人工智能 - 智能财税- 财税人工智能(七十一)

我们今天来讨论下本体匹配系统。

我们预期设计一个本体匹配系统,可以发现异构本体之间的映射。其输入2个本体的图结构,返回图节点之间的语义关系:

  • 等价
  • 泛化
  • 特化
  • 不匹配
  • 相交

我们基于本体抽象层的概念继承结构树,不考虑本体中的实例。 那么此系统的核心就是计算异构本体之间的语义关系。输入的本体树结构以标准的XML格式编码,这种编码能以手工编辑的文件格式调入,或者能通过相应的转换器产生。此方法首先以一种自顶而下(top-down)的方式计算树中的每个标签的含义,这需要提供必要的先验词汇和领域知识,在目前的版本中,我们可以利用wordNet,其执行结果是一个树状结构。然后用户协调2个本体的匹配过程,这种方法使用三个外部库:

  • 包含弱语义的元素匹配器,执行字符串操作
  1. 前缀
  2. 边际距离
  3. 数据类型

用于猜测编码相似的词之间的语义关系:

①基于字符串的匹配器,利用字符串比较技术产生语义关系

②基于含义的匹配器,利用WordNet的继承结构特点产生语义关系

③基于注释的匹配器,利用注释在WordNet中的含义产生语义关系

  • 用强语义的元素层次匹配器组成
  • 用结构层次的强语义匹配器组成

作者:Hawk Zhang

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