前言

之前的深度学习课程中，数据都是TensorFlow已经处理好，然后直接调用相关接口运行获取数据。也分析过MNIST数据集，具体可以查看教程《MNIST数据集》，但是MNIST数据并不是通用的文件格式，需要我们自己根据数据的格式进行解码。

TensorFlow支持CSV(Comma-Separated Values)数据格式，它相对简单，被用户、商业和科学广泛应用，接下来讲解CSV数据格式，方便后续机器机器学习中构建自己的数据。

基本规则

CSV存在不同的变体，RFC 4180尝试将其标准化，它具有以下要求：

1. 每行以(CR/LF)作为结束；
2. 有可选的表头；
3. 每条记录包含同样数量的逗号分隔字段；
4. 任何字段都可以用双引号包裹；
5. 包含换行符、双引号和/或逗号的字段应当被包裹。

举例

逗号分割

1997,Ford,E350

句中逗号必须被包裹

1997,Ford,E350,"Super, luxurious truck"

嵌入的双引号用额外双引号转义

1997,Ford,E350,"Super, ""luxurious"" truck"

包含表头

Year,Make,Model1997,Ford,E3502000,Mercury,Cougar

构建稍微复杂的表格

年份	品牌	型号	描述	价格
1997	Ford	E350	ac, abs, moon	3000.00
1999	Chevy	Venture "Extended Edition"		4900.00
1999	Chevy	Venture "Extended Edition, Very Large"		5000.00
1996	Jeep	Grand Cherokee	MUST SELL! air, moon roof, loaded	4799.00

使用CSV文件表示，文件以.csv后缀结尾

Year,Make,Model,Description,Price1997,Ford,E350,"ac, abs, moon",3000.001999,Chevy,"Venture ""Extended Edition""","",4900.001999,Chevy,"Venture ""Extended Edition, Very Large""",,5000.001996,Jeep,Grand Cherokee,"MUST SELL!air, moon roof, loaded",4799.00

随机输入一些点进行绘制

折线图