人工智能不仅是一项大生意，预计到 2028 年全球支出将超过 4,220 亿美元，它需要以很少人能理解的规模进行大数据计算。来自 Alphabet 的 DeepMindAI、Meta、OpenAI 和其他公司的 AI 研究工作正在推动当今计算环境的当前已知能力。这些算法通过变大变得更好。过去几年，训练世界上最大的人工智能模型所需的总计算能力每三个半月翻一番，远远超过摩尔定律。

Luminous Computing正试图改变这种动态。这家总部位于加利福尼亚州山景城的初创公司于 2018 年由首席执行官 Marcus Gomez、首席技术官 Mitchell Nahmias 和 Michael Gao（已离开公司）创立，计划推动革命性的技术进步，通过开发人工智能来最大化人工智能建立在光子芯片上的新型超级计算机。

“我们知道光学解决了这个通信问题。这就是为什么我们使用光学技术跨海洋和跨数据中心的机架发送数据的原因。因此，我们将光学技术放入计算机架构中以直接解决这个问题。但这不仅仅是使用光学，您必须从头开始重新设计整个计算机架构。如果你能够做到这两件事，一是使用光学解决这个数据移动问题，二是使用光学重新构建系统，那么你实际上可以突破这个[性能-可用性]曲线。然后，您可以同时提供易用性和性能，并完全消除软件堆栈的复杂性。这确实是关键。

在 Luminous 创建四年后，该公司距离生产还有大约 20 个月的时间，尽管 Gomez 表示该公司已经有客户准备好了。然而，这一概念的承诺以及创始人及其不断壮大的工程师团队迄今为止所取得的成就和进步，使公司能够吸引到建造和生产新的基于光子学的超级计算机所需的风险资本水平。

据戈麦斯称，该公司迄今已吸引了 1.26 亿美元的资金。他们最新的 A 轮融资于 2022 年 3 月 3 日筹集了 1.05 亿美元。投资方包括 Modern Venture Partners、Horsley Bridge Partners、Third Kind Venture Capital、8090 Partners、Bill Gates、Neo、Alumni Partners、Strawberry Creek Ventures、Gigafund 等。

戈麦斯是印度移民的儿子，他们以不到 1000 美元的名义来到美国。他们定居在明尼苏达州的一个农场小镇。“在成长过程中，我并没有真正接触过技术。我接触尖端技术是通过流行科学杂志，”戈麦斯说。他受到史蒂夫·乔布斯 (Steve Jobs) 告诫要大胆思考的启发，来到硅谷就读斯坦福大学，因为他想致力于解决人类的基本问题，而人工智能应该是下一步创新的基石。他毕业于斯坦福大学，获得计算机科学学位，然后在人工智能领域工作，在攻读学位期间和后来的谷歌工作期间，他在 2018 年遇到了 Nahmias，当时他们一起组建了 Luminous Computing。

“我直到 22 岁才拿到驾照，因为我非常确定自动驾驶汽车很容易买到。但当我来到硅谷时，我感到失望和沮丧，因为星际迷航中的内容与实际发生的事情之间的差距仍然太大。在这一点上，我已经做了大约十年的各种类型的人工智能工作。当 Mitch 向我展示他一直在做的事情时，我立刻明白，如果我们能完成任何与他一直在做的事情相近的事情，这将是人工智能下一步迈出所需的一步。 ，”戈麦斯说。

Nahmias 在加利福尼亚州门洛帕克的硅谷中心长大，但后来离开加利福尼亚去新泽西州普林斯顿大学上大学，与该校最著名的讲师和科学家阿尔伯特·爱因斯坦在同一个大厅里散步。“我来到普林斯顿学习如何建造下一台超级计算机。当时我实际上认为构建下一个人工智能超级计算机的解决方案是物理学，想出一种使用物理学来构建新设备来构建新技术的方法，”Nahmias 说。他将继续获得博士学位，因为他在神经形态光子学领域的开创性工作。当他遇到戈麦斯时，他意识到这不仅仅是物理学。供应链、经济和可用性与物理学一样重要。

对公司的期望很高，尽管 Luminous 能否兑现其承诺，只有时间会证明一切。“我们为自己设定的最低期望是，我们希望成为地球上每个人工智能从业者使用的硬件供应商。但是，让你从中获得万亿美元机会的是，如果你拥有地球上最好的人工智能硬件，那么你能用它做的最好的事情不仅仅是销售人工智能硬件，而是在其上构建最好的人工智能。因此，发光计算的长期战略是提升堆栈以使用我们自己的硬件来构建最好的人工智能来解决这些重大问题，”戈麦斯总结道。