计算机博弈（下棋）方面的成功就是符号学派名扬天下的资本。早在1958年，人工智能的创始人之一西蒙就曾预言，计算机会在10年内成为国际象棋世界冠军。然而，这种预测过于乐观了。事实比西蒙的预言足足晚了40年的时间。

1988年，IBM开始研发可以与人下国际象棋的智能程序“深思”——一个可以以每秒70万步棋的速度进行思考的超级程序。到了1991年，“深思II”已经可以战平澳大利亚国际象棋冠军达瑞尔·约翰森（Darryl Johansen）。1996年，“深思”的升级版“深蓝”开始挑战著名的人类国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫（Garry Kasparov），却以2∶4败下阵来。但是，一年后的5月11日，“深蓝”最终以3.5∶2.5的成绩战胜了卡斯帕罗夫（见下图），成为了人工智能的一个里程碑。

“深蓝”战胜卡斯帕罗夫

人机大战终于以计算机的胜利划上了句号。那是不是说计算机已经超越了人类了呢？要知道，计算机通过超级强大的搜索能力险胜了人类——当时的“深蓝”已经可以在1秒钟内算两亿步棋。而且，“深蓝”存储了100年来几乎所有的国际特级大师的开局和残局下法。另外还有四位国际象棋特级大师亲自“训练”“深蓝”，真可谓是超豪华阵容。所以，最终的结果很难说是计算机战胜了人，更像是一批人战胜了另一批人。最重要的是，国际象棋上的博弈是在一个封闭的棋盘世界中进行的，而人类智能面对的则是一个复杂得多的开放世界。

然而，时隔14年后，另外一场在IBM超级计算机和人类之间的人机大战刷新了记录，也使得我们必须重新思考机器是否能战胜人类这个问题。因为这次的比赛不再是下棋，而是自由的“知识问答”，这种竞赛环境比国际象棋开放得多，因为提问的知识可以涵盖时事、历史、文学、艺术、流行文化、科学、体育、地理、文字游戏等多个方面。因此，这次的机器胜利至少证明了计算机同样可以在开放的世界中表现得不逊于人类。

这场人机大战的游戏叫作《危险》（Jeopardy），是美国一款著名的电视节目。在节目中，主持人通过自然语言给出一系列线索，然后，参赛队员要根据这些线索用最短的时间把主持人描述的人或者事物猜出来，并且以提问的方式回答。例如当节目主持人给出线索“这是一种冷血的无足的冬眠动物”的时候，选手应该回答“什么是蛇？”而不是简单地回答“蛇”。由于问题会涉及各个领域，所以一般知识渊博的人类选手都很难获胜。

然而，在2011年2月14日到2月16日期间的《危险》比赛中，IBM公司的超级计算机沃森（Watson）却战胜了人类选手（见下图）。

沃森正在与人类选手一起玩《危险》游戏

这一次，IBM打造的沃森是一款完全不同于以往的机器。首先，它必须是一个自然语言处理的高手，因为它必须在短时间内理解主持人的提问，甚至有的时候还必须理解语言中的隐含意思。而正如我们所知的，自然语言理解始终是人工智能的最大难题。其次，沃森必须充分了解字谜，要领会双关语，并且脑中还要装满诸如莎士比亚戏剧的独白、全球主要的河流和各国首都等知识，所有这些知识并不限定在某个具体的领域。所以，沃森的胜利的确是人工智能界的一个标志性事件。

可以说，人机大战是人工智能符号学派1980年以来最出风头的应用。然而，这种无休止的人机大战也难逃成为噱头的嫌疑。事实上，历史上每次吸引眼球的人机大战似乎都必然伴随着IBM公司的股票大涨，这也就不难理解为什么IBM会花重金开发出一款又一款大型计算机去参加这么多无聊的竞赛，而不是去做一些更实用的东西了。

实际上，20世纪80年代以后，符号学派的发展势头已经远不如当年了，因为人工智能武林霸主的地位很快就属于其他学派了。