准确率之间不存在矛盾”，届时将从源头探索并介绍鲁棒性与准确率之间的trade-off到底来自哪里。
Talk·信息
▼
主题：(合理定义的)鲁棒性与准确率之间不存在矛盾
嘉宾：新加坡Sea AI Lab Research Scientist 庞天宇
时间：北京时间 8月18日 (周四) 20:00
地点：TechBeat人工智能社区
http://www.techbeat.net/
长按识别二维码，一键预约TALK！
Talk·介绍
▼
之前很多工作都认为鲁棒性与准确率是矛盾的，即想要提高模型鲁棒性（例如进行对抗训练），则必然会以降低准确率为代价。在这个talk中，我们从源头探索这种鲁棒性与准确率之间的trade-off到底来自哪里。具体来讲，我们说明了这种trade-off来自于鲁棒性的不恰当定义，由此我们提出了自洽鲁棒性SCORE，可以解释对抗训练过拟合以及语义梯度的现象。实验上SCORE方法在维持模型鲁棒准确率的同时，可以大幅提高正常准确率。
具体分享提纲如下：
ICML 2022论文Robustness and Accuracy Could Be Reconcilable by (Proper) Definition
（https://www.techbeat.net/article-info?id=3718）
Talk·预习资料
▼
https://proceedings.mlr.press/v162/pang22a/pang22a.pdf
https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/papers/Pang_Two_Coupled_Rejection_Metrics_Can_Tell_Adversarial_Examples_Apart_CVPR_2022_paper.pdf
https://openreview.net/pdf?id=Xb8xvrtB8Ce
Talk·提问交流
▼
通过以下两种方式提问都将获得微信现金红包奖励哦！
方式 ①
在Talk界面下的【交流区】参与互动！留下你的打call
| 留言与评论（共有 0 条评论） “” |
