公司计划系统的开展接口自动化测试,需要我这边调研一下主流的接口测试框架给后端测试(主要测试接口)的同事介绍一下每个框架的特定和使用方式。后端同事根据他们接口的特点提出一下需求,看哪个框架更适合我们。
1、接口编写方便。
2、方便调试接口。
3、支持数据初始化。
4、生成测试报告。
5、支持参数化。
*** Settings ***Library RequestsLibraryLibrary Collections*** Test Cases ***test_get_event_list # 查询发布会(GET请求) ${payload}= Create Dictionary eid=1 Create Session event http://127.0.0.1:8000/api ${r}= Get Request event /get_event_list/ params=${payload} Should Be Equal As Strings ${r.status_code} 200 log ${r.json()} ${dict} Set variable ${r.json()} #断言结果 ${msg} Get From Dictionary ${dict} message Should Be Equal ${msg} success ${sta} Get From Dictionary ${dict} status ${status} Evaluate int(200) Should Be Equal ${sta} ${status}
结果:不考虑,没人愿意这么写接口用例。
总结:不考虑,接口编写不方便,最主要是不能生成测试报告,如果做接口性能的话可以考虑。
[ { "config": { "name": "testcase description", "variables": [], "request": { "base_url": "http://127.0.0.1:5000", "headers": { "User-Agent": "python-requests/2.18.4" } } } }, { "test": { "name": "test case name", "request": { "url": "/api/get-token", "headers": { "device_sn": "FwgRiO7CNA50DSU", "user_agent": "iOS/10.3", "os_platform": "ios", "app_version": "2.8.6", "Content-Type": "application/json" }, "method": "POST", "date": {"sign": "958a05393efef0ac7c0fb80a7eac45e24fd40c27"} }, "validate": [ {"eq": ["status_code", 200]}, {"eq": ["headers.Content-Type", "application/json"]}, {"eq": ["content.success", true]}, {"eq": ["content.token", "baNLX1zhFYP11Seb"]} ] } }]
总结:可以考虑,至于接口数据的初始化可能需要单独处理。
BDD行为驱动测试框架。
行为描述文件:
## test post request* post "http://httpbin.org/post" interface |key | status_code| |------|-----------| |value1|200 | |value2|200 | |value3|200 |
测试脚本:
……@step("post interface ")def test_get_request(url, table): values = [] status_codes = [] for word in table.get_column_values_with_name("key"): values.append(word) for word in table.get_column_values_with_name("status_code"): status_codes.append(word) for i in range(len(values)): r = requests.post(url, data={"key": values[i]}) result = r.json() assert r.status_code == int(status_codes[i])
总结:推荐使用,BDD有一定门槛,看测试人员的学些能力和接受速度。
五、Unittest+Request+HTMLRunner
利用现有的框架和库自己定制。
优点:
足够灵活强大: 分层测试、数据驱动、测试报告,集成CI...
缺点:
有一定的学习成本
数据文件:
{ "test_case1": { "key": "value1", "status_code": 200 }, "test_case2": { "key": "value2", "status_code": 200 }, "test_case3": { "key": "value3", "status_code": 200 }, "test_case4": { "key": "value4", "status_code": 200 }}
测试用例:
import requestsimport unittestfrom ddt import ddt, file_data@ddtclass InterfaceTest(unittest.TestCase): def setUp(self): self.url = "http://httpbin.org/post" def tearDown(self): print(self.result) @file_data("./data/test_data_dict.json") def test_post_request(self, key, status_code): r = requests.post(self.url, data={"key": key}) self.result = r.json() self.assertEqual(r.status_code, status_code)
总结:推荐使用,代码相对简单,功能足够灵活。
我花了两天时间整理这些框架,其实重点就是了解HttpRunner 和 gauge 。ygHttpRunner 没有编辑器插件,本身就是一个YAML/JSON配置文件,所以配置写错了,但只要是合法的YAML/JSON格式,也看不出来,只有运行的过后才知道。就像你用记事本写代码一样,只有运行了才知道代码有没有写错。另外,扩展起来也不是特别方便,单独用python实现一些函数:在json文件中```{"device_sn": "${gen_random_string(15)}"}```以这样的方式引用```gen_random_string()``` 函数。gauge我已经分享过两篇基础文章了,虽然用BDD拿来做接口理念不搭,但并不是不可以,唯一的缺点是用BDD来描述接口行为不合适,其他的都没毛病,可以参数化,断言写起来也简单,测试报告也漂亮,本质上还是用Python实现一些功能,所以非常灵活。unittest + requests + HTMLTestRunner是我最熟悉的方案,几乎没什么短板。以前通过这种方案写过很多测试用例,这次把ddt加上似乎更完美了。
最后:【可能给你带来帮助的教程】
这一些资料,对做【软件测试】的朋友而言应该是较为完整了,这类学习资料也陪伴我走过了最艰难的路程,希望也可以帮助到你!万事要尽早,尤其是技术行业,一定要提升技术功底。
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