把人工智能送到需要他的地方

人工智能越来越成为大国竞争的焦点，各国都在积极发展人工智能技术并推动人工智能的深度应用。因为人工智能拥有强大的驱动力，借助人工智能技术能够带动各个领域的发展，形成新一次的产业升级。

随着《科技部关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》发布，把面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康作为打造人工智能应用场景的目标，人工智能有了更明确的使命。

人工智能将扮演更加重要的角色

智能港口为何能够成为本次通知中十个首批支持建设的示范应用场景的其中之一？因为港口是对外贸易的窗口，而中国是世界第一贸易大国，也是港口大国，中国港口货物吞吐量、集装箱吞吐量、拥有的万吨级生产性码头泊位均为世界第一，打造世界一流水平的智能港口对促进我国高质量经济发展具有重大意义。

港口对于国家经济发展具有重大意义

人工智能+港口理货

人工智能在港口领域的应用十分广泛，“无人驾驶”、“智能理货”、“泊位预测”、“自动吊装”等应用都能给港口带来巨大的升级，就智能理货来说，就是要再港口理货环节中，借助机器视觉对水运物流链的这一重要环节进行智能化改造。

不同于过去人工识别或OCR、RFID识别的方式，依托原有的摄像头硬件，通过智能视频分析即可完善码头理货的全流程，极大的节省了相关流程的人力成本。

为AI装上眼睛

面向智能港口，经过深度调优字符识别和分类算法，基于大量样本后生成的模型，准确率可以高达98%以上，从准确性上来说完全可以替代人眼识别。

箱号、车号的识别与自动匹配，是智能理货的关键点，能够实现AI识别的原理就在于捕捉视频中的关键帧，通过智能视频分析系统内嵌的自研算法，精准提取场内作业车、或集装箱的编码。

当然，人工智能也会遇到困难

能够实现这一功能并没有想象中的简单，集装箱箱号并非印刷在平面，而是曲面，容易出现形变，且印刷字体多样，排列方式各异，这都给AI的识别带来了困难。

箱子的曲面为识别带来了困难

针对这样的问题，我们加入了箱号的规则校验和匹配库校验，根据箱号本身的制定规则进行检验，减少因为箱体凹凸不平或其他因素干扰产生的识别误差。

装卸货的状态则可通过关联场内作业车的出现轨迹和集装箱的运动轨迹综合判定，通过对整个流程的智能识别，如果发现箱号不复合校验规则或者箱号不在作业计划信息中，就会弹窗告警，同时保存相关视频内容，方便值班人员检查后进行纠正或处理。

信息的智能识别

坚信，人工智能会从港口驶向远方

智能理货的智能不只是体现在港口理货的过程中，还有理货的全量记录，包括了装卸货状态、时间、车辆编号、集装箱箱号、关键帧照片，自动生成统计报表，2秒可刷新出全量信息，给理货的统计和管理提供也提供了极大的便利。

人工智能作为经济发展的新引擎，应当成为新一轮产业变革的核心驱动力。以供需联动为路径，我们在不断推动人工智能技术落地的同时找到了自己的价值，也在这一过程中实现了技术的进步与迭代。未来我们还会继续加强人工智能与实体经济的融合，为高质量发展提供支撑。